- Microsoft tetap setia pada pekerjaannya dan terus meningkatkan pengalaman Teams secara keseluruhan.
- Setelah membuat peningkatan besar di bagian audio, raksasa teknologi itu menambahkan lebih banyak penyesuaian.
- Perubahan dimungkinkan karena melatih jaringan saraf convolutional pada set pelatihan.
- Model diuji pada koleksi dari 1.000 klip audio, yang menghasilkan akurasi 81%.
Pekerjaan hibrida adalah satu-satunya solusi yang dapat dilakukan oleh perusahaan di seluruh dunia setelah pandemi COVID-19 dimulai.
Meskipun banyak perusahaan bangkrut karena situasi global saat ini, sebagian besar berhasil tetap bertahan dan terus berfungsi.
Tidak mengherankan bahwa salah satu platform terbesar dan terpopuler untuk konferensi dan komunikasi selama situasi kerja dari rumah ini, adalah Microsoft's Teams.
Aplikasi ini diperbarui sekali atau bahkan dua kali setiap bulan, dan raksasa teknologi Redmond melakukan segala yang dapat dilakukan untuk memastikan pengguna memiliki semua yang mereka butuhkan di ujung jari mereka.
Sekarang, Microsoft telah mengumumkan peluncurannya beberapa peningkatan audio, dan meskipun tidak semuanya baru, mereka pasti diterima.
Microsoft meluncurkan fitur baru untuk aplikasi Teams
Salah satu fitur Teams yang mulai diluncurkan Microsoft baru-baru ini, adalah mode musik kesetiaan tinggi. Salah satu tambahan baru, yang memanfaatkan mode musik fidelitas tinggi, adalah peredam bising berbasis pembelajaran mesin.
Model ini menggunakan sinyal non-ucapan sebagai input dan kemudian menentukan apakah harus menekan kebisingan itu atau tidak.
Dan, jika itu mengidentifikasi input sebagai musik, seperti yang dimainkan selama pelajaran biola, itu memberi tahu pengguna bahwa mereka harus mengaktifkan mode musik fidelitas tinggi.
Jika mendeteksi positif palsu, pengguna cukup mengabaikan spanduk itu. Dan jika model ML benar-benar mendeteksi suara yang tidak diinginkan yang bukan musik, maka secara otomatis akan menekannya.
Pejabat Redmond mengatakan bahwa mereka membangun model ini dengan melatih jaringan saraf convolutional pada set pelatihan yang berisi satu juta klip audio dengan suara dan musik.
Set pelatihan mencakup suara dari berbagai lingkungan dan instrumen untuk memenuhi berbagai macam kasus penggunaan.
Selain itu, model keluaran kemudian diuji pada koleksi 1.000 klip audio, yang menghasilkan akurasi 81%.
Microsoft mengklaim bahwa modelnya mengungguli semua penelitian yang dipublikasikan di bidang ini, dan Anda dapat melihat makalah penelitiannya di sini.
Peredam kebisingan berbasis ML kini telah diaktifkan secara default untuk sebagian besar pengguna Teams, sementara deteksi musik otomatis akan diluncurkan secara umum dalam beberapa bulan mendatang.
Menurut Anda, fitur menarik apa lagi yang harus diuji oleh raksasa teknologi itu untuk Teams? Bagikan pemikiran Anda dengan kami di bagian komentar di bawah.
