Google DeepMind AI である Gemini はまだ開発中です。
- モデルは知識を得るために複数のトレーニング方法を使用します。
- ジェミニは汎用人工知能に対する最初の答えになるかもしれません。
- まだ開発中ですが、今年後半にリリースされる予定です。
GoogleとDeepMindとのパートナーシップは、示唆に富むGoogle DeepMindと呼ばれており、市場で最も強力なAIモデルを世に出そうとしています。 彼らのアカウントによると.
この AI モデルは Gemini と呼ばれ、Wired のインタビューで DeepMind の CEO、デミス・ハサビス氏は、Google がもたらす新しい AI イノベーションは、控えめに言っても非常に興味深いものであると述べています。
大まかに言うと、Gemini は、AlphaGo タイプのシステムの長所の一部と、大規模モデル [GPT-4 や ChatGPT] の驚くべき言語機能を組み合わせたものと考えることができます。 非常に興味深い新しいイノベーションもいくつかあります。
デミス・ハサビス
Gemini は、AI 研究における Microsoft のリードに対抗するために、今年後半にリリースされる予定です。 ご存知かもしれませんが、Microsoft は AI イノベーションの最前線に立ってきました。 などのモデル オルカ13B, ファイ-1, コスモス2, ロングミーム、またはより最近のもの コディ、AIの新時代を約束します。 そしてそれらはすべて今起きています。
さらに言えば、ジェミニはAI技術のブレークスルーとしてもてはやされているようだ。 このモデルは、市場にある Microsoft の OpenAI モデルを大きく破壊します。 専門家は言う.
Google DeepMind AI、Gemini は画期的な進歩となるでしょうか?
Gemini は、DeepMind の AI モデルの Alpha ファミリーの一部です。 このファミリーの他のモデルには、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、および MuZero があります。 そして、彼らは限られた、または制約された環境で訓練されるため、限界まで追い込まれることがよくあります。 このように、これらのモデルは人間の能力、さらには人間の知識をも超えています。
アルファ モデルのトレーニングは人間の監督下で行われ、これらのモデルが独自のデバイスに任せて解決策を見つけると、結果が向上します。
一方、Bing AI や ChatGPT、Orca 13B などの GPT モデルは、膨大な量のデータでトレーニングされます。 GPT モデルのトレーニングでは、これらのモデルが自らトレーニングするように学習するため、人間の監督は必要ありません。
覚えていると思いますが、phi-1 と Kosmos-2 は、空間のコード化と視覚化を独自に学習するモデルでした。
ジェミニはこれら 2 種類のトレーニングを組み合わせたもので、AGI、そして ASI への道となります。 言い換えれば、双子座は次の一歩に近づくことを意味します。 汎用人工知能、 その後 超人工知能.
ジェミニが誇大宣伝に耐えられるかどうかを確認するには、2023年の秋か冬まで待つ必要があります。 しかし、AIの時代が到来しました。 そしてGoogleはAIに関してMicrosoftに負けたくないようだ。 イノベーションは競争を生みます。
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