- Windows 10 Insider Preview build 20150 ditayangkan langsung di Dev Channel.
- NVIDIA CUDA di WSL sekarang dalam pratinjau publik.
- Untuk mendapatkan berita terbaru tentang build pratinjau Windows 10, kunjungi kami Program Orang Dalam bagian kapan saja!
- Untuk pembaruan, perbaikan, dan ulasan yang terkait dengan Windows 10, lihat kami yang berdedikasi Windows 10 halaman.
Perangkat lunak ini akan menjaga driver Anda tetap aktif dan berjalan, sehingga menjaga Anda tetap aman dari kesalahan umum komputer dan kegagalan perangkat keras. Periksa semua driver Anda sekarang dalam 3 langkah mudah:
- Unduh DriverFix (file unduhan terverifikasi).
- Klik Mulai Pindai untuk menemukan semua driver yang bermasalah.
- Klik Perbarui Driver untuk mendapatkan versi baru dan menghindari kegagalan fungsi sistem.
- DriverFix telah diunduh oleh 0 pembaca bulan ini.
Pratinjau Orang Dalam Windows 10 membangun 20150 tekan Saluran Dev (sebelumnya cincin Cepat). Itu membawa beberapa fitur yang nantinya akan ditayangkan dengan build 21H1, meskipun tidak ada yang bisa memastikannya. Tetapi jika Anda seorang ilmuwan data, build memperkenalkan sesuatu yang mungkin menarik bagi Anda—NVIDIA CUDA di WSL 2.
NVIDIA CUDA di WSL pergi ke pratinjau publik
Microsoft diumumkan bahwa ia bekerja sama dengan NVIDIA untuk menghadirkan alat yang memfasilitasi pelatihan ML yang dipercepat GPU dalam Subsistem Windows untuk Linux. Orang dalam Windows 10 di Saluran Dev dan anggota Program Pengembang NVDIA dapat mengakses fitur tersebut.
Pratinjau ini mencakup dukungan untuk alat ML, pustaka, dan kerangka kerja populer yang ada, termasuk PyTorch dan TensorFlow. Selain semua dukungan Docker dan NVIDIA Container Toolkit yang tersedia di lingkungan Linux asli, memungkinkan beban kerja GPU kemas yang dibangun untuk berjalan di Linux untuk berjalan apa adanya di dalam WSL 2.
Penerapan NVDIA CUDA di WSL 2 harus memicu minat di antara Windows 10 pengguna di bidang kecerdasan buatan. Ini memungkinkan ilmuwan data untuk memanfaatkan pembelajaran mendalam (DL) yang dipercepat GPU pada platform Microsoft Windows.
NVIDIA mengembangkan CUDA untuk mendukung komputasi paralel pada perangkat yang memanfaatkan unit pemrosesan grafis perusahaan. Teknologi ini memungkinkan pengembang untuk mempercepat aplikasi komputasi intensif, seperti pelatihan ML, dengan memanfaatkan kekuatan GPU, sebagai tambahan.
Jadi, dengan CUDA aktif WSL, aplikasi komputasi Anda dapat memaksimalkan kartu grafis NVIDIA dan PC yang didukung oleh GPU.
Selain dukungan pemrograman CUDA, kini Anda dapat bekerja dengan TensorFlow, MXNet, PyTorch, dan kerangka kerja DL lainnya dalam WSL 2. Pustaka perangkat lunak sumber terbuka seperti RAPIDS juga tersedia untuk Anda.
Dengan dukungan komputasi GPU yang hadir di WSL 2, ilmuwan data seharusnya mendapatkan hasil pelatihan ML lebih cepat ke depannya.
Apakah Anda seorang penggemar AI atau profesional yang ingin menjelajahi NVIDIA CUDA di WSL 2? Anda dapat membagikan pemikiran atau harapan Anda melalui bagian komentar di bawah.
