Le aziende si basano sui dati, ma i dati grezzi devono essere elaborati per renderli produttivi. Poiché i dati raccolti sono in blocchi enormi, gestirli tutti manualmente può richiedere una notevole quantità di tempo. Da qui la necessità di strumenti di analisi dei dati.
I programmi di analisi dei dati sono progettati per accelerare il processo di conversione dei dati grezzi in informazioni utili di alta qualità in un paio di clic. Tuttavia, il mercato è invaso da strumenti di analisi dei dati che rendono difficile la scelta. Quindi, è importante cercare alcune cose nello strumento giusto come le sue prestazioni, la curva di apprendimento, la determinazione del suo TCO, ecc.
Pertanto, per semplificarti la selezione, abbiamo selezionato ed elencato alcuni dei migliori strumenti di analisi, completi di funzionalità. È un mix di versioni open source e a pagamento che ti offre più scelta.
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Microsoft Excel non ha bisogno di presentazioni speciali, poiché è ancora uno degli strumenti analitici più popolari. È ampiamente utilizzato in tutti i settori, nonché per scopi personali. Potresti essere un professionista nell'utilizzo di strumenti avanzati come Tableu o SaS, ma avresti comunque bisogno di Excel. Ciò è particolarmente importante quando è necessario eseguire analisi sui dati riservati del cliente.
Caratteristiche:
- Adatta i tuoi schemi e di conseguenza organizza i tuoi dati per risparmiare tempo e sforzi.
- Offre calcoli e modelli moderni per un'esperienza di creazione di fogli personalizzata.
- Viene caricato con gli ultimi grafici e grafici per aiutarti a mostrare i tuoi dati in modo attraente.
- Crea previsioni con un solo clic prevedendo le tendenze, senza sforzo.
- Possibilità di condividere il tuo foglio di calcolo e collaborare in tempo reale.
Inoltre, ti aiuta a creare modelli utilizzando la funzione di analisi aziendale avanzata.
Prezzo: gratis fino a 5GB; abbonamento al prezzo di $ 1,99 al mese per 100 GB.
Zoho Analytics, uno strumento self-service di analisi aziendale e analisi dei dati, consente di creare rappresentazioni di dati interessanti e dashboard intelligenti in un batter d'occhio. Ti aiuta a convertire enormi blocchi di dati grezzi in informazioni preziose sotto forma di report e dashboard.
Caratteristiche:
- Ti consente di recuperare dati da fogli di calcolo e file flat (file di testo, CSV, HTML, Excel, ecc.) e caricarli.
- Facilita l'analisi visiva dei dati e crea report e dashboard approfonditi utilizzando l'interfaccia drag-and-drop.
- L'interfaccia sembra più un foglio di calcolo che aiuta con l'immissione dei dati, l'analisi e la creazione di report.
- Possibilità di condividere i dati con colleghi o clienti e persino collaborare in tempo reale.
- Opzione per i fornitori di software indipendenti per integrarsi facilmente con le applicazioni e i prodotti utilizzando la BI integrata.
- Ti consente di creare rapidamente un sito Web di reportistica personalizzato con il tuo marchio.
- Offre una gamma di API Web con supporto HTTP dinamico che aiutano con l'integrazione dei dati, la gestione dei dati misurati e altro ancora.
Assicura che i tuoi dati siano al sicuro con un forte supporto per ridondanza, riservatezza, privacy e backup.
Prezzo: il prezzo parte da $ 12.
Tableau Public è una piattaforma gratuita ma potente per coloro che cercano uno strumento di analisi dei dati gratuito. Ti consente di rappresentare e pubblicare dati su qualsiasi argomento di tuo interesse. L'IT ti consente di progettare grafici interattivi, mappe accattivanti e dashboard in tempo reale in pochi minuti.
Caratteristiche:
- Tableau Public ti aiuta a connettere diversi formati che includono MS Excel, MA Access e altri diversi tipi di file di testo.
- Lo spazio di archiviazione per i dati è limitato a 10 GB.
- Le righe di dati sono limitate a 1.000.000 in un singolo file.
- Essendo una piattaforma open source, tutti i contenuti salvati sulla piattaforma sono aperti al pubblico, online con la possibilità di scaricare una copia della cartella di lavoro dei dati da chiunque.
Con la flessibilità di condividere il tuo lavoro in pochi minuti e poi pubblicarlo ovunque sul Web, Tableau Public è uno degli strumenti di analisi completa più dinamici, sicuri e adattabili in circolazione.
Prezzo: gratuito e open source.
