מדעני נתונים יכולים כעת למנף את NVIDIA CUDA ב- WSL

תצוגה מקדימה של Windows 10 Insider בניית 20150 פגע כבר בערוץ Dev (לשעבר טבעת מהירה). זה הביא כמה תכונות שעשויות להיות מאוחרות יותר מאוחר עם build 21H1, אם כי אף אחד לא יכול להגיד את זה בוודאות. אבל אם אתה מדען נתונים, ה- build מציג משהו שעשוי לעניין אותך - NVIDIA CUDA ב- WSL 2.

NVIDIA CUDA ב- WSL עובר לתצוגה מקדימה ציבורית

מיקרוסופט הוכרז שהיא התחברה עם NVIDIA כדי לספק כלי שמאפשר אימוני ML מואצים של GPU בתוך מערכת המשנה של Windows עבור Linux. מקורבים לחלונות 10 בערוץ Dev וחברים בתוכנית המפתחים של NVDIA יכולים לגשת לתכונה.

תצוגה מקדימה זו כוללת תמיכה בכלי ML קיימים, ספריות ומסגרות פופולריות, כולל PyTorch ו- TensorFlow. כמו גם כל התמיכה ב- Docker ו- NVIDIA Container Toolkit הזמינה בסביבת לינוקס מקומית, ומאפשרת עומסי עבודה של מיכל GPU שנבנו להפעלה על לינוקס כדי להריץ כפי שהם בתוך WSL 2.

הפריסה של NVDIA CUDA ב- WSL 2 אמורה לעורר עניין בקרב חלונות 10 משתמשים בתחום הבינה המלאכותית. זה מאפשר למדעני הנתונים למנף למידה עמוקה מואצת (GPU) בפלטפורמות Microsoft Windows.

NVIDIA פיתחה את CUDA להפעלת מחשוב מקביל במכשירים המשתמשים ביחידות העיבוד הגרפי של החברה. הטכנולוגיה מאפשרת למפתחים להאיץ יישומים עתירי מחשוב, כגון הכשרה של ML, על ידי מינוף כוחם של GPUs, בנוסף.

אז, עם CUDA מופעלת WSL, יישומי המחשוב שלך יכולים להפיק את המרב מכרטיסי מסך NVIDIA ומחשבים אישיים המופעלים באמצעות GPUs.

מלבד תמיכה בתכנות CUDA, כעת תוכל לעבוד עם TensorFlow, MXNet, PyTorch ומסגרות DL אחרות בתוך WSL 2. ספריות תוכנת קוד פתוח כמו RAPIDS זמינות גם עבורכם.

עם תמיכה במחשוב GPU שמגיע ל- WSL 2, מדעני הנתונים אמורים להשיג תוצאות אימון ML הרבה יותר מהר.

האם אתה חובב AI או מקצוען לחקור את NVIDIA CUDA ב- WSL 2? תוכלו לשתף את מחשבותיכם או ציפיותיכם באמצעות קטע התגובות למטה.