- Az OpenAI-val együtt kifejlesztett új szuperszámítógép egyetlen rendszer, több mint 285 000 CPU-maggal, 10 000 GPU-val és másodpercenként 400 gigabits hálózati kapcsolattal az egyes GPU-kiszolgálókon.
- A Microsoft azt írja, hogy cösszehasonlítva a TOP500 szuperszámítógép a világon rendszerük az első öt közé tartozik.
- Az idei Build rendezvény meglepetésekkel telt. Nézze meg, mi a hír a mi oldalunkról Microsoft Build 2020 szakasz.
- A Microsoft News Hub mindig megtalálja a legfontosabb történeteket a céggel kapcsolatban.
Az a partnerség, amelyet a Microsoft tavaly bejelentett az OpenAI mesterséges intelligencia startupjával, gyümölcsöző volt, mondhatni legkevésbé, mert az idei Build eseményen bejelentették, hogy megépítették a világ ötödik legerősebb AI számítógépét.
Melyek a Microsoft AI szuperszámítógép műszaki jellemzői?
Az OpenAI-val együtt kifejlesztett szuperszámítógép egyetlen rendszer, több mint 285 000 CPU-maggal, 10 000 GPU-val és másodpercenként 400 gigabits hálózati kapcsolattal az egyes GPU-kiszolgálókon.
Microsoft írja egy blogbejegyzésben hogy cösszehasonlítva a TOP500-ban felsorolt más gépekkel szuperszámítógépek a világon, rendszerük az első öt közé tartozik.
Arról van szó, hogy egyszerre száz izgalmas dolgot tudunk elvégezni a természetes nyelv feldolgozásában és száz izgalmas dolgot a számítógépes látásban, és amikor elkezd látni ezeknek az észlelési tartományoknak a kombinációit, új alkalmazásai lesznek, amelyeket jelenleg nehéz elképzelni.
- mondta Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója.
Mire fogják használni a Microsoft AI szuperszámítógépet?
A Microsoft bejelentette, hogy hamarosan megkezdi a Microsoft Turing-modelljeinek nyílt forráskódú kínálatát és receptjeit az Azure Machine Learningben történő képzésükhöz.
Ha Ön fejlesztő, akkor hozzáférést kap ugyanahhoz a nyelvi modellcsaládhoz, amelyet a Microsoft az összes terméke nyelvi megértésének javítására használ.
A szuperszámítógépet a DeepSpeed új verziójával is használni fogják.
Azok számára, akik nem ismerik, a DeepSpeed egy nyílt forráskódú mélytanuló könyvtár a PyTorch számára, ami csökkenti a nagy elosztott modell képzéshez szükséges számítási teljesítmény mennyiségét.
A frissítés sokkal jobb, mint a három hónappal ezelőtt kiadott verzió. Most már több mint 15-szer nagyobb és 10-szer gyorsabb képzési modelleket tesz lehetővé, mint ugyanazon dolog DeepSpeed nélkül történése ugyanazon az infrastruktúrán.
