Gyorsabb kódolás a StableCode segítségével, az első LLM AI kódolással

A StableCode a legelső LLM generatív mesterséges intelligencia termék kódolásra a Stability AI szerint.

2023-ban a mesterséges intelligencia minden bizonnyal a vita fő témája, ha technológiáról van szó. A Microsoft például élen járt a mesterséges intelligencia terén, és a redmondi technológiai óriáscég kutatásai nagyon lenyűgöző AI-modellt hoztak a világra.

Van Windows 11 másodpilóta, amely már kint van a Windows Insider program. Orca 13B egy másik, a Microsoft által támogatott mesterségesintelligencia-modell, amely immár nyílt forráskódú, és készen áll arra, hogy saját mesterségesintelligencia-modelljét készítse.

Ha az AI áttörésekről van szó, Kozmosz-2 képes a teret és a formai inputot saját eredeti perspektíváival megjeleníteni, míg Láma 2 a Microsoft mesterséges intelligencia partnersége a Metával, amely szintén nyílt forráskódú. Az LLM olyan magánszemélyek és vállalatok számára lesz elérhető, akik saját mesterségesintelligencia-megoldásokat szeretnének építeni.

A Microsoft még kutatást is finanszírozott phi-1, amely egy mesterséges intelligencia nyelv, amely a kódolás megtanulására specializálódott, különösen a Python. Azonban tudnia kell, hogy van egy új mesterséges intelligencia a városban, az ún StableCode, és a fejlesztője szerint Stabilitás AI, az első kódolásra tervezett LLM generatív AI.

A Stability AI nemrég jelentette be a StableCode kiadását, a legelső kódolásra szánt LLM generatív AI-terméket. Ezt a terméket úgy tervezték, hogy segítse a programozókat a napi munkájuk során, miközben kiváló tanulási eszközt biztosít az új fejlesztők számára, akik készen állnak arra, hogy képességeiket a következő szintre emeljék.

Stabilitás AI

Mi az a StableCore, és mit akar vele kezdeni a Stability AI?

A StableCore-t olyan programozási nyelvekre képezték ki, mint a Python, Go, Java, Javascript, C, markdown és C++. A Stabilitási mesterséges intelligencia szerint a modell körülbelül 540 milliárd kódot használt fel a nyelvek megértéséhez és saját bemeneti előállításához.

A tréning után a StableCore speciális felhasználási esetekre hangolódott, ami segítette az AI-t az összetett programozási feladatok megoldásában.

A StableCore azoknak szól, akik szeretnének megtanulni kódolni. 16 000 token kontextushossza elegendő ahhoz, hogy egy junior vagy középszintű programozó asszisztense legyen. De a Stability AI szerint a StableCore minden programozó számára megfelelő.

A StableCode tökéletes asszisztens annak biztosítására, hogy az egy- és többsoros automatikus kiegészítési javaslatok a felhasználó rendelkezésére álljanak. Ezt a modellt úgy tervezték, hogy egyszerre több kódot kezeljen, így ideális tanulási eszköz a kezdők számára, akik nagyobb kihívásoknak akarnak megfelelni.

A cég azt szeretné, ha a StableCode olyan eszközzé válna, amelyet mindenki használhat, függetlenül a hátterétől. A Stabilitási mesterséges intelligencia azért adta ki a modellt, hogy elérhetőbbé tegye a technológiát, és méltányos esélyt biztosítson mindazoknak, akik el akarnak kezdeni programozni.

Tehát ha kódolói karrierje elején jár, akkor jó ötlet lehet kipróbálni ezt a StableCode AI modellt. Ha így tesz, ossza meg velünk tapasztalatait az alábbiakban.