最高の自動エッセイ採点ソフトウェア[2021ガイド]

プロジェクトエッセイグレード（PEG）

Measurement Incorporated（MI）によるプロジェクトエッセイグレードは、AIテクノロジーを使用して読み取り、理解、処理、結果を提供する優れた自動グレーディングソフトウェアです。

このソフトウェアにある高度な統計技術を使用することにより、PEGは書かれた散文を分析し、300以上に基づいて計算を行うことができます 測定（流暢さ、辞書、文法、構造など）、そして人間の分析装置が得るものと非常によく似た結果を得ることができます–信頼性 と妥当性。

PEGには、自然言語処理などの分野における最新の最先端テクノロジーも組み込まれています。 セマンティックおよび構文解析により、完全に自動化されたグレーディングを提供します。 コンピューター。

ほとんどの自動採点ソフトウェアの場合と同様に、PEGは情報のベースとして人間によって修正されたエッセイのセットを使用します。 この情報ベースから始めて、PEGはその情報を使用できます 人工知能 エッセイがどのように書かれたかを自動的に評価します。 分析プロセスが完了した後、PEGは取得したデータを使用して統計モデルと言語モデルを作成します。 得られたモデルは、論文に書かれたテキストをよりよく理解するために、AIによって使用されます。

Project Essay Gradeは、特定の状況により適したこのソフトウェアの異なるバージョンをリリースしました。

PEGライティング– は、学生が以下を使用してエッセイを書くスキルを向上させることもできるオンライン学習環境です。 練習とガイド付きサポート、そして実際にあなたの論文を送る前にあなた自身の論文を採点するために使用することもできます 先生。

主な機能：

• 学校や家庭のさまざまなプロンプトに24時間年中無休で回答を送信できます
• あなたの論文をチェックした後、あなたは推奨される活動で即座にフィードバックを受け取ります
• グラフィックオーガナイザー
• インタラクティブなチュートリアル
• 学生ポートフォリオ–自分の進捗状況を把握できます
• ピアレビューを使用してクラスメートとフィードバックを交換できます
• カスタマイズオプション–アクセシビリティ、フォントサイズ、背景色など。
• ライティングの6つの特徴に関するフィードバックを学生に提供します

PEGライティングは、教師が各生徒の進捗状況を追跡するために使用することもでき、生徒の個々のニーズに集中することもできます。 教師向けにPEGライティングが提供するさまざまな機能があります。

それらのいくつかを次に示します。

• 幅広い組み込みの書き込みプロンプト
• 新しいライティングプロンプトを作成する–刺激の有無にかかわらずカスタムプロンプト
• 各生徒のニーズや教室の種類に基づいて、チュートリアルの演習を簡単に割り当てることができます
• パーソナライズされたフィードバック–仮想付箋、テキスト/チャット
• ピア編集ツール–学生はフィードバックを送受信できます
• エッセイを採点し、明白なテキストを提供できます
• 生徒の進捗状況を簡単に追跡できます
• 学生登録マ​​ネージャー
• 組み込みの書き込みプロンプト

—編集者注：他のライティングソフトウェアに興味がある場合は、チェックアウトしてください ガイドの幅広いコレクション.

PEGライティング学者 

このバージョンのPEGは高等教育向けに設計されており、学生はエッセイを提出して即座にフィードバックを得ることができます。

このバージョンのPEGの最も優れた機能の1つは、学生がの6つの特性に基づいてフィードバックを得ることができるという事実です。 書き込み、および組み込まれた人工知能を使用しているため、いつでもどこでも利用できます 技術。 このアプリは、成人学習者がライティングスキルを伸ばすのに役立ちます。

いくつかの注目すべき機能：

• ピアレビュー–学生のコラボレーションを改善します
• グラフィックオーガナイザー
• 自動および手動のフィードバック機能
• 組み込みのカスタムプロンプト–生徒のライティングスキルを評価するためのベンチマークとして使用できます
• 改訂ツール–学生が自分のエッセイドラフトを独自に検証できるようにします

プロジェクトエッセイグレードをお試しください

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ETSe-Raterスコアリングエンジン

このアプリケーションは、エッセイの評価を簡単に自動化できる自動書記評価エンジンです。 このソフトウェアは、人間の評価者とAI機能の組み合わせを使用して、明確な結果を迅速に提供します。

このツールは、教室やプレゼンテーションなど、さまざまな学習コンテキストで使用することもできます。 個別のフィードバックを生成するために使用することも、学生のエッセイをバッチ処理するために使用することもできます 提示された。

e-Raterの注目すべき機能は次のとおりです。

• 文法エラーを見つけることができます
• 前置詞の選択
• 力学の自動化された資本化
• 単語の繰り返し回数に基づいてテキストのスタイルを分析できます
• 談話構造を分析できます–論文のステートメント、要点など。
• 語彙使用機能–作家の語彙の洗練度を分析します
• 文の多様性とソースの使用を分析できます
• トピック外の応答の自動検出
• ラボレポートを使用したさまざまなライティングタスク

e-Raterスコアリングエンジンをお試しください

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ピアソンによる知識分析技術（KAT）

KATは、数十年にわたる研究に基づいた、もう1つの優れた自動エッセイ採点ソフトウェアです。 このアプリケーションは、一貫性のある正確な自動結果を生成でき、さまざまなサードパーティサービスと簡単に統合できます。

KAT内には、潜在意味解析（LSA）機能があります。この機能を使用すると、単語、パッセージ、またはさらに大きなテキスト間の意味的類似性を比較できます。

KATシステムのもう1つの優れた機能は、Intelligent Essay Assesor（IEA）です。 これは、KATの強力なエンジンを使用して、テキストの意味、文法、スタイル、およびテキスト構造の仕組みを自動的に評価するインターネットベースのツールです。 IEAは、多数の構築された応答を使用するテストでも使用でき、プロの人間のスコアラーのレベルで結果を提供します。

強力なKATエンジンは、LSAとIEAの両方の機能の組み合わせを使用してエッセイを分析します。

• LSA –潜在意味解析–自動音声認識、コンピューター言語学などで使用できる代数行列ベース。
• IEA –人間と同じようにテキストを理解して評価でき、エッセイやその他の文章の機械的側面を評価するために使用できます。 この機能は、アイデア、テキストの構成、慣習、文の流暢さ、単語の選択など、執筆の6つの特性に基づいてエッセイを評価できます。

PearsonのKnowledgeAnalysis Technologiesエンジンにあるその他の注目すべき機能には、次のものがあります。

• RMM（Reading Maturity Metric）–エッセイの読解レベルを自動的に評価します
• Versant Technology –ネイティブスピーカーと非ネイティブスピーカーを区別するために音声を分析できます

知識分析技術を試す

結論

この記事では、2019年に市場で最高の自動エッセイグレーディングソフトウェアのいくつかを調査しました。 このリストは幅広いニーズをカバーしており、教師と生徒の両方にとって非常に役立ちます。

学生はこのタイプのソフトウェアを使用して 間違いを訂正する エッセイを教師に送る前に、教師は生徒の関与などのより重要なタスクに集中できます。

このタイプの自動化されたソフトウェアの助けを借りて、これまでになく簡単に多数の 論文、盗用の可能性のある問題をチェックし、完了したすべての概要を提供します タスク。

このリストからどのソフトウェアオプションを選択しましたか。その理由は何ですか。 下記のコメント欄でお知らせください。

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