DeepSpeed4Science affronta vari argomenti delle scienze naturali, dai cambiamenti climatici alla cura delle malattie.
- L'iniziativa sta già lavorando su diversi progetti, che vanno dalla meteorologia alla biologia molecolare.
- Come sempre, il progetto è una collaborazione tra più laboratori, centri scientifici e università, insieme a Microsoft.
Microsoft annuncia un nuovissimo progetto di intelligenza artificiale e questa volta si tratta dell'iniziativa DeepSpeed4Science. Secondo Microsoft Research, questa iniziativa consentirà scoperte scientifiche su larga scala attraverso sofisticate tecnologie di sistemi di intelligenza artificiale.
L’azienda tecnologica con sede a Redmond ritiene che il deep learning possa rivoluzionare il modo di studiare e interagire con le scienze naturali nel prossimo decennio. Secondo Microsoft, questo metodo basato sull’intelligenza artificiale potrebbe portare nuovi modi di esplorare la scienza e molto probabilmente porterà progressi significativi in tutti i settori, dallo sviluppo di farmaci alle energie rinnovabili.
Al fine di costruire le nuove metodologie di esplorazione scientifica basate sull'intelligenza artificiale, il team di DeepSpeed di Microsoft, un team che si concentra sul deep learning dell'intelligenza artificiale, ha fondato DeepSpeed4Science iniziativa.
DeepSpeed4Science mira a sviluppare capacità uniche attraverso innovazioni tecnologiche del sistema di intelligenza artificiale per aiutare gli esperti del settore a svelare i più grandi misteri scientifici di oggi.
Microsoft
Microsoft mira a sbloccare scoperte scientifiche con DeepSpeed4Science
Microsoft è sempre stata in prima linea nell'intelligenza artificiale, sin da quando il concetto ha guadagnato popolarità e il colosso tecnologico con sede a Redmond ha investito in numerosi progetti di intelligenza artificiale negli ultimi 2 anni.
Alcuni progetti sono stati gestiti solo da Microsoft (Orca 13B, Progetto Rumi, e molti altri), mentre altri, come Lama 2, sono partnership con altre società tecnologiche.
Ma DeepSpeed4Science è una collaborazione multilaterale tra i team di intelligenza artificiale interni di Microsoft e varie università, come la Columbia University, laboratori scientifici e istituti di malattie.
Quindi il progetto non è solo un’intelligenza artificiale commerciale, ma un sistema educativo su vasta scala che esplorerà vari argomenti in relazione alle scienze naturali.
Ad esempio, DeepSpeed4Science si è già concentrato su più progetti distinti:
- Climax, che è il primo modello di fondazione progettato per eseguire un'ampia varietà di attività di modellazione meteorologica e climatica. Questo progetto di intelligenza artificiale si concentra sull’affrontare le sfide legate al cambiamento climatico e alle sue conseguenze.
- Il meteo di Microsoft Start si basa anche sulle previsioni e sui modelli meteorologici forniti da DeepSpeed4Science.
- Vari progetti biologici basati sull'intelligenza artificiale, come ad esempio OpenFold, utilizzato per ricercare e sviluppare nuovi sistemi di ripiegamento delle proteine, e GenSLM, un modello in grado di apprendere il panorama evolutivo dei genomi SARS-CoV-2 (COVID-19) adattando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per i dati genomici.
All'inizio di quest'anno, Microsoft ha annunciato la sua intenzione di migliorare le scoperte scientifiche con l’intelligenza artificiale, e ora questa collaborazione tra esso e vari altri centri scientifici e università sembra entusiasmante.
Il futuro della scienza è nelle mani dell’intelligenza artificiale? O il nostro? E l’intelligenza artificiale può davvero aiutarci a trovare soluzioni ad alcuni dei problemi più imminenti dell’umanità? Altri giganti della tecnologia, come OpenAI, la penso così, una volta che l’IA raggiunge l’AGI.
Ma cosa ne pensi?
