- Facebooknajavio da Microsoft preuzeo je vlasništvo nad razvojem i održavanjem PyTorch graditi za Windows.
- Za one koji nisu svjesni, PyTorch je knjižnica strojnog učenja za Programski jezik Python, dostupniji od ostalih alata za duboko učenje.
- Ako želite saznati više o alatima za programere, prijeđite na naš Odjeljak za alate za programere za puno zanimljivih članaka.
- Zanima li vas širi pristup? Posjetite naš Čvorište softvera i naučiti o najnovijim alatima.
Facebook najavio da je Microsoft preuzeo vlasništvo nad razvojem i održavanjem PyTorch graditi za Windows.
Za one koji nisu svjesni, PyTorch je knjižnica strojnog učenja za Programski jezik Python, dostupniji od ostalih alata za duboko učenje.
Potez je napor Microsofta da poboljšati rad knjižnice na Windows 10 računala i Podsistem Windows za Linux (WSL) preferirani alat za programere za pokretanje Linux distribucija.
Za što se koristi PyTorch?
PyTorch, Facebook je objavio u siječnju 2017. godine, a temeljio se na Torchu, znanstvenom računalnom okviru i jeziku skripti.
Alat pomaže programerima da koriste Python pakete za strojno učenje i podržava GPU-ubrzane izračune za podatkovne zadatke.
Stručnjaci PyTorch smatraju jednim od najbrže rastućih projekata na GitHubu, otuda i bliski interes Microsofta.
Što se tiče Facebooka, koristili su PyTorch u alatu za umjetnu inteligenciju Prevedi to ovlaštenje za prijevod za 48 jezika na Facebooku.
Prema Obavijest, Windows podrška za PyTorch je zaostao za ostalim platformama.
Nedostatak pokrivenosti testom rezultirao je pojavljivanjem neočekivanih problema svako malo. Neki od osnovnih vodiča, namijenjenih novim korisnicima da nauče i usvoje PyTorch, neće se pokrenuti.
Iskustvo instalacije također nije bilo tako glatko, s nedostatkom službene PyPI podrške za PyTorch na Windowsima.
Na kraju, neke od funkcionalnosti PyTorch jednostavno nisu bile dostupne na Windows platformi, poput biblioteke domena TorchAudio i distribuirane podrške za obuku.
PyTorch će se poboljšati na WSL-u i Nvidijinoj CUDA platformi
Kao što smo gore spomenuli, premještanje PyTorcha na Microsoft također će pomoći u poboljšanju WSL-a na sustavu Windows 10, koji ima pretpreglednu podršku za GPU-ubrzano strojno učenje (ML).
A to otvara vrata za razvoj programerima i znanstvenicima podataka Nvidijina CUDA platforma za ubrzavanje treninga.
Jeste li programer? Kako vam se čini ovaj potez? Recite nam sve o tome u odjeljku za komentare u nastavku.
