AI は、AMD の市場シェア拡大に貢献しています。 エヌビディア

AI がハードウェアのパフォーマンスを良い方向に変えているようです。

2023 年がまさに AI の年になることは誰もが知っています。 少なくとも、AI がテクノロジーの世界に君臨する最初の年です。 どこに行っても AI が存在します。 AI は Microsoft Teams にあります. Microsoft Store には AI が導入されました. 角、 と オペラワン AIを持っています。 と Windows 11 に Copilot が搭載される 今年後半には、あなた専用の AI アシスタントが登場します。

さらに、たとえばマイクロソフトは AI 研究への投資に多額の予算を注ぎ込んでおり、その結果はさらに魅力的です。 オルカ13Bあります、レドモンドに本拠を置くテクノロジー巨人はこれをオープンソースでリリースする予定です。 あなたはLongMemを持っていますこれにより、コンテキストの長さが無制限になるように AI モデルがトレーニングされます。

そしてマイクロソフトも投資しているようです コスモス2、空間コンテキストが可能な AI 言語。 基本的に、AI は空間を記述し、空間に関する知識を得ることができるようになります。 短く言えば、AIは肉体を持ちます。

明らかにAIの時代です。 そして、それがいかに重要であるかを強調するために、AMD はチップを改良するために AI ソフトウェアを使用しているようです。 したがって、主な競合他社である Nvidia の GPU との差を効果的に改善できます。 この分析では、 半分析, AMDチップは、すべてAIソフトウェアのおかげでパフォーマンスの差をほぼ埋めつつあります。

AI は Nvidia と AMD の市場シェアの差を縮めつつある

しかし、ここに落とし穴があります。 Nvidia の GPU の差が縮まりつつあるのは、AMD チップが非常に優れているからではなく、モデルのトレーニングを可能にする AI ソフトウェアが AMD の効率を急速に向上させているためです。

AMD と Nvidia が使用しているオープンソース AI ソフトウェアを開発する企業である Mosaic ML は、最近その活動を開始したばかりです。 2021年に設立された同社はすでにDatabricksに13億ドルで買収されている。

したがって、未来はここにあると言っても過言ではありません。 同社は、この AI ソフトウェアと接続されたハードウェアのパフォーマンスが AI をさらに発展させるだけであることを証明しました。 したがって、ある意味、損はありません。 AI は、最初のパフォーマンスを実現するために努力しながら、自らを改善し続けます。

Mosaic ML は、AMD の Instinct MI250 GPU が Nvidia A100-40GB の 80%、A100-80GB の 73% のパフォーマンスを達成するのに役立ちました。 これらはすべてコード変更なしで実行できます。

そしてMosaicMLは、さらなるソフトウェアの改善によりパフォーマンスが94%と85%に向上すると予想されていると発表しました。 差額利益も四半期で得られたので、3か月です。

AI に力を入れるときが来ました。 あなたはそれについてどう思いますか？ 以下のコメントセクションでお知らせください。