MicrosoftのAI計算専用ハードウェアは 脳波、および最小の遅延でニューラルネットワークを可能な限り高速に実行するように作成されています。
会社 発表 Brainwaveを使用して以来、なんとか BingのAIによるパフォーマンスが10倍高速. 機械学習モデルは、基本的に検索エンジンの機能を強化します。
Brainwaveを介して達成する必要があるMicrosoftの目標は、最新などのアプリにリアルタイムのAI予測を提供することです。 Bing 特徴。
Bingは新機能を受け取ります
Microsoftはまた、Bingにそのようないくつかの新機能を提供しており、言及する価値のある最も重要な機能は、より多くの回答を提供することです。 ハウツーの質問と、ユーザーがマウスポインタを上に置いたときにあまり使用されない単語を定義するためのサポート それら。 これらの機能はBrainwaveによって強化されています。
MicrosoftはIntelのFPGAを使用してAI計算を強化しています
FPGAは、開発者が新しいソフトウェアを送信してさまざまな回路を展開するときに使用する、一種の空白のキャンバスです。 これには、パフォーマンスとプログラム可能性の強力な組み合わせが含まれます。
現在、Microsoftは、ハードウェアを使用してより高速なモデルを作成する以上のことができます。 同社は、より洗練されたAIシステムを構築することもできます。 たとえば、BingのTuring Prototype 1は、Brainwaveを介して追加された計算能力のおかげで、10倍複雑で高速になりました。
Microsoftによって展開されたFGAには、複雑なAI計算用に拡張された専用のデジタルシグナルプロセッサが搭載されています。
FPGAの主な利点
GPU（AI計算で推奨される選択肢となった）に対するFPGAの最も重要な利点は、バッチ計算を広範囲に使用する必要がないことです。
マイクロソフトがFPGAを介してこのような成功した結果を得ることができる重要な革新は、パフォーマンスを根本的に向上させる8ビットおよび9ビットの浮動小数点データ型の使用です。
IntelのFPGAチップを使用すると、Bingは、Web全体で数十億のドキュメントをすばやく読み取って分析し、ほんの一瞬で質問に対する最良の回答を提供できます。 […]
実際、IntelのFPGAにより、モデルのレイテンシを10倍以上削減すると同時に、モデルサイズを10倍に増やすことができました。
AI計算を高速化するためのFPGAの使用は2012年にさかのぼります
Microsoftは、Bingチームがチップの使用を開始した6年以上前に、FPGAを使用してAI計算の速度を向上させ始めました。 これはすべて、インテルにとっても素晴らしいニュースです。 同社は2015年にFPGAメーカーであるアルテラを購入し、167億ドルの取引により、インテルは今日までマイクロソフトのニーズに応えるために必要な電力を供給されました。
Microsoft Azureを介してBrainwaveが利用可能になり、お客様にモデルを展開する機会を提供できることを楽しみにしています。
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