A Microsoft az elmúlt évben rengeteg kritikát kapott a lehetséges funkciók bevezetése miatt veszélyeztetheti a felhasználók biztonságát és bizonyos mértékig egyetértünk abban, hogy a vállalat bizonyos esetekben átlépte a határt - különösen a Az EEF kritikája. De A Microsoft válasza a felesleges felhasználói adatok gyűjtésével kapcsolatos vádak miatt senkit nem győzött meg más viselkedésről. Végül úgy tűnik, hogy a Microsoft még több ügyfélkritikát fog kapni, ha a legújabb szabadalmi bejelentési funkciója elindul.
A vállalat szabadalmi bejelentési szoftvertermékét „Query Formulation via Task Continuum” néven emlegeti, és azt állítja, hogy Valós idejű megosztása az alkalmazások között könnyebb és kényelmesebb, ami lehetővé tenné a felhasználók számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak döntés közben keresések. Például a keresés javítható, ha elegendő információ áll rendelkezésre a felhasználó célkitűzéséről.
A Microsoft kidolgozott egy példát: ha valaki tánccal kapcsolatos projekten dolgozik, gyűjtsön kapcsolódó adatokat a böngészőből beírni a követelményeket a keresősávba anélkül, hogy maga a böngésző rendelkezzen ösztönökkel vagy akaratlan javaslatokkal akármit.
Microsoft támogatja ötletét mondván, hogy a jelenlegi szoftvermodelljükben az alkalmazások saját silókba vannak zárva, ami végső soron károsítja a termelékenységet és a növekedést.
Az első alkalmazás nem ad implicit utalásokat a böngészőnek arra vonatkozóan, hogy mit kereshet a felhasználó, amikor az első alkalmazásról a második alkalmazásra váltanak.
A felhasználó a feladatokat összességében érzékeli. Mivel azonban az alkalmazásokat általában nem választja le, és semmilyen módon nem közvetíti az operációs rendszer, a számítástechnikai rendszernek fogalma sincs a felhasználó általános céljáról.
A Microsoft szerint a probléma lehetséges megoldása az, ha egy semleges harmadik fél választottbíróval rendelkezik, aki szövegszerkesztő mechanizmuson keresztül figyelemmel kíséri és megtanulja a felhasználók viselkedését és szándékát, PDF-olvasó, a közelmúltban interakcióban lévő képek összehasonlítása és elemzése, a hangok és a zene azonosítása, a gyakran megjelölt hely naplózása és egyéb kapcsolódó kontextus adat. És miután összegyűjtötte ezeket a valós idejű adatokat, a mediátor felhalmozhatja az összeset, eltávolítva minden azonosítót információkat és releváns információkat szolgáltat a Bing számára, automatizált, pontos és célzott előállítással eredmények.
A szabadalmi megjegyzések:
A bemutatott architektúra tartalmaz egy közvetítési komponenst (például egy API-t (az alkalmazásprogram-interfész) az operációs rendszer (OS) részeként), amely azonosítja az elkötelezetteket alkalmazások - alkalmazások, amelyekkel a felhasználó interakcióba lép a feladatok elvégzéséhez (ellentétben a nyugalmi alkalmazásokkal - az alkalmazások, amelyekkel a felhasználó nem kommunikál a feladat befejezéséhez), és összegyűjti és aktívan figyeli az elkötelezett alkalmazásokból származó információkat (pl. közvetlenül a felhasználó számára megjelenített szöveget, fényképbe ágyazott szöveget, dalok ujjlenyomatát stb.) a felhasználó működő kontextusa. A következtetett kontextus ezután átadható az egyik alkalmazásnak, például egy böngészőnek (a következtetett kontextus formában amely nem lépi át az adatvédelmi korlátot) a javasolt lekérdezések jobb rangsorolása érdekében a preferált keresés révén szolgáltató. Mivel a kontextust fogalmakra vezetjük le, nincs PII (személyazonosításra alkalmas információ) felhasználói beleegyezés nélkül kommunikálva - a keresés csak nagyon magas szintű kontextuális fogalmakkal szolgál motorok.
Az architektúra lehetővé teszi a jelek (például a felhasználó számára megjelenített egyszerű szöveg, a felismert szöveg) rögzítését képekből, egy éppen lejátszott dal hanganyagából stb.), és ezeket a jeleket kontextusba csoportosítja fogalmak. Ezek a jelek magas szintű adatok (pl. Szavak), amelyek segítenek azonosítani a felhasználó tevékenységét. A jelek rögzítésének ez a ténye időbeli, mivel folyamatosan változó lehet (például hasonló a kontextuális fogalmak futó átlagához). A jelek folyamatosan változhatnak attól függően, hogy a felhasználó mit csinál a T időpontban (és amit a felhasználó tett a T-10-től a T időig).
