ビジネスはデータに基づいていますが、生産性を高めるには生データを処理する必要があります。 収集されたデータは膨大な量であるため、それらすべてを手動で管理すると、かなりの時間を消費する可能性があります。 したがって、データ分析ツールの必要性。
データ分析プログラムは、数回クリックするだけで生データを高品質の有用な情報に変換するプロセスをスピードアップするように設計されています。 ただし、市場にはデータ分析ツールが溢れているため、選択が困難です。 したがって、パフォーマンス、学習曲線、TCOの決定など、適切なツールでいくつかのことを探すことが重要です。
したがって、選択を容易にするために、機能を備えた最高の分析ツールをいくつか厳選してリストしました。 オープンソースバージョンと有料バージョンを組み合わせたもので、より多くの選択肢を提供します。
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Microsoft Excelは、依然として最も人気のある分析ツールの1つであるため、特別な紹介は必要ありません。 個人的な目的だけでなく、すべての業界で広く使用されています。 TableuやSaSなどの高度なツールの使用に精通している場合でも、Excelが必要です。 これは、クライアントの機密データに対して分析を実行する必要がある場合に特に重要です。
特徴:
- それはあなたのパターンを適応させ、それに応じてあなたの時間と労力を節約するためにあなたのデータを整理します。
- カスタマイズされたシート作成エクスペリエンスのための最新の計算とテンプレートを提供します。
- データを魅力的な方法で紹介するのに役立つ最新のチャートとグラフがロードされています。
- 傾向を予測するワンクリックで簡単に予測を作成します。
- スプレッドシートを共有し、リアルタイムで共同作業するオプション。
さらに、高度なビジネス分析機能を使用してモデルを作成するのに役立ちます。
価格：5GBまで無料。 サブスクリプションの価格は100GBで月額$ 1.99です。
セルフサービスのビジネス分析およびデータ分析ツールであるZohoAnalyticsを使用すると、魅力的なデータ表現とスマートダッシュボードを簡単に作成できます。 大量の粗データをレポートの形式やダッシュボードで貴重な情報に変換するのに役立ちます。
特徴：
- スプレッドシートやフラットファイル（テキストファイル、CSV、HTML、Excelなど）からデータを取得してアップロードできます。
- ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、データの視覚的な分析を容易にし、詳細なレポートとダッシュボードを作成します。
- インターフェースは、データの入力、分析、およびレポート作成に役立つスプレッドシートのように見えます。
- 同僚やクライアントとデータを共有し、リアルタイムで共同作業するオプション。
- 独立系ソフトウェアベンダーが統合BIを使用してアプリケーションや製品とスムーズに融合するためのオプション。
- それはあなたがあなた自身のブランドの下でカスタマイズされた報告ウェブサイトを迅速にセットアップすることを可能にします。
- データ統合、メタデータ処理などに役立つ一連の動的HTTPサポートWebAPIを提供します。
冗長性、機密性、プライバシー、およびバックアップを強力にサポートして、データの安全性を確保します。
価格：価格は12ドルから。
Tableau Publicは、無料のデータ分析ツールを探している人のための無料で強力なプラットフォームです。 関心のあるトピックに関するデータを表現および公開できます。 ITを使用すると、インタラクティブなグラフ、魅力的なマップ、およびリアルタイムのダッシュボードを数分で設計できます。
特徴：
- Tableau Publicは、MS Excel、MA Access、およびその他のさまざまな種類のテキストファイルを含むさまざまな形式を接続するのに役立ちます。
- データのストレージスペースは10GBに制限されています。
- データ行は、1つのファイルで1,000,000に制限されています。
- オープンソースプラットフォームであるため、プラットフォームに保存されているすべてのコンテンツは一般に公開されており、オンラインで誰でもデータワークブックのコピーをダウンロードできます。
Tableau Publicは、作業を数分で共有し、それをWeb上のどこにでも公開できる柔軟性を備えており、最も動的で、安全で、適応性のある完全な分析ツールの1つです。
価格：無料でオープンソース。
