Microsoft baru-baru ini mengumumkan integrasi Cisco Edge Intelligence dengan Azure IoT Hub untuk membantu pengguna memanfaatkan data IoT lebih cepat. Ini adalah berita bagus bagi pelanggan Azure yang sedang membangun sistem komputasi edge untuk mendukung aplikasi waktu nyata seperti pemrosesan yang digerakkan oleh peristiwa atau pemfilteran data.
Edge pra-integrasi ke Azure IoT Hub
Dalam penyebaran Azure IoT Hub yang khas, organisasi akan memanfaatkan perangkat jaringan Cisco IoT dengan kecerdasan berbasis perangkat lunak yang dimuat sebelumnya. Mereka dapat memanfaatkan solusi IoT terintegrasi untuk membuat aplikasi yang mengirimkan jalur data telemetri, berkata Microsoft.
Kami telah memutuskan untuk bekerja sama untuk berbagi ketersediaan solusi Azure IoT terintegrasi, yang menyediakan kebutuhan perangkat lunak, perangkat keras, dan layanan cloud yang dibutuhkan bisnis untuk meluncurkan inisiatif IoT dengan cepat dan mewujudkan bisnis dengan cepat nilai.
Sudah, pengguna Azure IoT dapat mengekstrak
wawasan spasial menggunakan Azure Maps, memungkinkan mereka untuk mendapatkan lokasi yang tepat dari aset yang dilacak bersama dengan data telemetri lainnya, seperti status peralatan penting. Sekarang mereka dapat membangun analitik lanjutan dengan aplikasi yang memanfaatkan data IoT tersebut di atau di dekat sumbernya.Solusi Cisco Edge-Azure IoT Hub dapat mendukung berbagai layanan di Azure, dua di antaranya adalah:
Analisis waktu nyata
Salah satu tujuan utama Microsoft Azure Stream Analytics adalah memberi perusahaan kemampuan untuk mengembangkan saluran data yang sangat skalabel dan serbaguna. Dengan menggunakan alat ini, analis data besar dapat memperoleh wawasan mendalam tentang jutaan peristiwa dengan latensi yang sangat rendah. Sekarang jauh lebih mudah untuk mencapai tujuan tersebut dengan penggabungan teknologi komputasi tepi berbasis kecerdasan Cisco ke dalam Azure.
Jadi, jika Anda adalah pengguna Azure Stream Analytics, Anda dapat mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan Cisco Edge Intelligence untuk menganalisis sejumlah besar data streaming pada latensi subdetik.
Daripada mengirim data penting misi ke cloud sebelum diproses, Anda dapat mengekstrak intelijen darinya di sumbernya. Dengan cara ini, Anda menghindari masalah latensi yang biasanya menghambat pengambilan keputusan.
Pembelajaran mesin (ML)
Menerapkan ML di edge masuk akal dalam aplikasi AI yang menuntut inferensi hampir real-time. Salah satu kasus penggunaan tersebut adalah analitik prediktif kesehatan aset.
Kolaborasi Microsoft-Cisco pada teknologi IoT datang pada saat teknologi jaringan, seperti 5G, semakin cepat dan perangkat IoT mengumpulkan data dalam jumlah besar. Pengguna Azure IoT Hub dapat memanfaatkan sinergi teknologi yang dihasilkan untuk mengirimkan data besar secara real-time ke aplikasi yang membutuhkannya.
