- Windows 10 Insider Previewビルド20150は、開発チャネルで公開されています。
- WSL上のNVIDIACUDAが公開プレビューになりました。
- Windows 10プレビュービルドの最新ニュースを入手するには、次のWebサイトにアクセスしてください。 インサイダープログラム いつでもセクション！
- Windows 10に関連する更新、修正、およびレビューについては、専用の ウインドウズ10 ページ。
このソフトウェアは、ドライバーの稼働を維持するため、一般的なコンピューターエラーやハードウェア障害からユーザーを保護します。 3つの簡単なステップで今すぐすべてのドライバーをチェックしてください：
- DriverFixをダウンロード （検証済みのダウンロードファイル）。
- クリック スキャン開始 問題のあるすべてのドライバーを見つけます。
- クリック ドライバーの更新 新しいバージョンを入手し、システムの誤動作を回避します。
- DriverFixはによってダウンロードされました 0 今月の読者。
Windows 10Insiderプレビュー ビルド20150 すでに開発チャネル（以前の高速リング）をヒットしました。 ビルド21H1で後で稼働する可能性のあるいくつかの機能がもたらされましたが、誰もそれを確実に知ることはできません。 ただし、データサイエンティストの場合、ビルドには、興味を引く可能性のあるもの、つまりWSL2上のNVIDIACUDAが導入されています。
WSL上のNVIDIACUDAが公開プレビューに移行
マイクロソフト 発表 NVIDIAと協力して、Windows Subsystem forLinux内でGPUアクセラレーションによるMLトレーニングを促進するツールを提供しました。 Windows10インサイダー 開発チャネルで、NVDIA開発者プログラムのメンバーがこの機能にアクセスできます。
このプレビューには、既存のMLツール、ライブラリ、およびPyTorchやTensorFlowなどの一般的なフレームワークのサポートが含まれています。 ネイティブLinux環境で利用可能なすべてのDockerおよびNVIDIAContainer Toolkitのサポートに加えて、Linux上で実行するように構築されたコンテナー化されたGPUワークロードをWSL2内でそのまま実行できます。
WSL2でのNVDIACUDAの展開は、人々の間で関心を呼び起こすはずです。 ウインドウズ10 人工知能の分野のユーザー。 これにより、データサイエンティストは、Microsoft WindowsプラットフォームでGPUで高速化されたディープラーニング（DL）を活用できます。
NVIDIAは、同社のグラフィックスプロセッシングユニットを利用するデバイスで並列コンピューティングを強化するためにCUDAを開発しました。 このテクノロジーにより、開発者は、GPUの能力をさらに活用することで、MLトレーニングなどの計算集約型アプリケーションを高速化できます。
だから、CUDAをオンにすると WSL、コンピューティングアプリケーションは、GPUを搭載したNVIDIAグラフィックカードとPCを最大限に活用できます。
CUDAプログラミングのサポートに加えて、TensorFlow、MXNet、PyTorch、およびWSL2内の他のDLフレームワークを操作できるようになりました。 RAPIDSのようなオープンソースソフトウェアライブラリも利用できます。
GPUコンピューティングのサポートがWSL2に導入されたことで、データサイエンティストは、MLトレーニングの結果をはるかに早く取得できるようになるはずです。
あなたはAI愛好家ですか、それともWSL2でNVIDIACUDAを探求したいプロですか？ 以下のコメントセクションから、あなたの考えや期待を共有することができます。
