Microsoft consente scoperte scientifiche più rapide con DeepSpeed4Science

DeepSpeed4Science affronta vari argomenti delle scienze naturali, dai cambiamenti climatici alla cura delle malattie.

  • L'iniziativa sta già lavorando su diversi progetti, che vanno dalla meteorologia alla biologia molecolare.
  • Come sempre, il progetto è una collaborazione tra più laboratori, centri scientifici e università, insieme a Microsoft.
microsoft deepspeed4science

Microsoft annuncia un nuovissimo progetto di intelligenza artificiale e questa volta si tratta dell'iniziativa DeepSpeed4Science. Secondo Microsoft Research, questa iniziativa consentirà scoperte scientifiche su larga scala attraverso sofisticate tecnologie di sistemi di intelligenza artificiale.

L’azienda tecnologica con sede a Redmond ritiene che il deep learning possa rivoluzionare il modo di studiare e interagire con le scienze naturali nel prossimo decennio. Secondo Microsoft, questo metodo basato sull’intelligenza artificiale potrebbe portare nuovi modi di esplorare la scienza e molto probabilmente porterà progressi significativi in ​​tutti i settori, dallo sviluppo di farmaci alle energie rinnovabili.

Al fine di costruire le nuove metodologie di esplorazione scientifica basate sull'intelligenza artificiale, il team di DeepSpeed ​​di Microsoft, un team che si concentra sul deep learning dell'intelligenza artificiale, ha fondato DeepSpeed4Science iniziativa.

DeepSpeed4Science mira a sviluppare capacità uniche attraverso innovazioni tecnologiche del sistema di intelligenza artificiale per aiutare gli esperti del settore a svelare i più grandi misteri scientifici di oggi.

Microsoft

Microsoft mira a sbloccare scoperte scientifiche con DeepSpeed4Science

Microsoft è sempre stata in prima linea nell'intelligenza artificiale, sin da quando il concetto ha guadagnato popolarità e il colosso tecnologico con sede a Redmond ha investito in numerosi progetti di intelligenza artificiale negli ultimi 2 anni.

Alcuni progetti sono stati gestiti solo da Microsoft (Orca 13B, Progetto Rumi, e molti altri), mentre altri, come Lama 2, sono partnership con altre società tecnologiche.

Ma DeepSpeed4Science è una collaborazione multilaterale tra i team di intelligenza artificiale interni di Microsoft e varie università, come la Columbia University, laboratori scientifici e istituti di malattie.

Quindi il progetto non è solo un’intelligenza artificiale commerciale, ma un sistema educativo su vasta scala che esplorerà vari argomenti in relazione alle scienze naturali.microsoft deepspeed4science

Ad esempio, DeepSpeed4Science si è già concentrato su più progetti distinti:

  1. Climax, che è il primo modello di fondazione progettato per eseguire un'ampia varietà di attività di modellazione meteorologica e climatica. Questo progetto di intelligenza artificiale si concentra sull’affrontare le sfide legate al cambiamento climatico e alle sue conseguenze.
  2. Il meteo di Microsoft Start si basa anche sulle previsioni e sui modelli meteorologici forniti da DeepSpeed4Science.
  3. Vari progetti biologici basati sull'intelligenza artificiale, come ad esempio OpenFold, utilizzato per ricercare e sviluppare nuovi sistemi di ripiegamento delle proteine, e GenSLM, un modello in grado di apprendere il panorama evolutivo dei genomi SARS-CoV-2 (COVID-19) adattando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per i dati genomici.

All'inizio di quest'anno, Microsoft ha annunciato la sua intenzione di migliorare le scoperte scientifiche con l’intelligenza artificiale, e ora questa collaborazione tra esso e vari altri centri scientifici e università sembra entusiasmante.

Il futuro della scienza è nelle mani dell’intelligenza artificiale? O il nostro? E l’intelligenza artificiale può davvero aiutarci a trovare soluzioni ad alcuni dei problemi più imminenti dell’umanità? Altri giganti della tecnologia, come OpenAI, la penso così, una volta che l’IA raggiunge l’AGI.

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