Shepherd a menő mesterséges intelligencia-modell a szobában, rámutatva az AI-modell hibáira.
- A Shepherd AI-t a közösségi visszajelzésekre, különösen a Reddit fórumokra képezték ki.
- A modellt a kurátor által jegyzett bemenetre is képezték, ami tényszerűvé teszi a korrekcióit.
- Shepherd természetes hangon adja visszajelzését.
Ideje egy lépést hátralépni a takarástól A Microsoft AI áttörései, hogy vessen egy pillantást az egyik modellre, amelyen nemrégiben partnere, a Meta dolgozik.
A Facebook cég önállóan is finanszírozta a mesterséges intelligencia kutatását, és az eredmény egy AI-modell amely képes kijavítani a nagy nyelvi modelleket (LLM) és rávezetni őket a helyes megadására válaszokat.
A projekt mögött álló csapat szuggesztíven elnevezte a modellt Pásztor AI, és a modell úgy készült, hogy kiküszöbölje azokat a hibákat, amelyeket az LLM-ek elkövethetnek, amikor bizonyos feladatok elvégzésére kérik őket.
Ebben a munkában bemutatjuk a Shepherd-et, egy nyelvi modellt, amely kifejezetten a kritikai modellválaszokra és javaslatokra hangolt finomítások, amelyek túlmutatnak egy hangolatlan modell azon képességein, hogy azonosítsák a különféle hibákat és javaslatokat tegyenek orvosolni őket. Megközelítésünk középpontjában egy jó minőségű visszajelzési adatkészlet áll, amelyet közösségi visszajelzésekből és emberi megjegyzésekből gyűjtünk össze.
Meta AI kutatás, FAIR
Amint azt bizonyára tudod, a Meta néhány héttel ezelőtt kiadta LLM-jét, a Llama 2-t a Microsofttal együttműködve. A Llama 2 egy megdöbbentő, 70 milliárd paraméterű nyílt forráskódú modell hogy a Microsoft és a Meta azt tervezi, hogy a felhasználók és szervezetek számára kereskedelmi forgalomba kívánja hozni házon belüli AI-eszközeiket.
De az AI még nem tökéletes. És számos megoldása nem mindig tűnik helyesnek. A Meta AI Research szerint Shepherd azért van itt, hogy orvosolja ezeket a problémákat, kijavításával és megoldási javaslatokkal.
Shepherd AI informális, természetes mesterségesintelligencia-tanár
Mindannyian tudjuk, hogy a Bing Chatnek például bizonyos mintákat kell követnie: az eszköz lehet kreatív, de az is lehet korlátozza kreativitását. Ha szakmai kérdésekről van szó, a Bing AI komoly hozzáállást is felvállalhat.
Úgy tűnik azonban, hogy a Meta's Shepherd AI informális AI tanárként dolgozik a többi LLM-nél. A modell, ami A 7B paramétereknél jóval kisebb, természetes és informális hangszínnel rendelkezik, amikor javít és javasol megoldásokat.
Ez a különféle képzési forrásoknak köszönhetően lehetséges volt, többek között:
- Közösségi visszajelzések: A Shepherd AI-t az online fórumok (különösen a Reddit fórumok) válogatott tartalmaira képezték ki, amelyek lehetővé teszik a természetes bemeneteket.
- Ember által jegyzett bemenet: A Shepherd AI-t egy sor kiválasztott nyilvános adatbázison is kiképezték, amely lehetővé teszi a szervezett és tényszerű javításokat.
Ez a két módszer lehetővé teszi a Shepherd AI számára, hogy valódi, hitelesített megoldásokat kínáljon nagyon informális hangnemben, így ez a legjobb választás azok számára, akik egy barátságosabb AI-modellt szeretnek tesztelni és javítani az AI-id.
A Shepherd AI tökéletesen képes jobb tényjavítást nyújtani, mint például a ChatGPT, annak ellenére, hogy viszonylag kicsi az infrastruktúrája. A FAIR és a Meta AI Research megállapította, hogy az AI eszköz jobb eredményeket biztosít, mint a legtöbb versenyképes alternatívája, átlagos nyerési arányával 53-87%-os nyerési arány. Ráadásul a Shepherd AI pontos ítéletet tud hozni bármilyen LLM által generált tartalomról.
Egyelőre a Shepherd egy újszerű mesterséges intelligencia modell, de ahogy további kutatások zajlanak, a modell valószínűleg a jövőben, nyílt forráskódú projektként jelenik meg.
Izgatott vagy? Használnád a saját mesterséges intelligencia modelled javítására? Mit gondolsz róla?
