- 機械学習とディープラーニングには強力なコンピューターが必要です。 アマゾンには、あらゆる種類の人々と予算のためのかなりの量の選択肢があります。
- この記事は、さまざまなコンピューターの長所と短所のリストを表示することで、何を購入するかを決定するのに役立ちます。
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ディープラーニングと機械学習は、脳のニューラルネットワークを機械で複製しようとするツールです。 彼らは、AIが特定の条件下で動作することを教える自己学習技術を紹介します。 通常、AIは特定のタスクを実行し、それを実行するために自身の過ちから学習する必要があります。
機械学習とディープラーニングを始めたい場合は、現在のコンピューターを調べる必要があるかもしれません。 つまり、デスクトップが日常のタスクを簡単に実行できるとしても、機械学習やディープラーニングプログラムを実行するためのコンピューティング能力があるわけではありません。
GPUとCPUは非常に重要です。 高メモリのグラフィックカードが必要であり、プロセッサには多くのコアが必要です。 さらに、RAMメモリも8ギガ以上の高さである必要があります。
これらのプロセスは長期間実行されるため、探しているコンピューターは、問題なくできるだけ長く実行できる必要があります。 結論として、コンポーネントが過熱して熱スロットルを引き起こすのを防ぐには、強力なクーラーが必要です。
機械とディープラーニングに最適なデスクトップは何ですか？
- RTX 2080Superには8GBを超える専用メモリが搭載されています
- Intel Core i9-9900Kは理想的な8コアを備えており、ターボブーストが可能です
- 32GBを超えるHyperXDDR4 3000mhzRAMメモリ
- 液体冷却により、集中的に使用しているときでも温度を可能な限り低く保ちます
- 製品は高価で、価格は2000ドルからです
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HP Obelisk Omenは、私たちのリストで最も強力なアイテムです。 第9世代IntelCorei9-9900Kプロセッサーや超リアルなNVIDIAGeForce RTX 2080 Superなどの最新のハードウェアを搭載し、
機械学習やディープラーニングに最適です。
スピード、パワー、カスタマイズ、そして最高品質の製品が必要な場合は、これが最適です。
- GTX 1660TIは6GBの専用メモリを提供します
- i5-9400fには6つのコアがあります
- 16GbのDDR4メモリ
- プロセッサはオーバークロックをサポートしていません
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このリストの最後のアイテムは、もう1つのミッドレンジの選択肢であるHpパビリオンです。 Skytech Shivaに近いパフォーマンスでありながら、少し安価です。
GeForce GTX 1660 TIは、前述のRTX 2060よりも約10％弱いですが、より安価です。 さらに、i5-9400fは、ディープラーニングと機械学習のプロセスに対応しています。
- Ryzen 52600は6コアを提供します
- ビデオカードには6GBのDDR6メモリが搭載されています
- 最大のエアフローを実現する3xRGB RINGファン、80Plus認定を搭載
- 500ワットの電源
- それは8GBのRAMしか持っていません
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SkyTech Blaze IIゲーミングデスクトップは、このリストの中で最良の予算の選択です。 機械とディープラーニングを始めたばかりで、コンピューターにそれほど多くのお金をかけたくない場合は、これが最適です。
Ryzen 52600プロセッサとGTX1660 TIグラフィックスカードを搭載し、解析データアルゴリズムを十分に実行できます。 さらに、GPUとCPUの両方をオーバークロックすることができます。
- Intel Corei7-9700kが提供する理想的な8コア
- NVIDIA RTX 2070 Superには、8GBの専用メモリが付属しています
- 液体冷却は温度を低く保ちます
- ディープラーニングと機械学習には16GBのDDR4RAMで十分です
- 適切なCPU速度のブーストを機能させたい場合は、ファームウェアを更新する必要があります
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CyberpowerPC Gamer Supremeは、リストの次の推奨事項です。 上記のHPOmenに近づくと、このデスクトップは少しの電力を低価格で交換します。
Intel Corei7-9700kとGeForceRTX 2070 Superは、より手頃な価格で最先端のパフォーマンスを提供します。 また、このデスクトップも問題なくオーバークロックできます。
- Ryzen 52600プロセッサには6つのコアがあります
- 16GBのDDR4RAMを搭載しています
- グラフィックカードには6GBの専用メモリがあります
- 良好な空気の流れを確保する3xRGBリングファンを装備
- USBType-Cポートがない
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Skytech Shivaは、私たちの最初の予算重視の選択肢です。 上から見た他の2台のデスクトップよりも大幅に安価でありながら、パフォーマンスの面で強力なこのコンピューターは、価格と電力のバランスを取りたい人に最適です。
この製品は、AMDプロセッサ、正確にはRyzen 5 2600、およびRTX2060非スーパーバージョンを対象としています。 CPUはi7-9900kよりも約20％遅いですが、はるかに安価です。 さらに、CPUとGPUの両方を簡単にオーバークロックできます。
このリストには、ディープラーニングと機械学習用の新しいデスクトップを購入するために必要なすべてが含まれています。
このガイドがお役に立てば幸いです。 以下のコメントセクションを使用して、遠慮なくあなたの経験や推奨事項を私たちと共有してください。
よくある質問
機械学習を可能にするには、非常に強力なPCが必要です。 見て このガイド いくつかの素晴らしい例のために。
真の機械学習を実現するには、PCに少なくとも16GBのRAMが必要です。 私たちをチェックしてください 16 GB RAMPCガイド 詳細については。
はい、持っています 優れたGPU 機械学習に関してはきっと役に立ちます。
