ChatGPT 4 vs. ChatGPT 3: 新機能とそれがどのように役立つか?

チャット GPT-4 の新しい機能を探索してください!

チャットGPT 3 多くの人がこのプラットフォームを使用して、日常の問題や技術的な問題の解決策を見つけているため、人気が高まっています。

モデルは大量のテキスト データセットでトレーニングされ、人間のような応答を生成できます。 OpenAI は 2023 年 3 月 14 日に GPT 4 をリリースしました。

このガイドでは、ChatGPT 4 と ChatGPT 3 の違い、期待できること、ユーザーにとってどのように役立つかについて説明します。

GPT-4の方が優れていますか?

最近のポッドキャスト インタビューで、CEO の Sam Altman は、OpenAI がマルチモーダル モデルに取り組んでいることをほのめかしました。 GPT-4 が打ち上げられ、それよりも高速で、信頼性が高く、より創造的で、正確であると主張されています。 前任者。

ChatGPT の新機能

GPT-4 では、ChatGPT は ChatGPT Plus になり、より多くのパラメーターをサポートし、より迅速な応答を提供できます。 ChatGPT Plus は限られた数のユーザーが利用でき、ChatGPT-4 にアクセスする唯一の方法です。

更新されたバージョンでは、難しい質問に対してより正確な回答が提供され、視覚的な入力ができるようになりました。

税金を含めて月額20ドルを支払う意思のある顧客が利用できるようになります。 ChatGPT Plus を使用するには、以下が必要です。 フォームに記入する OpenAI によって、待機リストに登録されます。

GPT 4 の機能は何ですか?

予想どおり、GPT-4 はマルチモーダルな大規模言語モデルであり、テキストと画像の両方に応答することを意味します。 たとえば、冷蔵庫の中身の写真をアップロードして、何が作れるか尋ねることができます。 GPT-4が写真に沿ってレシピを提案してくれます。

OpenAI は、シミュレートされた人間の試験を含むさまざまなベンチマークでこのモデルをテストし、以下に示すように、既存のモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しました。

英語などのよく知られている既知の言語と、ウェールズ語、ラトビア語、スワヒリ語などのリソースの少ない言語の両方でうまく機能します。

GPT 4 にはいくつのパラメーターがありますか?

以前は、GPT 4 も 1,750 億のパラメーターを持つより小さなモデルになることが示唆されていました。 テキストの生成、言語の翻訳、テキストの要約、および質問への回答がより高速に行われます。

GPT 4 がリリースされたので、より高速で優れていると主張しています。 ただし、パラメータの大きさに関するニュースはまだなく、同社は今のところこの情報を独自に保持しているようです.

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GPT 3 でできないことは何ですか?

GPT 3 は言語に制限されており、画像や音声には応答できません。 また、常識的な知識がなく、その知識に基づいて推論することを学ぶことができません。

ChatGPT 4 vs. 3: 違いは何ですか?

AI は私たちが話すように進化しており、企業は人工知能を人間にとってより便利なものにするために取り組んでいます。 ChatGPT は別の例です。

ChatGPT-4 には、より大きなデータセットと同等の数のパラメーターがある場合があります。 ChatGPT-3 の後継は、人間のような応答、創造的な記述、コード、構造化された記述などをはるかに高速に生成できます。

ChatGPT 4 がモデル サイズ、コンピューティング、最適なパラメーター、スパース性、マルチモダリティ、およびパフォーマンスの点で前任者とどのように異なるかについて説明しましょう。

ビジュアル入力

GPT-4 は、入力としてテキストと画像の両方に応答し、指定された情報に基づいてテキスト出力を生成できます。 ビジュアル入力は初期段階にありますが、テキストのみの入力と同様の機能を示します。

このモデルは、テキストのみのモデルだった前身とは異なり、テキストと画像を受け入れることができます。 出力として、入力と一致する自然言語テキストを生成できます。

モデルの視覚入力機能は現在、研究プレビュー段階にありますが、テキストのみの入力に匹敵する機能を示しています。

操縦性

操縦性は AI の興味深い概念です。これは、必要に応じて行動を変える能力を持つことを意味します。 GPT-4 は、GPT-3.5 よりもネイティブに操縦性を統合し、ユーザーは要件に応じて、固定された言い回し、トーン、およびスタイルを使用して従来の ChatGPT パーソナリティを変更できます。

「システム」メッセージにより、開発者は、AI モデルに必要なスタイルとタスクを規定する指示を提供できるようになりました。 システム メッセージにより、API ユーザーは、特定の制限内でユーザー エクスペリエンスをより詳細にカスタマイズできます。

複数のタスクに対する容量の増加

GPT-4 は複数のタスクを同時に簡単に実行できるため、AI テクノロジーに依存するビジネスのプロセスを合理化および高速化できます。

このモデルを使用して、カスタマー サービスのクエリを自動化し、複数の顧客にすばやく対処できます。

マルチモーダル入力

予想どおり、GPT-4 はマルチモーダルです。つまり、複数のモダリティの情報を理解できます。 ChatGPT と GPT-3 はテキストにのみ応答できます。

新しいモデルは、画像を入力として受け取り、それらを処理して関連情報を見つけることができます。 画像の説明を求めることもできます。

いくつかの入力タイプを処理する機能は、すべてのチャットボットにとって便利であり、ユーザー エクスペリエンスと魅力的な対話を向上させます。 ただし、現時点では機能が制限されており、開発中です。

GPT-4 は簡単にはだまされない

AI の進歩にもかかわらず、チャットボットはだまされやすく、意図した動作から逸脱しています。

ただし、GPT-4 は、ユーザーが OpenAI に提供したデータに基づいて、いくつかの悪意のあるプロンプトを使用して広範なトレーニングを受けています。 これらのプロンプトにより、最新のモデルは、事実性、操縦性、および定義された境界内に留まるという点で、以前のモデルよりも大幅に改善されています。

より長いメモリ

大規模な言語モデルは、何百万もの Web ページ、書籍、およびその他のテキストでトレーニングされています。 ユーザーとの会話中に保持できる情報量には制限があります。

GPT 3.5 の制限は 4096 トークンであり、ChatGPT の以前のバージョンは約 8,000 語または本の 4 ～ 5 ページに相当します。 このしきい値を超えると、モデルは注意機能にさらに後退するため、最後の詳細を追跡できなくなる可能性があります。

それどころか、GPT-4 は 32,768 という印象的な最大トークン数を誇っています。 この増加した容量により、モデルは最大約 64,000 語または 50 ページのテキスト (短編小説に相当) を保持できます。

したがって、最新のモデルでは、過去の議論が 20 ページ以上前に発生した場合でも、過去の議論を思い出すことができます。 この説明はアテンション メカニズムとトークン カウントの大まかな概算ですが、基礎となる コンセプトは、GPT-4 が拡張されたメモリ容量とそれに付随する機能を備えていることです。 それ。

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GPT-4 は不完全であり、以前の GPT モデルと同様に制限があります。 また、このモデルは先代と同様に2021年9月以降のイベントがわからない。

新しい機能により、AI モデルは 3.5 よりも安全です。 ただし、間違った情報、バグのあるコード、または有害なアドバイスを提供するなど、未知のリスクがあります。

これらすべての要因は、作家が創造的なアイデアを開発し、さまざまな形式やスタイルで情報を書くのに役立つため、デジタル メディア市場に革命を起こす可能性があります。 また、学生、デザイナー、開発者などにも役立つ可能性があります。

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