A Cyberghost, a CyberGhost VPN fejlesztője vadonatúj programot adott ki CyberGhost Petya Immunizer néven, amely azt ígéri, hogy megvédi rendszerét a Petya ransomware.
CyberGhost Immunizer funkciók
A Ransomware komoly fenyegetéssé vált. Mint ilyen, sok egyetem, szoftvercég és szervezet a világ minden tájáról óvintézkedéseket tesz annak érdekében, hogy megvédje rendszereit a ransomware támadásoktól.
A gép védelme és immunizálása érdekében töltse le a ZIP-fájlt a CyberGhos webhelyről. A fájl letöltése után kibontja annak tartalmát, és kattintson a PetyaImmunizer.exe fájlra. Látni fogja, hogy néhány másodpercen belül megjelenik egy ablak, amely megmutatja, hogy a rendszer immunis.
A teljes üzenet a következő lesz: „A CyberGhost sikeresen immunizálta a rendszerét! A rendszer immár immunizálva van a jelenlegi Petya verziótól. Nem tudjuk garantálni, hogy ez az immunizálás a Petya jövőbeli verzióiban is működni fog, és javasoljuk egy víruskereső termék telepítését. További védelem érdekében javasoljuk a CyberGhost Pro telepítését. ”
Ha a Windows SmartScreen figyelmeztetést mutat, nyugodtan figyelmen kívül hagyhatja, és engedélyezheti a program futtatását.
A fejlesztő blogjában nincs sok adat arról, hogy a CyberGhost Petya Immunizer hogyan működik a Petya Ransomware nem fertőzte meg a rendszerét, de hasznos lett volna tudni a program által használt pontos mechanizmust.
A CyberGhost Immunizer Windows 10 / 8.1 / 8/7 / Vista rendszeren és Windows XP rendszeren is működik. Telepítéséhez a programnak szüksége van .NET Framework 4-re.
A CyberGhost eltávolításához törölje a futtatható fájlt. A változtatások visszavonásához meg kell nyitnia a Windows könyvtárat, és törölnie kell a következő fájlokat: perfc, perfc.dll és perfc.dat.
KAPCSOLÓDÓ Történetek az ellenőrzéshez:
- A Windows 10 immunis a legújabb ransomware, a Petya ellen
- 10 legjobb IP cím szoftver elrejtése 2017-ben
- 10 legjobb VPN eszköz a Windows 10 rendszerhez
- Védje számítógépét a ransomware és a rosszindulatú programok ellen a Windows Defender új Controlled Folder Access segítségével