すぐに重複を取り除くための簡単な手順
- すべてのデータ セットで、重複によって情報の整合性が低下し、処理が重くなる可能性があります。
- 簡単な手順または DAX 式を使用すると、Power BI で重複のないデータを実現できます。
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Power BI で重複を削除する必要があるため、このガイドを見つけたはずです。 私たちはあなたが知る必要があるすべてをあなたと共有します.
重複は、データを扱うすべての人にとって悪夢であり、データの整合性がすぐに損なわれます。
Microsoft の Power BI は、主にビジネス インテリジェンスに重点を置いた動的なデータ視覚化ソフトウェア アプリケーションです。 これは、Microsoft の Power Platform の要素です。 また、重複を処理する複数の方法も提供します。
Power BI は重複を自動的に削除しますか?
パワーBI データ モデルにデータを追加すると、重複が自動的に削除されます。 データ内の重複する行は、インポートするとすぐに検出され、削除されます。 このプロセスは非常に有益です。 l 次の方法で:
- オートメーション – 特に大量のデータがある場合、重複を手動で削除すると時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 この手順は Power BI によって自動化されているため、迅速かつ正確に重複を削除できます。
- カスタマイズ – Power BI では、重複を見つけるために使用する列を定義できるため、特定の要件に合った方法で重複を排除できます。
- 使いやすさ – Power BI は、ユーザー フレンドリーな設計のため、データ分析ツールに慣れていない場合でも簡単に使用できます。
- 他の製品との統合 – Power BI はさまざまなツールやプラットフォームと接続するため、他のアプリケーションと組み合わせて使用したり、現在のデータ ソースにリンクしたりすることが簡単になります。
全体として、Power BI を利用して重複を排除すると、時間を節約し、間違いを最小限に抑え、データの使いやすさを向上させることができます。
Power BI で重複を削除するにはどうすればよいですか?
1. 列に基づいて Power BI の重複を削除する
- クリックしてください 家 メニューを選択して グループ化 オプション。
- このデータをグループ化するために必要な要素を選択し、必ず選択してください マックス のために 手術 価値。
- [OK] をクリックします。
Power BI のこのメソッドは、重複を削除しますが、最新または最後のエントリを保持します。
2. Remove Duplicate 関数を使用して Power BI の重複をテーブルから削除する
2.1 単一の列から削除する
- Power BI を開き、重複を含むテーブルを選択します。
- 重複を削除する必要がある列ヘッダーをクリックします。
- ホームメニューの下で、展開します 行を削除 そして選択 重複を削除.
このプロセスのコードを見ると、重複がその列についてのみ削除され、他には何も削除されていないことがわかります。
2 つの列を選択し、同じ手順に従って、2 つの列に基づいて Power BI で重複を削除することもできます。
複数の列で重複を削除したい場合があります。 以下にリストされているプロセスを試す必要があります。
2.2 複数の列 (テーブル全体) から削除する
- Power BI を開き、重複を含むテーブルを選択します。
- 列ヘッダーの直前の一番上のセルを選択し、 重複を削除.
- これにより、テーブル全体で重複が排除されます。これは、この操作で生成された式を調べることで確認できます。
Power BI の複数の列から重複を削除するにはどうすればよいか、何人かのユーザーから質問がありました。 上記のソリューションがこれを達成するための完璧な方法であることを知っておく必要があります。
- Power BI で並べ替え矢印を削除する方法 [ステップバイステップ]
- 表現。 エラー: リソースへのアクセスは禁止されています: 修正
3. DAX を使用して Power BI で重複を削除する
- 以下のスクリプトで DISTINCT 関数を使用します (ここでは、 表1 と呼ばれる列 カテゴリー):
UNIQUE_Categories = DISTINCT(Table1[カテゴリ])
- 以下のスクリプトを使用して、この数式に引数を渡すこともできます (これにより、Table1 内の一意のカテゴリ値の数がカウントされます)。
UniqueCategoryCount = COUNTX(DISTINCT(Table1[カテゴリ]), Table1[カテゴリ])
ステップ 1 は、という名前の新しいテーブルを作成します。 UNIQUE_Categories 表 1 のカテゴリ列からの一意の値のみが含まれています。
ステップ 2 は、表 1 の固有のカテゴリー値の数を返します。
この記事で説明するのはここまでです。 これで、データ内の重複を正常に排除できたはずです。
これらのソリューションのどれがあなたにとって最も便利かをコメントで教えてください.
まだ問題がありますか? このツールでそれらを修正します。
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