- A Windows 10 Insider Preview 20150 verzió a Dev csatornán él.
- Az NVIDIA CUDA WSL-en most nyilvános előzetes.
- A legfrissebb hírekért a Windows 10 előzetes verzióiról látogasson el a weboldalunkra Bennfentes program szakasz bármikor!
- A Windows 10-hez kapcsolódó frissítésekről, javításokról és áttekintésekről olvassa el dedikált oldalunkat Windows 10 oldalt.
Ez a szoftver folyamatosan futtatja az illesztőprogramokat, és így megóvja az általános számítógépes hibáktól és a hardverhibáktól. Ellenőrizze az összes illesztőprogramot most 3 egyszerű lépésben:
- Töltse le a DriverFix alkalmazást (ellenőrzött letöltési fájl).
- Kattintson a gombra Indítsa el a szkennelést hogy megtalálja az összes problémás illesztőprogramot.
- Kattintson a gombra Frissítse az illesztőprogramokat új verziók beszerzése és a rendszer hibás működésének elkerülése érdekében.
- A DriverFix alkalmazást letöltötte 0 olvasók ebben a hónapban.
Windows 10 Insider Preview
épít 20150 már eltalálta a Dev Channel-t (korábban Fast ring). Néhány olyan funkciót hozott magával, amelyek később életbe léphetnek a 21H1-es építéssel, bár ezt senki sem tudja biztosan megmondani. De ha adattudós vagy, a build bemutat valamit, ami érdekes lehet - az NVIDIA CUDA a WSL 2-n.A WSL-en található NVIDIA CUDA nyilvános előnézetbe kerül
Microsoft bejelentett hogy az NVIDIA-val összefogva olyan eszközt szállított, amely megkönnyíti a GPU gyorsított ML-edzését a Windows alrendszer Linux alatt. Windows 10 bennfentesek a Dev Channel-ben és az NVDIA Developer Program tagjai hozzáférhetnek a funkcióhoz.
Ez az előnézet a meglévő ML eszközök, könyvtárak és népszerű keretrendszerek támogatását tartalmazza, beleértve a PyTorch-ot és a TensorFlow-t. Csakúgy, mint a natív Linux környezetben elérhető összes Docker és NVIDIA Container Toolkit támogatás, amely lehetővé teszi, hogy a Linuxon futtatott konténeres GPU-terhelések a WSL 2-n belül a jelenlegi állapotban is fussanak.
Az NVDIA CUDA WSL 2-n történő telepítésének fel kell váltania az érdeklődést a következők között Windows 10 a mesterséges intelligencia területén. Lehetővé teszi az adatkutatók számára, hogy kihasználják a GPU által gyorsított mély tanulást (DL) a Microsoft Windows platformokon.
Az NVIDIA kifejlesztette a CUDA-t a párhuzamos számítástechnika ellátására olyan eszközökön, amelyek a vállalat grafikus feldolgozó egységeit használják. A technológia lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a GPU-k erejének kihasználásával felgyorsítsák a számításigényes alkalmazásokat, például az ML-oktatást.
Tehát, be van kapcsolva a CUDA WSL, a számítási alkalmazásai a legtöbbet hozhatják ki az NVIDIA grafikus kártyákból és a GPU-k által működtetett számítógépekből.
A CUDA programozási támogatás mellett mostantól együtt dolgozhat a TensorFlow, MXNet, PyTorch és más DL keretrendszerekkel a WSL 2-en belül. Nyílt forráskódú szoftverkönyvtárak, például a RAPIDS is rendelkezésre állnak.
Mivel a GPU számítási támogatása eljut a WSL 2-re, az adatkutatóknak sokkal gyorsabban kellene elérniük az ML edzés eredményeit.
Ön egy mesterséges intelligencia rajongó vagy profi, aki szeretné felfedezni az NVIDIA CUDA-t a WSL 2-n? Megoszthatja gondolatait vagy elvárásait az alábbi megjegyzések részben.