Portabandiera dell'analisi dei dati, SAS è per tutti i data scientist, gli analisti aziendali o i previsori che li aiutano a scoprire, analizzare e rappresentare i dati. Funziona su una tecnologia ingegnosa e affidabile convertendo i dati grezzi in dati intelligenti. Spostalo in più ambienti di elaborazione e funziona ancora allo stesso modo su tutte le piattaforme.
Caratteristiche:
- È un pacchetto di analisi dei dati end-to-end. Dalle figure facili a quelle complesse, mostra una potente capacità di analisi dei dati.
- Dotato di una libreria integrata che offre tutti i pacchetti essenziali necessari per l'analisi e il reporting dei dati.
- Alimentato con il linguaggio di programmazione 4GL, viene fornito con una sintassi facile da imparare e dichiarazioni/istruzioni chiare e nitide per il sistema.
- Caratteristiche È possibile accedere a SAS Studio da qualsiasi dispositivo e su qualsiasi browser web. Non ha bisogno di essere installato ed è estremamente istruttivo.
- Ti consente di creare e incorporare frammenti di codice personalizzati che possono anche essere archiviati nella libreria di frammenti.
- Fornisce supporto per diversi tipi di formati di dati e può leggere i dati da qualsiasi file, formato o anche da file con dati mancanti.
- Avvisa, monitora e gestisce l'atmosfera di analisi dei dati con la gestione SAS.
- Possibilità di visualizzare gli output analitici e il numero di alternative di reporting.
- Fornisce una funzionalità di sicurezza denominata SAS 9.4 che crittografa i dati su disco utilizzando diversi tipi di algoritmi.
Nel complesso, è un pacchetto completo per qualsiasi tipo di attività statistica e supporta anche i suoi servizi su tutte le piattaforme.
Prezzo: Prezzo su richiesta.
IBM Analytics appartiene a uno dei leader affidabili che accelera il processo di conversione dei dati utilizzando l'intelligenza artificiale e un approccio classico. Copre tutti i tipi di settori consentendo al contempo di prendere decisioni intelligenti nel corso dell'analisi.
Caratteristiche:
- Semplifica il processo di raccolta e disposizione dei dati e il modo in cui si analizzano i dati per una migliore acquisizione, gestione e scalabilità.
- Libertà di raccogliere tutti i tipi di dati da diversi tipi di origini dati.
- Opzione per ridimensionare le tue conoscenze incorporando approfondimenti nella tua decisione basati su prove e che prima erano inaccessibili.
- Utilizzo dell'apprendimento automatico che accelera l'incorporazione di progetti di data science ottimizzando l'intelligenza nella tua applicazione aziendale.
- L'analisi tradizionale consente di rivedere i limiti aziendali e la massimizzazione dei compromessi aziendali.
- L'analisi predittiva ottiene data mining, modellazione predittiva, potenza di analisi avanzata o analisi del testo in un unico posto.
Inoltre, ti consente di sviluppare una base affidabile per le tue analisi e organizzare i tuoi dati in un ambiente aziendale.
Prezzo: il prezzo varia in base ai prodotti.
È un linguaggio di programmazione open source e generico destinato al mondo della codifica. Contribuisce alla programmazione basata su oggetti, alle strutture e alla programmazione funzionale e altro ancora. In tempi recenti, offre API avanzate per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.
Caratteristiche:
- Definisce chiaramente le funzioni, consentendo al contempo elenchi di argomenti obbligatori e alternativi, nonché parole chiave e argomenti casuali.
- Alimentato con "Elenchi" che è uno dei tipi di dati composti utilizzati in Python e che può essere elencato, segmentato e influenzato con altre funzioni integrate.
- Semplifica i calcoli e la sintassi delle espressioni consentendo agli operatori +, -, * e / di funzionare normalmente. Consente l'uso delle parentesi () per il raggruppamento.
- Facile da imparare e da comprendere, rendendolo adatto ai principianti.
- Comprende le normali istruzioni del flusso di controllo pronunciate da altre lingue, ad esempio if, for, while e range.
Puoi utilizzare queste cinque librerie Python per la maggior parte delle attività di data science: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn e Seaborn.
Prezzo: gratuito e open source
Se stai cercando uno strumento di analisi dei big data, Apache Spark è la scelta migliore. Appositamente progettato per gli sviluppatori, questo programma open source supporta l'elaborazione SQL, stream e batch. È uno strumento di analisi integrato facile da usare, super veloce e in grado di convertire enormi quantità di dati.
Caratteristiche:
- Acquisisce prestazioni elevate per i dati batch e anche lo streaming dei dati 100 volte più veloce.
- Ti consente di scrivere facilmente e rapidamente applicazioni in Java, Python, SQL, Scala e R.
- Dotato di un'enorme libreria con SQL e DataFrames, MLlib per l'apprendimento automatico, GraphX e Spark Streaming, che possono essere integrati senza problemi nell'applicazione.
