- Microsoft rimane fedele al proprio lavoro e migliora costantemente l'esperienza complessiva di Teams.
- Dopo aver apportato importanti miglioramenti sul fronte audio, il gigante della tecnologia aggiunge ulteriori modifiche.
- Le modifiche erano possibili a causa di addestrare una rete neurale convoluzionale su un set di addestramento.
- Il modello è stato testato su una collezione di 1.000 clip audio, che hanno prodotto una precisione dell'81%.
Il lavoro ibrido è l'unica soluzione praticabile su cui le aziende di tutto il mondo potrebbero cadere dopo l'inizio della pandemia di COVID-19.
Sebbene molte imprese siano andate a gambe all'aria a causa dell'attuale situazione globale, la maggior parte è riuscita a rimanere a galla e continuare a funzionare.
Non sorprenderà che una delle piattaforme più grandi e popolari per conferenze e comunicazioni durante questa situazione di lavoro da casa sia Microsoft's Teams.
L'app viene aggiornata una o anche due volte al mese e il gigante della tecnologia di Redmond sta facendo tutto il possibile per assicurarsi che gli utenti abbiano tutto ciò di cui hanno bisogno a portata di mano.
Ora, Microsoft ha annunciato il lancio di alcuni miglioramenti audio, e sebbene non tutti siano nuovi, sono certamente i benvenuti.
Microsoft sta implementando una nuova funzionalità per l'app Teams
Una delle funzionalità di Teams che Microsoft ha iniziato a implementare di recente è la modalità musica ad alta fedeltà. Una delle nuove aggiunte, che sfrutta la modalità musica ad alta fedeltà, è la soppressione del rumore basata sull'apprendimento automatico.
Questo modello utilizza segnali non vocali come input e quindi determina se deve o meno sopprimere quel rumore.
E, se identifica l'input come musica, come quella suonata durante una lezione di violino, avvisa l'utente che deve abilitare la modalità musica ad alta fedeltà.
Se rileva un falso positivo, l'utente può semplicemente ignorare quel banner. E se il modello ML rileva effettivamente un rumore indesiderato che non è musica, lo sopprimerà automaticamente.
I funzionari di Redmond affermano di aver costruito questo modello addestrando una rete neurale convoluzionale su un set di addestramento contenente un milione di clip audio con suono e musica.
Il set di addestramento includeva suoni provenienti da una varietà di ambienti e strumenti per soddisfare un'ampia varietà di casi d'uso.
Inoltre, il modello di output è stato quindi testato su una raccolta di 1.000 clip audio, ottenendo una precisione dell'81%.
Microsoft afferma che il suo modello ha superato tutte le ricerche pubblicate in quest'area e puoi controllare il suo documento di ricerca qui.
La soppressione del rumore basata su ML è ora abilitata per impostazione predefinita per la maggior parte degli utenti di Teams, mentre il rilevamento automatico della musica verrà implementato generalmente nei prossimi mesi.
Quali altre caratteristiche interessanti pensi che il gigante della tecnologia dovrebbe testare per Teams? Condividi i tuoi pensieri con noi nella sezione commenti qui sotto.
