- Il nuovo supercomputer sviluppato insieme a OpenAI è un unico sistema con oltre 285.000 core CPU, 10.000 GPU e 400 gigabit al secondo di connettività di rete per ciascun server GPU.
- Microsoft scrive che cconfrontato con altre macchine elencate sul TOP500 supercomputer nel mondo, il loro sistema è tra i primi cinque.
- L'evento Build di quest'anno è stato pieno di sorprese. Scopri quali sono le novità dal nostro Sezione Microsoft Build 2020.
- Il Microsoft News Hub è dove troverai sempre le storie più importanti sull'azienda.
La partnership che Microsoft ha annunciato lo scorso anno con la startup di intelligenza artificiale OpenAI è stata proficua, a dir poco almeno, perché, all'evento Build di quest'anno, hanno annunciato di aver costruito il quinto computer AI più potente al mondo.
Quali sono le specifiche tecniche del supercomputer Microsoft AI?
Il supercomputer sviluppato insieme a OpenAI è un unico sistema con oltre 285.000 core CPU, 10.000 GPU e 400 gigabit al secondo di connettività di rete per ciascun server GPU.
Microsoft scrive in un post sul blog che cconfrontato con altre macchine elencate nella TOP500 supercomputer del mondo, il loro sistema è tra i primi cinque.
Si tratta di essere in grado di fare cento cose eccitanti nell'elaborazione del linguaggio naturale contemporaneamente e cento cose eccitanti nella visione artificiale, e quando inizierai a vedere combinazioni di questi domini percettivi, avrai nuove applicazioni che sono difficili persino da immaginare in questo momento.
, ha affermato Sam Altman, CEO di OpenAI.
Per cosa verrà utilizzato il supercomputer Microsoft AI?
Microsoft ha annunciato che presto inizierà a offrire i suoi modelli Microsoft Turing in open-source e ricette per addestrarli in Azure Machine Learning.
Se sei uno sviluppatore, questo ti darà accesso alla stessa famiglia di modelli linguistici che Microsoft sta utilizzando per migliorare la comprensione del linguaggio in tutti i suoi prodotti.
Useranno anche il supercomputer con la nuova versione di DeepSpeed.
Per coloro che non lo conoscono, DeepSpeed è una libreria di deep learning open source per PyTorch, che riduce la quantità di potenza di calcolo necessaria per l'addestramento di modelli distribuiti di grandi dimensioni.
L'aggiornamento è molto migliore rispetto alla versione rilasciata tre mesi fa. Ora, consente di addestrare modelli più di 15 volte più grandi e 10 volte più veloci rispetto a fare la stessa cosa senza DeepSpeed sulla stessa infrastruttura.
