- Proses Vmmem mengkonsumsi banyak memori dan potensi CPU karena konfigurasi VM impegnativa.
- Anda dapat menghentikan semua proses yang menggunakan perintah sederhana untuk menyelesaikan masalah ini.
- Cobalah untuk memprogram di latar belakang untuk mengatur kinerja komputer dan mengalokasikan memori.
Jika Anda meningkatkan penggunaan memori karena Vmmem di Windows 10, Anda dapat berkonsultasi dengan dokumentasi sistem Windows untuk Linux (WSL dan WSL2).
Jika Anda membuka mesin virtual Linux yang dikonfigurasi di WSL2, ini akan meningkatkan penggunaan memori bagian Vmmem.
Mengapa proses Vmmem di Windows 10 dan dapat menggunakan seluruh memori saya?
Ada beberapa motivasi untuk ini Anda harus menggunakan banyak memori dari sistem Anda dan artikel ini tidak mencakup banyak hal.
- Biasanya WSL menggunakan banyak memori: WSL riserva fino all'80% della memoria disponibile. Ini adalah status 50% yang baru saja diulang di Windows, hingga mencapai 8 GB secara besar-besaran.
- Vmmem esgue molti prosesi: Vmmem bertanggung jawab atas proses mesin virtual dan gerakan memori, sehingga harus menggunakan banyak memori. Hyper-V adalah proses lain dari mesin virtual dengan jumlah memori yang besar.
- Mesin virtual dan dikonfigurasi dengan memori troppa: ketika Anda mengonfigurasi mesin virtual dengan jumlah memori dan CPU yang besar, maka Anda juga perlu menggunakan semua daya yang tersedia, yang meningkatkan persyaratan proses Vmmem.
Jika Anda ingin melakukan hal ini, kami akan memberikan penyelesaian masalah ini dengan solusi yang diusulkan berikut ini.
Bagaimana cara memulihkan penggunaan memori Vmmem yang lebih tinggi di Windows 10?
Sebelum memulai proses pemasakan yang efektif, ada beberapa kesalahan yang dapat mencegah masalah ini:
- Itu semua dalam proses dan aplikasi yang bukan servo.
- Kontrol proses di Task Manager dan lakukan proses yang memenuhi lebih dari 80% CPU atau memori.
- Assicurati untuk menampilkan semua ini dan pembaruan baru di Windows.
- Hilangkan persyaratan perangkat lunak yang diperlukan untuk mencegah kerusakan.
- Pastikan Anda memiliki RAM yang hilang untuk menjalankan mesin virtual, menyimpan memori yang hilang untuk melakukannya, dan memproses berdasarkan mesin fisik Anda.
Jika ini adalah kontrol tambahan dari perubahan awal ini, Anda akan dapat menyelesaikan masalah penggunaan memori Vmmem yang lebih baik.
Riavvia WSL (sistem Windows untuk Linux)
- Innanzitutto, devi aprire saya akan meminta perintahnya permintaan jendela + S dan digitando cmd semuanya internal. Begitulah, pertama-tama klik tarifnya, klik itu dengan pulsasi destro del mouse dan scegli Esegui datang sebagai administrator.
- Atau salin dan masukkan digit perintah berikutnya dan premi Invio untuk mengikuti prosesnya:
wsl --shutdown
- Jika perintah tidak berfungsi, tekan tombolnya jendela + E untuk tujuan ini File Esplora dan lihatlah file berikutnya dan buka file tersebut wslconfig:
C: Usersyour-username.wslconfig
- Kami menambahkan kode ini pada file dan menyelamatkan:
[wsl2] guiApplications=false
- Akhirnya, buka komputer. Mereka menyajikan peluang modifikasi ini, tanpa perlu menggunakan aplikasi GUI di Linux tanpa melakukan apa pun dengan benar.
Itu semua! Masalah memori yang meningkat pada Vmmem di Windows 10 seharusnya dapat diatasi dan semuanya menjadi normal.
Koneksi Vmmem-WSL pada fungsi Windows 10 ketika pertama kali adalah proses kedua dari fungsi kedua. Sistem Windows untuk Linux adalah kompatibilitas langsung yang menyetujui penggunaan binari Linux ini dalam mode asli Windows.
Fungsi ini juga dapat dilakukan ketika Anda membuka perangkat yang lebih tinggi untuk menggunakan memori Vmmem ketika menggunakan Docker.
Jika Anda menemukan Task Manager ketika era WSL2 sedang dijalankan di sistem Windows, Anda tidak perlu melihat sesuatu Prosesnya berjalan dengan baik sehingga Anda dapat menggunakan sebagian besar RAM Anda dan menjalankan perangkat Anda lebih lama sendirian.
Sementara itu di WSL dan attivo, proses satu ini menyajikan semua sumber yang menggunakan mesin virtual Linux. Inilah WSL yang menggunakan Vmmem.
Speriamo che artikelo ti sia piaciuto. Saya akan mengerti karena saya tidak berpikir untuk memberikan komentar pada bagian yang sama.