- Az adattárházak felbecsülhetetlen értékű vezetési információs rendszerek lehetnek a vállalati felhasználók számára.
- Ez a cikk ismerteti a relációs adatbázisok és az adattárházak közötti főbb különbségeket.
- Számos további vállalati szoftvercikket is böngészhet nálunk Üzleti központ.
- A mi Mi az oldal számos egyéb cikket tartalmaz érdekes technikai meghatározásokkal.
Ez a szoftver folyamatosan futtatja az illesztőprogramokat, így biztonságban lesz az általános számítógépes hibáktól és a hardverhibáktól. Ellenőrizze az összes illesztőprogramot most 3 egyszerű lépésben:
- Töltse le a DriverFix alkalmazást (ellenőrzött letöltési fájl).
- Kattintson a gombra Indítsa el a szkennelést hogy megtalálja az összes problémás illesztőprogramot.
- Kattintson a gombra Frissítse az illesztőprogramokat új verziók beszerzése és a rendszer hibás működésének elkerülése érdekében.
- A DriverFix alkalmazást letöltötte 0 olvasók ebben a hónapban.
Adatbázisok kétségtelenül a szervezetek túlnyomó többsége számára nyilvántartásba vétel szükségessége. Azonban nem minden szervezet rendelkezik adattárházakkal. Néhány vállalkozás elgondolkodhat azon, miért kell adattárházakat létesíteni. Az adattárházak azonban felbecsülhetetlen értékűek lehetnek üzleti elemzés céljából.
A szabványos adatbázis az adatrekordok gyűjteménye tárolás, tranzakciók és visszakeresés céljából. Például a könyvtárak könyvadatokkal rendelkeznek, így mind az alkalmazottak, mind az ügyfelek könyveket kereshetnek és találhatnak bennük. Az ügyfelek általában úgy kereshetnek könyveket, hogy lekérdezéseket írnak be az adatbázisba egy könyvtári számítógépről.
A szokásos adatbázisok általában SQL relációs azok. A relációs adatbázisok összekapcsolt és egymással összefüggő adattáblák sorozatán alapulnak. A relációs tábla kialakítása kiküszöböli az ismétlődő vagy redundáns adatokat az adatbázisokban.
Az adattárház egy teljesen más adatbázis-fajta, amely a szervezeten belül több adatbázis-forrásból gyűjti össze az adatokat. Ez egy adatkezelő rendszer, amelyet elsősorban statisztikai célokra hoztak létre adatelemzés jelentések és grafikonok formájában mutatják be.
Az adattárház inkább egy kiegészítő réteg a vállalat szabványos adatbázisaihoz. Az adattárházakkal rendelkező vállalatok sokféleképpen elemezhetik a bennük szereplő történelmi adatokat. Tehát az adattárház egyfajta menedzsment információs rendszer.
Itt vannak a fő különbségek az adattárház vs. adatbázis
Különböző feldolgozási típusok
A szokásos relációs adatbázisok az online tranzakciós feldolgozáson (OLTP) alapulnak, amely azonnal reagál a felhasználói kérésekre. A kölcsönzött és visszaküldött könyvek esetében a könyvtári adatbázisokat gyakran frissítik az OLTP-vel.
Egy adattárház eltérő OnLine analitikai feldolgozással (OLAP) rendelkezik, amely lehetővé teszi a nagy mennyiségű adatok elemzését, sokkal hatékonyabban, mint az OLTP adatbázisok. Ez lehetővé teszi az adattárház felhasználói számára az adatok gyors összehasonlítását az alkalmazott különböző számításokkal.
Tervezés és adatszervezés
A relációs adatbázisokat normalizálják az adatok redundanciájának kiküszöbölésére, vagy legalábbis csökkentésére, ami helyet takarít meg a merevlemezen és csökkenti a tranzakciók válaszidejét. A normalizált adatbázisok lekérdezése azonban sokkal lassabb és nehézkesebb, mint az adattárházaké.
Az adattárházak denormalizált terveket tartalmaznak, kevesebb táblával és több duplikált adattal. Denormalizált kialakításuk sokkal gyorsabb analitikai válaszidőt biztosít, mint a relációs adatbázisok. Így az adattárházak az olvasási műveleteket rangsorolják.
Uptime rugalmasság
A szabványos adatbázisoknak szinte folyamatosan rendelkezésre kell állniuk a szervezetek számára. Tehát rendelkezésre állási idejüknek közel 100 százalékosnak kell lennie. Például egy könyvtárnak korán kell bezárnia, ha az adatbázisa a szokásos zárási idő előtt leáll.
Az adattárházak azonban nagyobb rendelkezésre állási rugalmassággal rendelkeznek, mivel nem kapcsolódnak olyan front-end műveletekhez, mint a szokásos adatbázisok. A szervezetek adattárházai naponta szinte egyszer lemehetnek, ha szükséges az adatok forrásból történő frissítéséhez.
Egyidejű felhasználói bázis
A szokásos adatbázisok sokkal szélesebb egyidejű felhasználói bázist támogatnak, mint az adattárházak, mivel gyakran kapcsolódnak tranzakciókhoz. Tehát úgy tervezték, hogy potenciálisan több ezer egyidejű felhasználót támogassanak.
Az adattárházak nem kapcsolódnak tranzakciókhoz, és általában sokkal részletesebb lekérdezések feldolgozására van szükségük. Ezért nem tudnak annyi egyidejű felhasználót támogatni, mivel a lekérdezéseik rendszerint sokkal erőforrás-igényesebbek.
Szoftver
A legtöbb felhasználó jobban ismeri azokat az adatbázis-alkalmazásokat, amelyek általában az irodai csomagok részét képezik, például az MS Office és az LibreOffice. Alkalmazások, mint MS Access lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy relációs adatbázisokat hozzanak létre több összekapcsolt adattáblával. Relációs adatbázis-szoftverrel azonban nem lehet adattárházakat létrehozni.
Adattárház felállításához dedikált adattárházi szoftverre van szükség. A Jet Analyticshez hasonló szoftverek előre felépített adattárházakat biztosítanak a felhasználók számára, amelyek kiterjedt jelentéskönyvtár-sablonokat tartalmaznak az adatok megjelenítésére.
Ez az öt fő különbség az adatbázisok és az adattárházak között. Noha nem annyira elengedhetetlenek, mint az adatbázisok, az adattárházak felbecsülhetetlen kiterjesztése azoknak a szervezeteknek, amelyeknek részletesebben kell elemezniük adataikat.
![5 legjobb autójavító számla szoftver [2021 útmutató]](/f/d33222be9d620f7c9a1c5778e2c92691.jpg?width=300&height=460)
![5 legjobb autókereskedő szoftver [2021 útmutató]](/f/6e21bbbd6cd96af516f5d1b1f7aff221.png?width=300&height=460)