オープンソース コミュニティは Llama 2 で AGI AI を実現できるでしょうか?

Llama 2 は、私たち全員が AI と対話する方法を民主化します。

Llama 2 は、オープンソース コミュニティが AGI の達成に向けて協力することを何らかの方法で奨励できるでしょうか? まあ、夢を見ることはできますが、 Microsoft とメタ AI のパートナーシップ それは間違いなく大きな一歩です。

分からない場合は、 マイクロソフト インスパイア カンファレンス 2023、AIコミュニティにとって本当にエキサイティングなことが起こりました。 マイクロソフトがメタと提携 Llama 2 と AI パートナーシップを形成します。

本日、Microsoft Inspire で、Meta と Microsoft は、Azure および Windows における大規模言語モデル (LLM) の Llama 2 ファミリのサポートを発表しました。 Llama 2 は、開発者や組織が AI を活用した生成ツールとエクスペリエンスを構築できるように設計されています。 Meta と Microsoft は、AI とその利点の民主化に対する取り組みを共有しており、Meta が Llama 2 に対してオープンなアプローチを採用していることに興奮しています。 私たちは開発者に、構築するモデルの種類の選択肢を提供し、オープンなモデルとフロンティア モデルをサポートしており、非常に満足しています。 Meta が Llama 2 の新バージョンを初めて商用顧客にリリースする際に、Meta の優先パートナーとなる 時間。

マイクロソフト

そして、Llama 2 が世界に登場しました。 これはオープンソースとなり、開発者や組織が生成型 AI ツールや生成型 AI エクスペリエンスを構築できるようになります。 さらに、さまざまな Llama 2 モデルを微調整して独自の AI ツールに導入できるようになります。 70B パラメータ制限に達する Llama 2 バリアントを自由に使用できます。

これは、多くのトレーニングと、これまでよりもさらに長いコンテキストの長さを意味します。 そして Microsoft AI モデルを使用すると、 ロングメムなど、今本当に AGI を達成できるのか疑問に思う人もいるかもしれません。

Llama 2 でオープンソース AGI を実現する

ご存じないかもしれませんが、AGI は Artificial General Intelligence の略で、人間の精神に相当します。 言い換えれば、AGI を備えた AI は人間とまったく同じになります。 自分自身で考え、意識的な決定を下し、出来事を合理化できるようになります。 あなたと同じように。

AI に関しては、AGI と ASI (Artificial Super Intelligence の略) が議論の対象となってきました。 たとえば、最近設立された スーパーアライメントプロジェクト を目的としています 4年後のAGI達成. それが実現すれば、すぐにASIも続き、人類の多くの問題はすぐに解決されるだろうと彼らは言います。

では、他の方法はあるのでしょうか？ まあ、Llama 2 は素晴らしいモデルです。 Meta と Microsoft がそれをさらに更新することは間違いありません。オープンソースであれば、時間の経過とともに実際によりパフォーマンスの高い AI モデルを構築できるようになります。

このようにパラメーターの量が増加したため、Llama 2 は、その量を超えるようにトレーニングできる AI モデルを作成するためのツールとトレーニングを開発者に提供できます。 また、参加し、トレーニングし、学習するための新しい方法を考案できるようになります。

オープンソース コミュニティは、オープンソースであり続け、他の人々が AI モデルを改良できるようにする場合にのみ学びます。

そして、Superalignment のようなプロジェクトが Meta や Microsoft と協力すれば、AGI はさらに早く登場するでしょう。

Llama 2 は、私たち全員が AI と対話する方法を民主化するため、AI におけるまさに画期的な進歩です。 AGI AI の未来は恐ろしいように思えるかもしれませんが、これを正す可能性はあります。

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