Apa perbedaan antara gudang data vs. basis data?

Database tidak diragukan lagi merupakan kebutuhan untuk menyimpan catatan untuk sebagian besar organisasi. Namun, tidak semua organisasi memiliki gudang data. Beberapa perusahaan mungkin bertanya-tanya mengapa mereka perlu membangun gudang data. Namun, gudang data dapat sangat berharga untuk tujuan analisis bisnis.

SEBUAH database standar adalah kumpulan catatan data untuk tujuan penyimpanan, transaksi, dan pengambilan. Misalnya, perpustakaan memiliki database buku sehingga staf dan pelanggan dapat mencari dan menemukan buku di dalamnya. Pelanggan biasanya dapat mencari buku dengan memasukkan kueri ke dalam database dari PC perpustakaan.

Database standar biasanya Standard SQL relasional yang. Database relasional didasarkan pada serangkaian tabel data yang saling terkait dan saling terkait. Desain tabel relasional menghilangkan duplikasi, atau berlebihan, data dalam database.

Gudang data adalah jenis basis data yang sama sekali berbeda yang mengumpulkan data dalam organisasi dari berbagai sumber basis data. Ini adalah sistem manajemen data yang terutama dibuat untuk statistik analisis data disajikan dalam bentuk laporan dan grafik.

Gudang data lebih seperti lapisan tambahan ke database standar perusahaan. Perusahaan dengan gudang data dapat menganalisis data historis yang disertakan di dalamnya dengan berbagai cara. Jadi, gudang data adalah jenis sistem informasi manajemen.

Berikut adalah perbedaan utama antara gudang data vs. basis data

Jenis pemrosesan yang berbeda

Basis data relasional standar didasarkan pada Pemrosesan Transaksi Online (OLTP) yang segera merespons permintaan pengguna. Basis data perpustakaan sering diperbarui dengan OLTP untuk buku yang dipinjamkan dan dikembalikan.

Data warehouse memiliki OnLine Analytical Processing (OLAP) berbeda yang memungkinkannya untuk menganalisis volume data yang besar jauh lebih efisien daripada database OLTP. Hal ini memungkinkan pengguna gudang data dengan cepat menyusun data dengan berbagai perhitungan yang diterapkan.

---

Desain dan organisasi data

Basis data relasional dinormalisasi untuk menghilangkan, atau setidaknya mengurangi, redundansi data, yang menghemat ruang hard drive dan mengurangi waktu respons transaksi. Namun, database yang dinormalisasi jauh lebih lambat dan lebih rumit untuk ditanyakan daripada gudang data.

Gudang data memiliki desain yang didenormalisasi dengan lebih sedikit tabel dan lebih banyak data yang diduplikasi. Desain denormalisasi mereka memastikan waktu respons analitis yang jauh lebih cepat daripada database relasional. Dengan demikian, gudang data memprioritaskan operasi baca.

---

Fleksibilitas waktu aktif

Database standar harus tersedia hampir setiap saat untuk organisasi. Jadi, ketersediaan uptime mereka harus mendekati 100 persen. Misalnya, perpustakaan harus tutup lebih awal jika databasenya turun sebelum waktu tutup biasanya.

Namun, gudang data memiliki fleksibilitas waktu kerja yang lebih besar karena tidak terkait dengan operasi front-end seperti database standar. Gudang data organisasi dapat turun hampir sekali sehari jika diperlukan untuk menyegarkan data dari sumbernya.

---

Basis pengguna bersamaan

Basis data standar mendukung basis pengguna konkuren yang jauh lebih luas daripada gudang data karena sering dikaitkan dengan transaksi. Jadi, mereka dirancang untuk mendukung ribuan pengguna secara bersamaan.

Gudang data tidak terhubung dengan transaksi dan biasanya diperlukan untuk memproses kueri yang jauh lebih detail. Oleh karena itu, mereka tidak dapat mendukung sebanyak mungkin pengguna bersamaan karena kueri mereka biasanya jauh lebih banyak sumber daya sistem.

---

Perangkat lunak

Sebagian besar pengguna akan lebih familiar dengan aplikasi database yang biasanya merupakan bagian dari office suites, seperti MS Office dan Kantor Libre. Aplikasi seperti Akses MS memungkinkan pengguna untuk mengatur database relasional dengan beberapa tabel data yang ditautkan. Namun, Anda tidak dapat menyiapkan gudang data dengan perangkat lunak basis data relasional.

Untuk menyiapkan gudang data, Anda memerlukan perangkat lunak gudang data khusus. Perangkat lunak seperti Jet Analytics memberi pengguna gudang data pra-bangun yang menggabungkan templat pustaka laporan ekstensif untuk menampilkan data.

Itulah lima perbedaan utama antara database dan gudang data. Meskipun tidak sepenting database, gudang data adalah ekstensi yang sangat berharga bagi organisasi yang perlu menganalisis data mereka secara lebih rinci.