- Funziona con Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, standalone o cloud e accede anche a diversi tipi di origini dati.
Soprattutto, Apache può essere installato in un singolo gruppo di server con l'aiuto di un tipo di cluster autonomo. Può anche essere distribuito nel cloud.
Prezzo: gratuito
R Programming è di nuovo uno strumento di analisi dei dati gratuito perfetto per attività statistiche, visualizzazione di grafici e report. Si basa su un linguaggio informatico tradotto che consente ramificazioni, loop e programmazione modulare con funzioni. Si integra perfettamente anche con codici scritti in C, C++, .Net, Python o FORTRAN.
Caratteristiche:
- Un linguaggio di programmazione semplice ed efficiente che viene caricato con loop, opzioni di output, condizionali e funzioni ricorsive specificate dall'utente.
- Gestisce i dati in modo efficace e offre spazio di archiviazione.
- Offre un'ampia gamma di strumenti per il calcolo di elenchi, vettori, matrici e array.
- Facilita un cluster massiccio, logico e unificato di strumenti creati appositamente per l'analisi dei dati.
- Fornisce funzionalità grafiche e la possibilità di presentare l'output dell'analisi dei dati direttamente sullo schermo del computer o sui fogli stampati.
Disponibile gratuitamente con licenza GNU, si assembla e funziona su più piattaforme come Windows, Mac OS e Unix.
Prezzo: gratuito.
Splunk ti tiene informato su ciò che sta accadendo, in tempo reale. Fondamentalmente offre una visione completa dei dati connessi da tutti i sistemi, dispositivi e interazioni della tua azienda. Questo ti aiuta a creare un impatto in tutta la tua azienda rivelando il vero potere dei tuoi dati. Inoltre, ti consente di fornire approfondimenti applicabili a coloro in questione, in tempo reale utilizzando la realtà mobile e aumentata.
Caratteristiche:
- Ti consente di interrogare Splunk per accedere ai dati dell'utente senza bisogno di scrivere SPL, il che è vantaggioso anche per chi non ha un background tecnico.
- Opzione per scansionare codici QR o tag NFC che ti consente di testare automaticamente i tuoi dati e le dashboard di Splunk sugli oggetti offrendo allo stesso tempo preziose informazioni su Splunk agli utenti non SPL.
- Offre dashboard appositamente progettati per dispositivi mobili e riceve ed esegue azioni sulle notifiche allo stesso tempo.
- Dispone di una dashboard sicura e ricca di dettagli.
- Fornisce un servizio cloud affidabile e protetto da password che consente ai dispositivi mobili di interagire con istanze integrate e basate su cloud.
Fondamentalmente, ti consente di prendere decisioni più rapide in tempo reale in tutta l'azienda.
Prezzo: versione gratuita disponibile: prezzo su richiesta per la versione pro.
Qlik Sense è più di un metro per l'ultima gamma di piattaforme di analisi dei dati. Viene fornito con un programma di analisi correlato unico, completo di una raffinata intelligenza artificiale e un ambiente multi-cloud che può essere scalato. Con tutte queste funzionalità e altro ancora, consente alle persone della tua organizzazione di prendere decisioni migliori e più rapide su base giornaliera.
Caratteristiche:
- Dotato di funzionalità drag-and-drop per visualizzazioni e funzione di ricerca intelligente.
- Connessioni rapide e affidabili a diversi tipi di origini dati.
- Ti consente di accedere all'analisi dei dati in tempo reale sempre e ovunque.
- Offre funzionalità di narrazione dei dati e anche la comodità di un facile self-service.
- Dotato di una libreria di oggetti condivisi e di API dinamiche aperte e standard.
- Ti aiuta a gestire le connessioni dati, senza sforzo in una rapida configurazione di sviluppo.
- Facile da scalare e gestire.
- Offre la facilità di sviluppo progressivo con la facilità di unificazione dei dati multi-sorgente che include i big data.
- Fornisce un ambiente sicuro in tutto l'ambiente.
La cosa migliore è che può essere completamente personalizzato per soddisfare i requisiti aziendali "one of a kind". Offre anche la possibilità di stampare ed esportare il tuo lavoro in PDF e PowerPoint.
Prezzo: prova gratuita disponibile; Contatta il venditore per i prezzi
Conclusione
Che tu sia un professionista o un principiante, o qualunque sia il tuo budget, questo elenco contiene i migliori strumenti del settore che possono essere utili per tutti i tipi di persone con tutti i tipi di requisiti. Quindi, scegline uno in base al tuo livello di abilità e budget e sei pronto per raccogliere tutti i vantaggi.
