L'hardware specializzato di Microsoft per il calcolo AI si chiama onde cerebrali, ed è creato in modo tale da eseguire una rete neurale il più velocemente possibile con una latenza minima.
L'azienda annunciato che da quando ha usato Brainwave, è riuscito a ottenere prestazioni dieci volte più veloci dall'IA di Bing. Il modello di apprendimento automatico alimenta fondamentalmente le funzionalità del motore di ricerca.
L'obiettivo di Microsoft che dovrebbe essere raggiunto tramite Brainwave è fornire previsioni AI in tempo reale per app come le ultime Bing Caratteristiche.
Bing riceve nuove funzionalità
Microsoft offre anche a Bing alcune nuove funzionalità come quelle più significative che vale la pena menzionare offrono più risposte alle domande pratiche e al supporto per la definizione di parole che non vengono utilizzate così frequentemente quando gli utenti posizionano il puntatore del mouse sopra loro. Queste funzionalità sono alimentate da Brainwave.
Microsoft utilizza gli FPGA di Intel per potenziare il calcolo AI AI
Gli FPGA sono una sorta di tela bianca che gli sviluppatori possono utilizzare quando vogliono distribuire vari circuiti inviando nuovo software. Ciò comporta un potente mix di prestazioni e programmabilità.
Ora, Microsoft può fare di più che creare modelli più veloci con l'hardware; l'azienda può anche costruire sistemi di intelligenza artificiale più sofisticati. Ad esempio, Turing Prototype 1 di Bing è ora dieci volte più complesso e veloce grazie alla capacità di calcolo aggiunta tramite Brainwave.
Gli FGA implementati da Microsoft sono dotati di processori di segnale digitale dedicati integrati migliorati per la matematica AI complessa.
Il principale vantaggio degli FPGA
Il vantaggio più significativo degli FPGA rispetto alle GPU (che sono diventate la scelta preferita per il calcolo AI) è che non richiedono un uso estensivo di calcoli batch.
Un'innovazione chiave che consente a Microsoft di ottenere risultati di tale successo tramite FPGA è l'utilizzo di tipi di dati in virgola mobile a 8 e 9 bit che aumentano radicalmente le prestazioni.
I chip FPGA di Intel consentono a Bing di leggere e analizzare rapidamente miliardi di documenti sull'intero Web e fornire la migliore risposta alla tua domanda in meno di una frazione di secondo. […]
In effetti, gli FPGA di Intel ci hanno permesso di ridurre la latenza dei nostri modelli di oltre 10 volte, aumentando anche le dimensioni del nostro modello di 10 volte.
L'uso degli FPGA per accelerare il calcolo dell'IA risale al 2012
Microsoft ha iniziato a utilizzare gli FPGA per migliorare la velocità di calcolo dell'intelligenza artificiale più di sei anni fa, quando il team di Bing ha iniziato a utilizzare i chip. Tutto questo è un'ottima notizia anche per Intel. La società ha acquistato Altera, un produttore di FPGA nel 2015 e l'accordo da 16,7 miliardi di dollari ha fornito a Intel la potenza necessaria per soddisfare le esigenze di Microsoft fino ad oggi.
Non vediamo l'ora di vedere Brainwave disponibile tramite Microsoft Azure per offrire ai clienti la possibilità di distribuire i propri modelli.
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