マイクロソフトは、過去1年間、次のような機能を導入したことで十分な批判を受けてきました。 ユーザーのセキュリティを危険にさらす そしてある程度、会社がいくつかの機会に一線を越えたことに同意します—特に EEFの批判. だが Microsoftの対応 不必要なユーザーデータを収集したという非難に対して、他の行動を誰にも納得させていません。 結局、Microsoftの最新の特許出願機能が起動されれば、Microsoftはさらに多くの顧客からの批判を受けるようです。
同社は、自社の特許出願ソフトウェア製品を「タスク連続体を介したクエリの定式化」と呼んでおり、 アプリ間でリアルタイムで共有するのがより簡単で便利になります。これにより、ユーザーは情報に基づいた意思決定を行うことができます。 検索します。 たとえば、ユーザーの目的に関する十分な情報が利用できる場合は、検索を改善できます。
Microsoftは例を挙げて詳しく説明しました。誰かがダンス関連のプロジェクトに取り組んでいる場合、彼らが持っているブラウザから関連データを収集する ブラウザ自体に本能的または非自発的な提案がなくても、検索バーに要件を入力する 何でも。
マイクロソフト そのアイデアをサポートします 現在のソフトウェアモデルでは、アプリケーションは独自のサイロに限定されており、最終的には生産性と成長に悪影響を及ぼします。
最初のアプリケーションは、最初のアプリケーションから2番目のアプリケーションへの切り替えがあるときにユーザーが何を求めているかについての暗黙のヒントをブラウザーに提供しません。
ユーザーは全体としてタスクを認識します。 ただし、アプリケーションは通常切断されており、オペレーティングシステムによって仲介されないため、コンピューティングシステムはユーザーの全体的な目標を認識していません。
Microsoftによると、この問題の可能な解決策は、ワープロメカニズムを通じてユーザーの行動と意図を監視および学習する中立的なサードパーティの仲裁人を持つことです。 PDFリーダー、最近相互作用した画像の比較と分析、音と音楽の識別、頻繁にマークされた場所のログ記録、およびその他の関連するコンテキスト データ。 そして、このリアルタイムデータを収集した後、メディエーターはすべてを備蓄し、識別情報を削除できます。 情報と関連情報をBingに提供し、自動化された正確で焦点を絞った情報を作成します 結果。
特許ノート：
開示されたアーキテクチャは、関与していることを識別する仲介コンポーネント（例えば、オペレーティングシステム（ＯＳ）の一部としてのＡＰＩ（アプリケーションプログラムインターフェース））を含む。 アプリケーション-ユーザーがタスク完了のために対話しているアプリケーション（休止状態のアプリケーション-ユーザーがタスク完了のために対話していないアプリケーション）、および 関与しているアプリケーションからの情報（たとえば、ユーザーに直接表示されるテキスト、写真に埋め込まれたテキスト、曲の指紋など）を収集して積極的に監視し、 ユーザーの作業コンテキスト。 次に、推測されたコンテキストを、ブラウザなどのアプリケーションの1つに渡すことができます（フォーム内の推測されたコンテキスト プライバシーの壁を越えない）優先検索を通じて提案されたクエリのランキングを向上させる プロバイダー。 コンテキストは概念に推測されるため、PII（個人を特定できる情報）はありません。 ユーザーの同意なしに伝達される—非常に高レベルのコンテキスト概念のみが検索に提供されます エンジン。
このアーキテクチャにより、信号のキャプチャが可能になります（たとえば、ユーザーに表示されるプレーンテキスト、認識されるテキスト 画像、現在再生中の曲のオーディオなどから）、これらの信号をコンテキストにクラスター化します コンセプト。 これらの信号は、ユーザーが何をしているかを識別するのに役立つ高レベルのデータ（単語など）です。 信号をキャプチャするこの動作は、絶えず変化する可能性があるという点で一時的なものです（たとえば、コンテキスト概念の移動平均と同様）。 信号は、ユーザーが時間Tで何をしているか（およびユーザーがT-10から時間Tまで何をしていたか）に基づいて継続的に変化する可能性があります。
キャプチャされた信号を使用するアプリケーションとしてブラウザアプリケーションを使用する場合、ブラウザはブロードキャストおよび受信します（たとえば、継続的に、 定期的に、オンデマンドなど）メディエーションコンポーネントのメディエーションAPIを介してメディエーションコンポーネントを使用し、最新のコンテキストをフェッチします コンセプト。
ユーザーが最終的にブラウザと対話するとき、または対話することが予想されるとき（頻繁に発生するものとして、および/または ユーザーが次にブラウザーと対話する結果となる一連のユーザーアクション）、コンテキストの概念がクエリとともに検索プロバイダーに送信されます プレフィックス。 検索エンジン（Microsoft CorporationのBing™およびCortana™（インテリジェントなパーソナルデジタル音声認識アシスタント）など）は、 デフォルトの提案されたクエリのデフォルトのランキングを調整して、ポイントのより関連性の高い提案されたクエリを生成するコンテキストランカー 時間。 メディエーションコンポーネントの機能を備えたオペレーティングシステムは、表示されたすべてのテキストデータを追跡します 任意のアプリケーションによってユーザーに送信され、クラスタリングを実行してユーザーの意図を判断します （文脈上）。
クエリ提案のランキングを向上させるために検索プロバイダーにシグナルとして送信される推定ユーザーインテントにより、 クエリの提案がユーザーが実際に試していることに関連しているため、ユーザーエクスペリエンスの対応する改善 達成する。 アーキテクチャはテキストに制限されていませんが、表示された写真で認識されたテキストを利用することができます。 写真の一部として提供される地理位置情報（全地球測位システム（GPS）など） メタデータ。 同様に、別の信号は、現在再生中の曲のオーディオ指紋である可能性があります。
示されているように、クエリの曖昧性解消は、検索の関連性を向上させるためにさまざまなアプリケーションで利用できるコンテキストキャッシュと共有キャッシュによって解決されます。 あるアプリケーションから別のアプリケーションに送信される情報は最小限であり、推測されたユーザーコンテキストは、アプリケーション、コンポーネント、および デバイス。
メディエーションコンポーネントは、たとえば、OSの一部、および/またはOSと通信する別個のモジュールまたはコンポーネントである可能性があります。 OSの一部として、メディエーションコンポーネントは、デバイス上で使用されている非OSアプリケーションを識別します。 関与しているアプリケーションから情報を収集して積極的に監視し、 ユーザー。 次に、推測されたコンテキストをブラウザなどのアプリケーションの1つに安全な方法で渡して、優先検索プロバイダーを介して提案されたクエリのランキングを向上させることができます。
もちろん、ユーザーにとっての主な懸念は 侵害された情報、Microsoftからの保証がないものは軽減できません。 この特許の考え方は、GoogleのNow onTapまたはScreenSearchにいくぶん似ています。これは、作業をこすり取るツールです。 コンテキスト情報の画面を表示し、それに応じてGoogle検索を開始します—最新のアイデアははるかに多いですが 自律的。
同社によれば、このメディエーターは、組み込み機能として、またはインストール可能なオプションモジュールとして導入できるとのことです。 ウインドウズ10. 後者の場合、このプラットフォームは自動検索に革命をもたらし、状況に応じたコンピューティングのための強力なツールになる可能性があります。 しかし、組み込み機能が導入された場合、OSは個人レベルから廃止されて実行され、ほとんどのユーザーは機能から抜け出す方法を探しています。
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