- Facebookdiumumkan bahwa Microsoft telah mengambil kepemilikan atas pengembangan dan pemeliharaan PyTorch membangun untuk jendela.
- Bagi yang tidak sadar, PyTorch adalah perpustakaan pembelajaran mesin untuk Bahasa pemrograman python, lebih mudah diakses daripada alat pembelajaran mendalam lainnya.
- Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang alat pengembang, kunjungi kami Bagian Alat Pengembang untuk banyak artikel menarik.
- Apakah Anda tertarik dengan pendekatan yang lebih luas? Kunjungi kami Pusat Perangkat Lunak dan pelajari tentang alat-alat terbaru.
Facebook diumumkan bahwa Microsoft telah mengambil alih kepemilikan atas pengembangan dan pemeliharaan PyTorch membangun untuk Windows.
Bagi yang tidak sadar, PyTorch adalah perpustakaan pembelajaran mesin untuk Bahasa pemrograman python, lebih mudah diakses daripada alat pembelajaran mendalam lainnya.
Langkah tersebut merupakan upaya Microsoft untuk meningkatkan kinerja perpustakaan pada Windows 10 komputer dan Subsistem Windows untuk Linux (WSL) alat pilihan bagi pengembang untuk menjalankan distribusi Linux.
Untuk apa PyTorch digunakan?
PyTorch, dirilis oleh Facebook pada Januari 2017, dan didasarkan pada Torch, kerangka kerja komputasi ilmiah, dan bahasa skrip.
Alat ini membantu pengembang menggunakan paket Python pembelajaran mesin dan mendukung komputasi yang dipercepat GPU untuk tugas data.
PyTorch dipandang oleh para ahli sebagai salah satu proyek dengan pertumbuhan tercepat di GitHub, oleh karena itu sangat diminati oleh Microsoft.
Adapun Facebook, mereka menggunakan PyTorch di alat kecerdasan buatan Terjemahkan yang menguatkan terjemahan untuk 48 bahasa di Facebook.
Menurut pengumuman, Dukungan Windows untuk PyTorch tertinggal di belakang platform lain.
Kurangnya cakupan pengujian mengakibatkan masalah tak terduga muncul sesekali. Beberapa tutorial inti, yang dimaksudkan bagi pengguna baru untuk belajar dan mengadopsi PyTorch, akan gagal dijalankan.
Pengalaman penginstalan juga tidak semulus, dengan kurangnya dukungan resmi PyPI untuk PyTorch di Windows.
Terakhir, beberapa fungsi PyTorch tidak tersedia di platform Windows, seperti pustaka domain TorchAudio dan dukungan pelatihan terdistribusi.
PyTorch akan meningkatkan pada platform CUDA WSL dan Nvidia
Seperti yang kami sebutkan di atas, memindahkan PyTorch ke Microsoft juga akan membantu meningkatkan WSL di Windows 10, yang memiliki dukungan pratinjau untuk pelatihan pembelajaran mesin (ML) yang dipercepat GPU.
Dan itu membuka pintu bagi pengembang dan ilmuwan data untuk menggunakannya Platform CUDA Nvidia untuk mempercepat pelatihan.
Apakah Anda seorang pengembang? Bagaimana perasaan Anda tentang gerakan ini? Beritahu kami semua tentang itu di bagian Komentar di bawah.