Ha a böngészőalkalmazást a rögzített jeleket használó alkalmazásként használja, a böngésző sugároz és fogad (pl. Folyamatosan, időszakonként, igény szerint stb.) a mediációs komponenssel a mediációs komponens mediációs API-ján keresztül a legújabb kontextus fogalmak.
Amikor a felhasználó végül kölcsönhatásba lép, vagy várhatóan interakcióba lép a böngészővel (amire számíthatunk, hogy gyakran előfordul és / vagy a böngésző előzményei alapján szekvenciális felhasználói műveletek, amelyek következtében a felhasználó a böngészővel lép kölcsönhatásba), a kontextus fogalmait a lekérdezéssel együtt elküldik a keresési szolgáltatónak előtag. A keresőmotor (például a Microsoft Corporation által a Bing ™ és a Cortana ™ (intelligens személyes digitális beszédfelismerő asszisztens)) használ kontextus szerinti rangsorolók az alapértelmezett javasolt lekérdezések alapértelmezett rangsorának beállításához, hogy relevánsabb javasolt lekérdezéseket hozzanak létre a pontban idő. A mediációs komponens funkcióját tartalmazó operációs rendszer nyomon követi az összes megjelenített szöveges adatot tetszőleges alkalmazás segítségével a felhasználóhoz, majd fürtözést végez a felhasználói szándék meghatározásához (kontextus szerint).
Az a következtetett felhasználói szándék, amelyet jelként küldtek a keresési szolgáltatóknak a lekérdezési javaslatok rangsorának javítása érdekében, lehetővé teszi a a felhasználói élmény megfelelő javulása, mivel a lekérdezési javaslatok relevánsabbak a felhasználó által kipróbáltak szempontjából elérni. Az architektúra nem korlátozódik a szövegre, de a felismert szöveget felhasználhatja a megjelenített képeken is a fotó részeként megadott földrajzi helyinformációk (például globális helymeghatározó rendszer (GPS)) metaadatok. Hasonlóképpen, egy másik jel lehet egy éppen lejátszott dal audio ujjlenyomata.
Amint jeleztük, a lekérdezések pontosítása a kontextus és a megosztott gyorsítótár miatt megoldódott, amelyet a különféle alkalmazások felhasználhatnak a keresés relevanciájának javítása érdekében, mivel a csak minimálisan elegendő mennyiségű információt küldenek egyik alkalmazásból a másikba, és a következtetett felhasználói kontextus megosztható alkalmazások, összetevők és eszközök.
A mediációs komponens lehet az operációs rendszer része, és / vagy külön modul vagy komponens, például az operációs rendszerrel kommunikálva. Az operációs rendszer részeként a mediációs komponens azonosítja az eszközön kívüli nem operációs rendszerű alkalmazásokat, és - összegyűjti és aktívan figyeli az elkötelezett alkalmazásokból származó információkat, hogy következtethessen a felhasználó. A következtetett kontextus ezután biztonságos módon továbbítható az egyik alkalmazáshoz, például a böngészőhöz, hogy a javasolt lekérdezések jobb rangsorolást biztosítsanak az előnyben részesített keresési szolgáltatón keresztül.
Természetesen a felhasználók legnagyobb aggodalma a fenyegetés veszélyeztetett információk, amit a Microsoft semmilyen biztosítéka nem mentesíthet. A szabadalom ötlete némileg hasonlít a Google Now on Tap vagy a Screen Search eszközhöz, amely a működését megkaparja képernyő a kontextuális információkért, és válaszként elindít egy Google-keresést - bár a legújabb ötlet sokkal több autonóm.
A vállalat szerint ezt a közvetítőt beépített funkcióként vagy opcionális modulként is bevezethetik, amelyre telepíthető Windows 10. Ha ez utóbbi eset, akkor ez a platform forradalmasíthatja az automatizált kereséseket, és potenciálisan hatékony eszköz lehet a kontextusilag tudatos számítástechnika számára. De akkor is, ha beépített funkciót vezetnek be, az operációs rendszer személyes szempontból elavulttá válna, és a legtöbb felhasználó a kiutat keresné a funkcionalitásból.
KAPCSOLÓDÓ TÖRTÉNETEK, AMELYEKET ELLENŐRZNI KELL:
- A legjobb Windows 10 adatvédelmi szoftver
- Az 5 legjobb Windows 10 tűzfal
- 10 legjobb hackelés elleni szoftver a Windows 10 rendszerhez
