機械学習とディープラーニングに最適な5つのデスクトップ

ディープラーニングと機械学習は、脳のニューラルネットワークを機械で複製しようとするツールです。彼らは、AIが特定の条件下で動作することを教える自己学習技術を紹介します。通常、AIは特定のタスクを実行し、それを実行するために自身の過ちから学習する必要があります。

機械学習とディープラーニングを始めたい場合は、現在のコンピューターを調べる必要があるかもしれません。つまり、デスクトップが日常のタスクを簡単に実行できるとしても、機械学習やディープラーニングプログラムを実行するためのコンピューティング能力があるわけではありません。

GPUとCPUは非常に重要です。高メモリのグラフィックカードが必要であり、プロセッサには多くのコアが必要です。さらに、RAMメモリも8ギガ以上の高さである必要があります。

これらのプロセスは長期間実行されるため、探しているコンピューターは、問題なくできるだけ長く実行できる必要があります。結論として、コンポーネントが過熱して熱スロットルを引き起こすのを防ぐには、強力なクーラーが必要です。

機械とディープラーニングに最適なデスクトップは何ですか？

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HP Obelisk Omenは、私たちのリストで最も強力なアイテムです。第9世代IntelCorei9-9900Kプロセッサーや超リアルなNVIDIAGeForce RTX 2080 Superなどの最新のハードウェアを搭載し、

機械学習やディープラーニングに最適です。

スピード、パワー、カスタマイズ、そして最高品質の製品が必要な場合は、これが最適です。

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このリストの最後のアイテムは、もう1つのミッドレンジの選択肢であるHpパビリオンです。 Skytech Shivaに近いパフォーマンスでありながら、少し安価です。

GeForce GTX 1660 TIは、前述のRTX 2060よりも約10％弱いですが、より安価です。さらに、i5-9400fは、ディープラーニングと機械学習のプロセスに対応しています。

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SkyTech Blaze IIゲーミングデスクトップは、このリストの中で最良の予算の選択です。機械とディープラーニングを始めたばかりで、コンピューターにそれほど多くのお金をかけたくない場合は、これが最適です。

Ryzen 52600プロセッサとGTX1660 TIグラフィックスカードを搭載し、解析データアルゴリズムを十分に実行できます。さらに、GPUとCPUの両方をオーバークロックすることができます。

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CyberpowerPC Gamer Supremeは、リストの次の推奨事項です。上記のHPOmenに近づくと、このデスクトップは少しの電力を低価格で交換します。

Intel Corei7-9700kとGeForceRTX 2070 Superは、より手頃な価格で最先端のパフォーマンスを提供します。また、このデスクトップも問題なくオーバークロックできます。

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Skytech Shivaは、私たちの最初の予算重視の選択肢です。上から見た他の2台のデスクトップよりも大幅に安価でありながら、パフォーマンスの面で強力なこのコンピューターは、価格と電力のバランスを取りたい人に最適です。

この製品は、AMDプロセッサ、正確にはRyzen 5 2600、およびRTX2060非スーパーバージョンを対象としています。 CPUはi7-9900kよりも約20％遅いですが、はるかに安価です。さらに、CPUとGPUの両方を簡単にオーバークロックできます。

このリストには、ディープラーニングと機械学習用の新しいデスクトップを購入するために必要なすべてが含まれています。

このガイドがお役に立てば幸いです。以下のコメントセクションを使用して、遠慮なくあなたの経験や推奨事項を私たちと共有してください。

機械学習にはどのようなコンピューターが必要ですか？
機械学習を可能にするには、非常に強力なPCが必要です。見てこのガイドいくつかの素晴らしい例のために。
機械学習にはどのくらいのRAMが必要ですか？
真の機械学習を実現するには、PCに少なくとも16GBのRAMが必要です。私たちをチェックしてください 16 GB RAMPCガイド詳細については。
機械学習にGPUが必要ですか？
はい、持っています優れたGPU 機械学習に関してはきっと役に立ちます。