- A PyTorch telepítése Windows operációs rendszerre nem lehet nehéz folyamat a technikusok programozásában.
- Meg kell szereznie az Anaconda segédcsomagot, majd telepítenie kell a PyTorchot a hivatalos webhelyről.
- A telepítés után vessen egy pillantást a mi oldalunkra Fejlesztőeszközök központ további cikkekért d-rőlfejlesztéshez és az informatikához kapcsolódó szoftverek.
- Ha további oktatóanyagokat szeretne elolvasni, rendelkezünk egy dedikált útmutató is.
Ez a szoftver kijavítja a gyakori számítógépes hibákat, megvédi Önt a fájlvesztésektől, a rosszindulatú programoktól, a hardverhibáktól és optimalizálja számítógépét a maximális teljesítmény érdekében. Javítsa ki a PC-problémákat és távolítsa el a vírusokat most 3 egyszerű lépésben:
- Töltse le a Restoro PC-javító eszközt amely a szabadalmaztatott technológiákkal érkezik (szabadalom elérhető itt).
- Kattintson a gombra Indítsa el a szkennelést hogy megtalálja azokat a Windows problémákat, amelyek PC problémákat okozhatnak.
- Kattintson a gombra Mindet megjavít kijavítani a számítógép biztonságát és teljesítményét érintő problémákat
- A Restorót letöltötte 0 olvasók ebben a hónapban.
A PyTorch egy népszerű gépi tanulási könyvtár, amelyet könnyebb megtanulni, mint más hasonló mély tanulási eszközöket a szakemberek szerint.
A PyTorch telepítése előtt meg kell győződnie arról, hogy megfelel-e néhány előfeltételnek. Nevezetesen a Windows 7 vagy újabb futtatásához a Windows Server 2008 R2 vagy újabb.
Javasoljuk továbbá, hogy az Anaconda kiegészítő csomagot már telepítette PyTorch 3.x (az egyetlen Windows-kompatibilis verzió).
Röviden, a PyTorch telepítése két lépést foglal magában: a segédcsomagok beszerzését (amelyek a Anaconda Python csomagkezelő), majd futtassa a telepítő parancsot, amelyet a fejlesztő a hivatalos oldalán kínál, a beállításaitól függően.
Hogyan telepíthetem a PyTorch-ot?
1. Töltse le és telepítse az Anacondát
- Menj a tisztviselőhöz Anaconda oldal és keresse meg a megfelelő telepítőt.
- Kattintson rá a letöltéshez, majd nyomja meg a Futtatás gombot.
- Elfogadhatja az alapértelmezett beállításokat, és a telepítés befejezéséhez kövesse az utasításokat.
2. Telepítse a PyTorch alkalmazást
- Használja a hivatalos PyTorch helyi telepítési utasítások.
- Válassza ki a konfigurációt. Vegye figyelembe, hogy nem szükséges külön telepíteni a CUDA-t, de ki kell választania a CUDA verzióját, ha rendszere támogatja az Nvidia GPU-t.
- A telepítés befejezéséhez futtassa az ajánlott parancsot.
A folyamat nem tart sokáig, de ha nem sikerül, akkor egy konkrét hibaüzenetet kap. Legtöbbször verziókompatibilitási probléma.
3. Ellenőrizze a telepítést
Ellenőrizze, hogy a telepítés sikeres volt-e, nyissa meg a parancsértelmezőt, és írja be piton a Python tolmács elindításához, majd írja be a következőt:
Ezenkívül megteheti ellenőrizze, hogy engedélyezve van-e a GPU illesztőprogram és a CUDA, a következő paranccsal:
importfáklyafáklya.cuda.elérhető()Nagyjából ennyi! Reméljük, hogy hasznosnak találta ezt a cikket. Ha bármi van, amit hozzá szeretne adni ehhez a telepítési folyamathoz, használja az alábbi megjegyzések részt.
Még mindig vannak problémái?Javítsa ki őket ezzel az eszközzel:
- Töltse le ezt a PC-javító eszközt Nagyszerűnek értékelte a TrustPilot.com oldalon (a letöltés ezen az oldalon kezdődik).
- Kattintson a gombra Indítsa el a szkennelést hogy megtalálja azokat a Windows problémákat, amelyek PC problémákat okozhatnak.
- Kattintson a gombra Mindet megjavít hogy megoldja a szabadalmaztatott technológiákkal kapcsolatos problémákat (Exkluzív kedvezmény olvasóinknak).
A Restorót letöltötte 0 olvasók ebben a hónapban.
Gyakran Ismételt Kérdések
Igen, a PyTorch 2018 óta telepíthető a Windows rendszerre, a PyTorch 0.4.0 verziótól kezdve. A könyvtár telepíthető Windows operációs rendszerre a Conda vagy a Pip parancssoron keresztül.
Töltse le a hivatalos PyTorch pip csomagot, és másolja azt a offline számítógép. Akkor fuss pip install * parancsot az offline számítógépen, a másolt mappában.
Igen, a PyTorch telepít egy CUDA eszköztárat. De a PyTorch telepítése előtt ellenőriznie kell, hogy van-e CUDA-képes eszköz, és melyik a jobb verzió.
