A Microsoft nemrégiben jelentette be a Cisco Edge Intelligence integrálását az Azure IoT Hub-ba, hogy a felhasználók sokkal gyorsabban kihasználhassák az IoT-adatokat. Ez kiváló hír azoknak az Azure-ügyfeleknek, akik élvonalbeli számítástechnikai rendszereket építenek valós idejű alkalmazások, például eseményvezérelt feldolgozás vagy adatszűrés érdekében.
Előre integrált Edge to Azure IoT Hub
Egy tipikus Azure IoT Hub telepítésben a szervezetek a Cisco IoT hálózati eszközöket fogják használni előre telepített szoftveralapú intelligenciával. Kihasználhatják az integrált IoT-megoldást telemetriai adatvezetékeket szállító alkalmazások létrehozására, mondott Microsoft.
Úgy döntöttünk, hogy összefogunk, hogy megosszuk az integrált Azure IoT megoldás elérhetőségét, amely biztosítja a szükségeseket szoftverek, hardverek és felhőszolgáltatások, amelyekre a vállalkozásoknak szüksége van az IoT-kezdeményezések gyors elindításához és az üzlet gyors megvalósításához érték.
Már az Azure IoT-felhasználók kibonthatják
térbeli meglátások az Azure Maps használatával, lehetővé téve számukra, hogy megkapják a nyomon követett eszközök pontos helyét, minden egyéb telemetrikus adattal együtt, például a fontos berendezések állapotával. Most fejlett elemzéseket készíthetnek olyan alkalmazásokkal, amelyek kihasználják az ilyen IoT-adatokat a forrásnál vagy annak közelében.A Cisco Edge-Azure IoT Hub megoldás az Azure szolgáltatásait képes ellátni, amelyek közül kettő:
Valós idejű elemzés
A Microsoft Azure Stream Analytics egyik elsődleges célja az, hogy a vállalkozások számára lehetőséget biztosítson a rendkívül skálázható és sokoldalú adatcsatornák fejlesztésére. Az eszköz segítségével a nagy adatelemzők mélyreható betekintést nyerhetnek események millióihoz, hihetetlenül alacsony késleltetéssel. Most sokkal könnyebb elérni ezeket a célokat a Cisco intelligencia-vezérelt élszámítási technológiájának az Azure-ba történő beépítésével.
Tehát, ha Ön Azure Stream Analytics felhasználó, akkor olyan alkalmazásokat fejleszthet, amelyek a Cisco Edge Intelligence segítségével kihasználják a streaming adatok óriási mennyiségének elemzését másodlagos késleltetéssel.
Ahelyett, hogy feldolgozás előtt elküldené a küldetés szempontjából kritikus adatokat a felhőbe, kivonhatja az intelligenciát a forrásból. Így elkerülheti a késleltetési problémákat, amelyek általában elakasztják a döntéshozatalt.
Gépi tanulás (ML)
Az ML megvalósítása a szélén értelmes azokban az AI alkalmazásokban, amelyek közel valós idejű következtetést igényelnek. Az egyik ilyen felhasználási eset az eszköz állapotának prediktív elemzése.
A Microsoft és a Cisco közötti együttműködés az IoT technológiával akkor jön létre, amikor a hálózati technológiák, például az 5G gyorsabbá válnak, és az IoT-eszközök hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek. Az Azure IoT Hub felhasználói kiaknázhatják az eredő technikai szinergiát, hogy valós idejű nagy adatot juttassanak el azokhoz az alkalmazásokhoz, amelyekre szükségük van.
