A DeepSpeed4Science a természettudományok különböző tárgyaival foglalkozik, az éghajlatváltozástól a betegségek kezeléséig.
- A kezdeményezés már különböző projekteken dolgozik, az időjárástól a molekuláris biológiáig.
- Mint mindig, a projekt több laboratórium, tudományos központ és egyetem, valamint a Microsoft együttműködése.
A Microsoft egy vadonatúj AI projektet jelent be, és ezúttal a DeepSpeed4Science kezdeményezésről szól. A Microsoft Research szerint, ez a kezdeményezés nagyszabású tudományos felfedezéseket tesz lehetővé kifinomult AI-rendszertechnológiákon keresztül.
A redmondi székhelyű technológiai vállalat úgy véli, hogy a mély tanulás forradalmasíthatja a természettudományok tanulmányozását és interakcióját a következő évtizedben. A Microsoft szerint ez a mesterséges intelligencia-alapú módszer új utakat hozhat a tudomány felfedezésére, és nagy valószínűséggel jelentős előrelépést fog hozni az ágazatok között a gyógyszerfejlesztéstől a megújuló energiaforrásokig.
A tudományos feltárás új, mesterséges intelligencia-alapú módszertanának kiépítése érdekében a DeepSpeed csapata a A Microsoft, amely az AI mély tanulásra összpontosító csapata, megalapította a DeepSpeed4Science-t. kezdeményezés.
A DeepSpeed4Science egyedi képességek kiépítésére törekszik az AI-rendszer technológiai innovációi révén, hogy segítse a tartományszakértőket napjaink legnagyobb tudományos rejtélyeinek feltárásában.
Microsoft
A Microsoft célja a tudományos áttörések feltárása a DeepSpeed4Science segítségével
A Microsoft mindig is a mesterséges intelligencia élvonalában volt, mióta a koncepció népszerűvé vált, és a redmondi székhelyű technológiai óriás az elmúlt 2 évben több mesterségesintelligencia-projektbe fektetett be.
A projektek egy részét csak a Microsoft kezelte (Orca 13B, Rumi projekt, és még sok más), míg mások, mint pl Láma 2, partnerkapcsolatok más technológiai cégekkel.
De a DeepSpeed4Science egy többoldalú együttműködés a Microsoft belső mesterséges intelligencia csapatai és különböző egyetemek, például a Columbia Egyetem, tudományos laboratóriumok és betegségintézetek között.
A projekt tehát nem csupán egy kereskedelmi mesterséges intelligencia, hanem egy teljes körű oktatási rendszer, amely a természettudományokhoz kapcsolódóan különféle tantárgyakat fog feltárni.
Például a DeepSpeed4Science már több különböző projektre összpontosított:
- ClimaX, amely az első alapozó modell, amelyet sokféle időjárási és klímamodellezési feladat elvégzésére terveztek. Ez az AI-projekt az éghajlatváltozással és annak következményeivel kapcsolatos kihívások kezelésére összpontosít.
- A Microsoft Start időjárása szintén a DeepSpeed4Science által biztosított előrejelzéseken és időjárási modelleken alapul.
- Különféle AI-alapú biológiai projektek, mint pl OpenFold, új fehérjehajtogatási rendszerek kutatására és fejlesztésére használják, és GenSLM-ek, egy olyan modell, amely képes megtanulni a SARS-CoV-2 (COVID-19) genomjainak evolúciós táját a genomikai adatokhoz való nagy nyelvi modellek (LLM) adaptálásával.
Korábban ebben az évben, A Microsoft bejelentette az a szándéka, hogy fokozza a tudományos áttöréseket a mesterséges intelligencia segítségével, és most izgalmasnak tűnik ez az együttműködés más tudományos központokkal és egyetemekkel.
A tudomány jövője az AI kezében van? Vagy a sajátunk? És valóban segíthet-e a mesterséges intelligencia, hogy megoldást találjunk az emberiség néhány leginkább fenyegető problémájára? Más technológiai óriások, mint például az OpenAI, gondold így, ha az AI eléri az AGI-t.
De mit gondolsz róla?
