Microsoft Olive adalah alat yang menggunakan bahasa Python untuk mengoptimalkan model untuk performa maksimal.
- GPU AMD mampu bekerja jauh lebih baik dengan model yang dioptimalkan yang berjalan di atasnya.
- Model yang dioptimalkan menggunakan Microsoft Olive, alat Python yang menyetel model untuk performa optimal.
- AMD merilis panduan tentang cara melakukannya.
Anda akhirnya ingin membeli chip AMD karena raksasa teknologi itu bekerja sama dengan Microsoft Olive untuk membuatnya 10 kali lebih cepat, dengan peningkatan kinerja 9,9 X yang mencengangkan.
Eksperimen baru, yang dilakukan oleh AMD, menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam performa pembuatan teks-ke-gambar AI pada Radeon RX dengan Microsoft Zaitun. Pertumbuhan yang mencengangkan adalah hasil dari mengaktifkan Difusi Stabil dengan Microsoft Olive.
AMD merilis panduan langkah demi langkah tentang cara melakukannya, jika Anda memiliki GPU AMD dan ingin mencobanya. Ini cukup mudah dan dapat dilakukan secara bertahap. Anda harus membuat model yang dioptimalkan menggunakan Microsoft Olive, mengujinya, dan mengintegrasikannya dengan WebUI Automatic1111.
Jika Anda seorang pengembang perangkat lunak atau manajer TI, ini bisa dilakukan dengan cukup mudah. Tetapi ada beberapa prasyarat untuk itu:
- Git Terinstal (Git untuk Windows)
- Anaconda/Miniconda Terpasang (Minikonda untuk Windows)
- Pastikan direktori Anaconda/Miniconda ditambahkan ke PATH
- Platform yang memiliki AMD Graphics Processing Units (GPU)
- Driver: AMD Software: Adrenalin Edition™ 23.7.2 atau yang lebih baru (https://www.amd.com/en/support)
Microsoft Olive mampu meningkatkan kinerja GPU AMD Anda secara signifikan
Jika Anda tidak tahu apa-apa tentang Microsoft Olive, alat ini menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengonversi, mengoptimalkan, mengukur, dan menyetel model secara otomatis untuk kinerja yang optimal.
Microsoft Olive sering digunakan dengan alat lain, terutama dengan Difusi Stabil, yang sensitif terhadap pengoptimalan. Saat disatukan, mereka dapat membuat model yang dioptimalkan yang dapat dijalankan dengan aplikasi khusus, seperti WebUI.
Ini saja memungkinkan eksplorasi pengemudi yang lebih baik dan mendorong kemampuan mereka untuk mencapai kinerja yang jauh lebih baik.
Panduan AMD tentang cara mencapai kinerja 10 X pada GPU Anda sangat berkaitan dengan alat ini. Pada dasarnya, ini adalah langkah-langkah dari panduan ini:
- Dengan Microsoft Olive, Anda dapat menghasilkan model difusi stabil yang dioptimalkan.
- Anda harus menguji modelnya.
- Setelah mengujinya, Anda harus mengintegrasikan model dengan WebUI.
- Dengan asumsi Anda telah menginstal Automatic1111 WebUI, Anda harus menjalankannya dengan model yang dioptimalkan.
Menurut percobaan, berjalan di jalur default PyTorch, AMD Radeon RX 7900 XTX menghasilkan 1,87 iterasi/detik. Tetapi menggunakan model yang dioptimalkan dengan Microsoft Olive, GPU yang sama memberikan iterasi 18,59/detik.
Pastikan untuk memeriksa panduan lengkap AMD tentang cara meningkatkan kinerja GPU AMD Anda, dan jika berhasil, beri tahu kami di bagian komentar di bawah.
