מיקרוסופט הופכת את PyTorch ליותר ידידותית להתפתחות, ומשפרת את ה- WSL

פייסבוק הוכרז שמיקרוסופט לקחה בעלות על פיתוח ותחזוקה של PyTorch לבנות עבור Windows.

למי שלא מודע, PyTorch היא ספריית למידת מכונה עבור שפת תכנות של פייתון, נגישים יותר מכלי למידה עמוקה אחרים.

המהלך הוא מאמץ של מיקרוסופט לשפר את ביצועי הספרייה חלונות 10 מחשבים ו- מערכת משנה של Windows עבור Linux (WSL) כלי מועדף למפתחים להפעלת הפצות לינוקס.

למה משמש PyTorch?

PyTorch, שוחרר על ידי פייסבוק בינואר 2017, והיא התבססה על לפיד, מסגרת מחשוב מדעית ושפת סקריפטים.

הכלי מסייע למפתחים להשתמש בחבילות פיתון של למידה מכונה ותומך בחישובים מואצים ב- GPU למשימות נתונים.

PyTorch נתפס על ידי מומחים כאחד הפרויקטים הצומחים ביותר ב- GitHub, ומכאן העניין הקרוב של מיקרוסופט.

באשר לפייסבוק, הם השתמשו ב- PyTorch בכלי הבינה המלאכותית תרגם שמאפשר תרגום עבור 48 שפות בפייסבוק.

על פי הַכרָזָה, תמיכה ב- Windows עבור PyTorch פיגרה אחרי פלטפורמות אחרות.

חוסר כיסוי הבדיקה הביא לבעיות בלתי צפויות שצצות מדי פעם. חלק ממדריכי הליבה, המיועדים למשתמשים חדשים ללמוד ולאמץ את PyTorch, לא יפעלו.

חווית ההתקנה גם לא הייתה חלקה, עם היעדר תמיכה רשמית ב- PyPI ב- PyTorch ב- Windows.

לבסוף, חלק מהפונקציונליות של PyTorch פשוט לא הייתה זמינה בפלטפורמת Windows, כמו ספריית התחום TorchAudio ותמיכה בהדרכה מבוזרת.

PyTorch תשפר את פלטפורמת CUDA של WSL ו- Nvidia

כפי שהזכרנו לעיל, העברת PyTorch למיקרוסופט תסייע גם בשיפור ה- WSL ב- Windows 10, אשר תומכת בתצוגה מקדימה להכשרת למידת מכונה מואצת (GPU) ממוזערת.

וזה פותח את הדלת לשימוש של מפתחים ומדעני נתונים פלטפורמת CUDA של Nvidia להאצת האימונים.

האם אתה מפתח? מה אתה מרגיש לגבי המהלך הזה? ספר לנו הכל על כך בקטע הערות למטה.