I 5 migliori desktop per machine learning e deep learning

  • L'apprendimento automatico e il deep learning richiedono computer potenti. Amazon ha una buona quantità di scelte per persone e budget di ogni tipo.
  • Questo articolo ti aiuterà a decidere cosa acquistare mostrandoti un elenco di diversi computer con i loro pro e contro.
  • Cerchi altri articoli relativi al computer? Dai un'occhiata ai nostri dettagli Hub di computer per ulteriori guide all'acquisto e informazioni.
  • Visita il nostro approfondito Sezione Guide all'acquisto se desideri ulteriore assistenza per quanto riguarda la scelta di gadget e dispositivi.

Deep e machine learning sono strumenti che cercano di replicare la rete neurale del cervello nelle macchine. Introducono tecniche di autoapprendimento che insegnano all'IA a comportarsi in determinate condizioni. Di solito, l'IA deve svolgere un determinato compito e imparare dai propri errori per realizzarlo.

Se vuoi approfondire l'apprendimento automatico e il deep learning, potresti dover dare un'occhiata al tuo computer attuale. In altre parole, anche se il tuo desktop può eseguire le attività quotidiane con facilità, ciò non significa che avrà la potenza di calcolo per eseguire programmi di machine learning e deep learning.

GPU e CPU sono fondamentali. Hai bisogno di una scheda grafica con alta memoria e il tuo processore deve avere molti core. Inoltre, anche la memoria RAM deve essere alta, da qualche parte intorno agli 8 giga o più.

Poiché questi processi vengono eseguiti per lunghi periodi di tempo, il computer che stai cercando deve essere in grado di eseguirli il più a lungo possibile senza problemi. In conclusione, è necessario un potente dispositivo di raffreddamento per impedire ai componenti di surriscaldarsi e causare strozzature termiche.

Quali sono i migliori desktop per machine e deep learning?

  • RTX 2080 Super ha oltre 8 GB di memoria dedicata
  • L'Intel Core i9-9900K ha 8 core ideali e può essere potenziato con il turbo
  • Oltre 32 GB di memoria RAM HyperX DDR4 3000 mhz
  • Il raffreddamento a liquido mantiene le temperature il più basse possibile anche durante un uso intensivo
  • Il prodotto è costoso, il suo prezzo parte da 2000$
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HP Obelisk Omen è l'elemento più potente della nostra lista. Dotato dell'hardware più recente come il processore Intel Core i9-9900K di nona generazione e l'iperrealistico NVIDIA GeForce RTX 2080 Super,

È perfetto per l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo.

Se desideri velocità, potenza, personalizzazione e prodotti della migliore qualità in circolazione, questa è la scelta che fa per te.


  • La GTX 1660 TI offre 6 GB di memoria dedicata
  • L'i5-9400f ha 6 core
  • 16 GB di memoria DDR4
  • Il processore non supporta l'overclocking
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Il nostro ultimo elemento in questa lista è un'altra scelta di fascia media, l'Hp Pavilion. È vicino in termini di prestazioni allo Skytech Shiva pur essendo un po' più economico.

La GeForce GTX 1660 TI è solo circa il 10% più debole della suddetta RTX 2060, ma è meno costosa. Inoltre, l'i5-9400f è ancora in grado di eseguire processi di deep learning e machine learning.


  • Il Ryzen 5 2600 offre 6 core
  • La scheda video ha 6 GB di memoria DDR6
  • 3 ventole RGB RING per il massimo flusso d'aria, alimentate da 80 Plus Certified
  • Alimentatore da 500 Watt
  • Ha solo 8 GB di RAM

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SkyTech Blaze II Gaming Desktop è la migliore scelta di budget in questo elenco. Se hai appena iniziato con l'apprendimento automatico e approfondito e non vuoi spendere così tanti soldi al computer, questo è perfetto per te.

Dotato di un processore Ryzen 5 2600 e di una scheda grafica GTX 1660 TI, è abbastanza in grado di eseguire algoritmi di analisi dei dati. Inoltre, sia la GPU che la CPU possono essere overcloccate.


  • Le offerte Intel Core i7-9700k hanno 8 core ideali
  • La NVIDIA RTX 2070 Super è dotata di 8 GB di memoria dedicata
  • Il raffreddamento a liquido mantiene basse le temperature
  • 16 GB di RAM DDR4 sono sufficienti per il deep learning e l'apprendimento automatico
  • È necessario aggiornare il firmware se si desidera ottenere il corretto aumento della velocità della CPU funzionante

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CyberpowerPC Gamer Supreme è la nostra prossima raccomandazione sulla lista. Avvicinandosi all'HP Omen menzionato sopra, questo desktop offre un po' di potenza a un prezzo inferiore.

L'Intel Core i7-9700k e la GeForce RTX 2070 Super offrono ancora prestazioni all'avanguardia a prezzi più convenienti. Inoltre, questo desktop può anche essere overcloccato senza problemi.


  • Il processore Ryzen 5 2600 ha 6 core
  • Ha 16 GB di RAM DDR4
  • La scheda grafica ha 6 GB di memoria dedicata
  • Dotato di 3 ventole ad anello RGB che garantiscono un buon flusso d'aria
  • Manca una porta USB di tipo C

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Skytech Shiva è la nostra prima scelta orientata al budget. Significativamente più economico degli altri due desktop dall'alto, ma ancora forte in termini di prestazioni, questo computer è perfetto per coloro che desiderano un equilibrio tra prezzo e potenza.

Questo prodotto è equipaggiato con un processore AMD, precisamente il Ryzen 5 2600, e una versione RTX 2060 non Super. La CPU è circa il 20% più lenta di un i7-9900k, ma è molto più economica. Inoltre, sia la CPU che la GPU possono essere facilmente overcloccate.


Questo elenco copre tutto il necessario per acquistare un desktop nuovo di zecca per il deep learning e l'apprendimento automatico.

Speriamo che tu abbia trovato utile questa guida. Non esitare a condividere la tua esperienza o i tuoi consigli con noi utilizzando la sezione commenti qui sotto.

Domande frequenti

  • Hai bisogno di un PC molto potente per poter eseguire l'apprendimento automatico. Dai un'occhiata a questa guida per alcuni grandi esempi.

  • Per ottenere un vero apprendimento automatico, il tuo PC deve avere almeno 16 GB di RAM. Dai un'occhiata al nostro Guida al PC da 16 GB di RAM per ulteriori dettagli.

  • Sì, avendo una buona GPU aiuterà sicuramente quando si tratta di machine learning.

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