データ分析の旗手であるSASは、すべてのデータサイエンティスト、ビジネスアナリスト、または予測担当者がデータの発見、分析、および表現を支援するためのものです。 生データをスマートデータに変換することにより、独創的で信頼性の高いテクノロジーに取り組んでいます。 複数のコンピューティング環境に移動しても、すべてのプラットフォームで同じように機能します。
特徴：
- これは、エンドツーエンドのデータ分析パッケージです。 簡単な図から複雑な図まで、強力なデータ分析能力を発揮します。
- データの分析とレポートに必要なすべての重要なパッケージを提供する統合ライブラリを装備しています。
- 4GLプログラミング言語を搭載し、習得しやすい構文と、システムに対する明確で明確なステートメント/指示が付属しています。
- 機能SASStudioには、任意のデバイスおよび任意のWebブラウザーからアクセスできます。 インストールする必要はなく、非常に有益です。
- これにより、スニペットライブラリに保存することもできるパーソナライズされたコードスニペットを作成して組み込むことができます。
- いくつかのタイプのデータ形式のサポートを提供し、任意のファイル、形式、またはデータが欠落しているファイルからでもデータを読み取ることができます。
- SAS管理を使用して、データ分析環境を警告、監視、および管理します。
- 分析出力とレポートの選択肢の数を表示する機能。
- さまざまなタイプのアルゴリズムを使用してディスク上のデータを暗号化するSAS9.4という名前のセキュリティ機能を提供します。
全体として、これはあらゆる種類の統計タスクの完全なパッケージであり、すべてのプラットフォームでのサービスもサポートしています。
価格：お問い合わせください。
IBM Analyticsは、AIと従来のアプローチを使用してデータ変換プロセスを高速化する、信頼できるリーダーの1つに属しています。 あらゆる種類の業界をカバーすると同時に、分析の過程でインテリジェントな意思決定を行うことができます。
特徴：
- データの収集、配置、およびデータの分析方法を合理化して、取得、管理、および拡張を強化します。
- さまざまな種類のデータソースからあらゆる種類のデータを収集する自由。
- 以前はアクセスできなかった証拠に基づいて意思決定に洞察を埋め込むことにより、知識を拡大するオプション。
- ビジネスアプリケーションのスマートさを最適化することにより、データサイエンスプロジェクトの組み込みを加速する機械学習の使用。
- 従来の分析では、ビジネスの制限とビジネスのトレードオフの最大化を確認できます。
- 予測分析は、データマイニング、予測モデリング、高度な分析能力、またはテキスト分析を1か所で取得します。
さらに、分析のための信頼できる基盤を開発し、ビジネス関連の環境にデータを配置することができます。
価格：価格は製品によって異なります。
これは、コーディングの世界を対象としたオープンソースの汎用プログラミング言語です。 オブジェクトベースのプログラミング、構造および関数型プログラミングなどに貢献します。 最近では、AIと機械学習のための高度なAPIを提供しています。
特徴：
- 関数を明確に定義すると同時に、必須引数と代替引数、およびキーワード引数とランダム引数のリストを許可します。
- Pythonで使用される複合データ型の1つであり、リスト、セグメント化、および他の統合関数の影響を受けることができる「リスト」を搭載しています。
- 演算子+、-、*、および/を通常どおりに機能させることにより、計算と式の構文を単純化します。 括弧（）をグループ化に使用できるようにします。
- 習得と把握が容易で、初心者にも優しいです。
- if、for、while、rangeなど、他の言語で話される通常の制御フローステートメントを理解します。
Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn、Seabornの5つのPythonライブラリをデータサイエンスタスクの大部分に使用できます。
価格：無料でオープンソース
ビッグデータ分析ツールをお探しの場合は、ApacheSparkが最適です。 開発者向けに特別に設計されたこのオープンソースプログラムは、SQL、ストリーム、およびバッチ処理をサポートします。 超高速で、膨大な量のデータを変換する機能を備えた、使いやすい統合分析ツールです。
特徴：
- バッチデータの高性能を取得し、100倍高速にデータをストリーミングします。
- Java、Python、SQL、Scala、およびRでアプリケーションを簡単かつ迅速に作成できます。
- SQLとDataFrame、機械学習用のMLlib、GraphX、Spark Streamingを備えた巨大なライブラリを備えており、これらはすべてアプリケーションにスムーズに統合できます。
- Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes、スタンドアロン、またはクラウドで動作し、さまざまなタイプのデータソースにもアクセスします。
何よりも、Apacheは、スタンドアロンクラスタータイプの助けを借りて、単一のサーバーにインストールできます。 クラウドにデプロイすることもできます。
価格：無料
Rプログラミングは、統計タスク、グラフィックの視覚化、レポート作成に最適な無料のデータ分析ツールです。 これは、関数を使用した分岐、ループ、およびモジュラープログラミングを可能にする翻訳されたコンピューター言語に基づいています。 また、C、C ++ 、. Net、Python、またはFORTRANで記述されたコードとシームレスに統合されます。
特徴：
- ループ、出力オプション、条件、およびユーザー指定の再帰関数がロードされた、簡単で効率的なプログラミング言語。
- データを効果的に処理し、ストレージスペースを提供します。
- リスト、ベクトル、行列、配列を計算するためのさまざまなツールを提供します。
- データ分析用に特別に構築された、大規模で論理的で統合されたツールのクラスターを促進します。
- これは、グラフィカル機能と、データ分析出力をコンピューター画面または印刷された紙に直接表示するオプションを提供します。
GNUライセンスの下で無料で利用でき、Windows、Mac OS、Unixなどの複数のプラットフォームでアセンブルおよび動作します。
価格：無料。
Splunkは、何が起こっているかをリアルタイムで通知します。 基本的に、企業内のすべてのシステム、デバイス、および相互作用からの接続データの包括的なビューを提供します。 これは、データの真の力を明らかにすることで、会社全体に影響を与えるのに役立ちます。 さらに、モバイルおよび拡張現実を使用して、問題のユーザーに適用可能な洞察をリアルタイムで提供できるようになります。
特徴：
- これにより、Splunkに問い合わせて、SPLを作成せずにユーザーデータにアクセスできるようになります。これは、技術的知識のないユーザーにとっても有益です。
- QRコードまたはNFCタグをスキャンするオプションにより、SPL以外のユーザーにSplunkの貴重な洞察を提供しながら、オブジェクトのデータとSplunkダッシュボードを自動的にテストできます。
- モバイルデバイス用に特別に設計されたダッシュボードを提供し、通知の受信とアクションを同時に実行します。
- 詳細が豊富な安全なダッシュボードを備えています。
- 信頼性が高く、パスワードで保護されたクラウドサービスを提供し、モバイルデバイスが統合されたクラウドベースのインスタンスと対話できるようにします。
基本的に、ビジネス全体でリアルタイムでより迅速な意思決定を行うことができます。
価格：無料版あり：プロ版はお問い合わせください。
Qlik Senseは、最新のデータ分析プラットフォームの基準です。 洗練されたAIを備えた独自の関連分析プログラムと、拡張可能なマルチクラウド環境が付属しています。 これらすべての機能などを備えているため、組織内の人々は日常的に迅速かつ適切な意思決定を行うことができます。
特徴：
- 視覚化のためのドラッグアンドドロップ機能とスマート検索機能を搭載。
- さまざまなタイプのデータソースへの迅速で信頼性の高い接続。
- いつでもどこでもリアルタイムのデータ分析にアクセスできます。
- データストーリーテリング機能と簡単なセルフサービスの便利さを備えています。
- 共有オブジェクトライブラリと、動的なオープンAPIおよび標準APIを備えています。
- 迅速な開発セットアップで、データ接続を簡単に管理できます。
- スケーリングと管理が簡単です。
- ビッグデータを含むマルチソースデータ統合機能により、プログレッシブ開発が容易になります。
- 環境全体に安全な環境を提供します。
何よりも、「他に類を見ない」ビジネス要件を満たすように完全にカスタマイズできます。 また、作業内容を印刷してPDFおよびPowerPointにエクスポートするオプションも提供します。
価格：無料トライアルをご利用いただけます。 価格についてはベンダーにお問い合わせください
結論
あなたが専門家であろうと初心者であろうと、あるいはあなたの予算が何であろうと、このリストには、あらゆる種類の要件を持つあらゆる種類の人々に役立つことができるビジネスで最高のツールが含まれています。 だから、あなたのスキルレベルと予算に基づいて1つを選んでください、そしてあなたはすべての利益を享受する準備ができています。