מה ההבדל בין מחסן נתונים לעומת מאגר מידע?

מאגרי מידע הם ללא ספק הכרח לאחסן רשומות עבור הרוב המכריע של הארגונים. עם זאת, לא בכל הארגונים יש מחסני נתונים. ארגונים מסוימים עשויים לתהות מדוע עליהם להקים מחסני נתונים. עם זאת, מחסני נתונים יכולים להיות בעלי ערך רב למטרות ניתוח עסקי.

א מסד נתונים סטנדרטי הוא אוסף של רשומות נתונים למטרות אחסון, עסקאות ואחזור. לדוגמא, בספריות יש מאגרי ספרים כך שגם הצוות וגם הלקוחות יכולים לחפש ולמצוא ספרים בהם. לקוחות יכולים בדרך כלל לחפש ספרים על ידי הזנת שאילתות למסד הנתונים ממחשב ספרייה.

מאגרי מידע סטנדרטיים הם בדרך כלל יחס SQL יחידות. מאגרי מידע יחסיים מבוססים על סדרת טבלאות נתונים מקושרות וקשורות זו בזו. תכנון הטבלה היחסית מבטל נתונים כפולים או מיותרים במאגרי מידע.

מחסן נתונים הוא זן מסד נתונים שונה לחלוטין המאגד נתונים בארגון ממקורות בסיס נתונים מרובים. זוהי מערכת ניהול נתונים שהוקמה בעיקר עבור סטטיסטיקה ניתוח נתונים מוצגים בצורת דוחות וגרפים.

מחסן נתונים דומה יותר לשכבה נוספת למאגרי המידע הסטנדרטיים של החברה. חברות עם מחסני נתונים יכולות לנתח נתונים היסטוריים הכלולים בתוכן בדרכים רבות ושונות. אז, מחסן הנתונים הוא סוג של מערכת מידע ניהולית.

להלן ההבדלים העיקריים בין מחסן נתונים לעומת מאגר מידע

סוגי עיבוד שונים

מסדי נתונים יחסיים סטנדרטיים מבוססים על עיבוד Transactional Online (OLTP) העונה באופן מיידי לבקשות המשתמש. מאגרי ספרייה מתעדכנים לעתים קרובות ב- OLTP עבור ספרים שהושאלו והוחזרו.

למחסן נתונים יש עיבוד אנליטי מקוון שונה (OLAP) המאפשר לנתח כמויות גדולות של נתונים בצורה יעילה בהרבה ממסדי נתונים של OLTP. זה מאפשר למשתמשי מחסן נתונים לאסוף במהירות נתונים בעזרת חישובים שונים שהוחלו.

---

תכנון וארגון נתונים

מאגרי מידע יחסיים מנורמלים בכדי למנוע, או לפחות להפחית, את יתירות הנתונים, מה שחוסך מקום בכונן הקשיח ומפחית את זמני התגובה לעסקה. עם זאת, מאגרי מידע מנורמלים הם הרבה יותר איטיים ומסורבלים מאשר מחסני נתונים.

במחסני נתונים עיצובים מנוורמליים עם פחות טבלאות ונתונים משוכפלים יותר. העיצובים המורמלים שלהם מבטיחים זמני תגובה אנליטיים מהירים בהרבה מאשר בסיסי נתונים יחסיים. לפיכך, מחסני נתונים מתעדפים את פעולות הקריאה.

---

גמישות בזמן

מאגרי מידע סטנדרטיים צריכים להיות זמינים כמעט כל הזמן עבור ארגונים. לכן, הזמינות שלהם לזמן הפעילות שלהם צריכה להיות קרוב ל 100 אחוז. לדוגמה, ספרייה תצטרך להיסגר מוקדם אם מסד הנתונים שלה ייכנס לפני שעת הסגירה הרגילה שלו.

עם זאת, למחסני נתונים יש גמישות גבוהה יותר בזמני זמן מכיוון שהם אינם מקושרים לפעולות חזיתיות כמו מאגרי מידע רגילים. מחסני הנתונים של הארגונים יכולים לרדת כמעט פעם ביום במידת הצורך לרענון הנתונים ממקורותיהם.

---

בסיס משתמשים בו זמנית

מאגרי מידע סטנדרטיים תומכים בבסיס משתמשים מקביל רחב בהרבה ממחסני נתונים, מכיוון שהם קשורים לעיתים קרובות לעסקאות. לכן, הם נועדו לתמוך באלפי משתמשים בו זמנית.

מחסני נתונים אינם קשורים לעסקאות ובדרך כלל נדרשים לעבד שאילתות מפורטות הרבה יותר. לכן, הם לא יכולים לתמוך במספר משתמשים בו זמנית, שכן בדרך כלל השאילתות שלהם כבדות הרבה יותר ממשאבי המערכת.

---

תוֹכנָה

מרבית המשתמשים יכירו יותר את יישומי מסדי הנתונים שלרוב הם חלק מסוויטות משרד, כמו MS Office ו- LibreOffice. יישומים כמו גישה ל- MS לאפשר למשתמשים להגדיר מאגרי מידע יחסיים עם מספר טבלאות נתונים מקושרות. עם זאת, אינך יכול להגדיר מחסני נתונים באמצעות תוכנת מסד נתונים יחסי.

כדי להקים מחסן נתונים, תזדקק לתוכנה ייעודית למחסן נתונים. תוכנה כמו Jet Analytics מספקת למשתמשים מחסני נתונים שנבנו מראש המשלבים תבניות מקיפות של ספריית דוחות להצגת נתונים.

אלה חמשת ההבדלים העיקריים בין מאגרי מידע ומחסני נתונים. אף על פי שהם לא חיוניים כמו מאגרי מידע, מחסני נתונים מהווים הרחבה לא יסולא בפז עבור ארגונים שצריכים לנתח את הנתונים שלהם בפירוט רב יותר.