- Windows 10 Insider Preview build 20150 uživo je na kanalu za programere.
- NVIDIA CUDA na WSL-u sada je u javnom pregledu.
- Da biste saznali najnovije vijesti o pregradnim verzijama sustava Windows 10, posjetite našu Insider program odjeljak bilo kad!
- Ažuriranja, ispravke i preglede povezane sa sustavom Windows 10 potražite u našoj posvećenoj Windows 10 stranica.
Ovaj softver će održavati i pokretati upravljačke programe, čime će se zaštititi od uobičajenih računalnih pogrešaka i kvara hardvera. Provjerite sve svoje upravljačke programe u 3 jednostavna koraka:
- Preuzmite DriverFix (ovjerena datoteka za preuzimanje).
- Klik Započni skeniranje pronaći sve problematične upravljačke programe.
- Klik Ažuriranje upravljačkih programa kako biste dobili nove verzije i izbjegli kvarove u sustavu.
- DriverFix je preuzeo 0 čitatelji ovog mjeseca.
Pregled sustava Windows 10 Insider graditi 20150 već udario u Dev Channel (nekada Fast ring). Doneo je nekoliko značajki koje će kasnije moći početi raditi s gradnjom 21H1, iako to nitko ne može sa sigurnošću reći. Ali ako ste znanstvenik podataka, izrada uvodi nešto što bi vas moglo zanimati - NVIDIA CUDA na WSL 2.
NVIDIA CUDA na WSL-u ide u javni pregled
Microsoft najavio da se udružio s NVIDIA-om kako bi isporučio alat koji olakšava GPU ubrzanu ML obuku u okviru Windows podsustava za Linux. Insideri sustava Windows 10 u kanalu Dev i članovi programa za programere NVDIA mogu pristupiti značajci.
Ovaj pregled uključuje podršku za postojeće ML alate, knjižnice i popularne okvire, uključujući PyTorch i TensorFlow. Kao i sva podrška za Docker i NVIDIA Container Toolkit dostupna u izvornom Linux okruženju, omogućavajući kontejnerskim GPU radnim opterećenjima izgrađenim za rad na Linuxu da rade kao što je unutar WSL 2.
Implementacija NVDIA CUDA na WSL 2 trebala bi izazvati zanimanje među njima Windows 10 korisnici u području umjetne inteligencije. Omogućuje znanstvenicima podataka da iskoriste GPU-ubrzano duboko učenje (DL) na Microsoft Windows platformama.
NVIDIA je razvila CUDA za pokretanje paralelnog računanja na uređajima koji koriste jedinice grafičke obrade tvrtke. Tehnologija omogućava programerima da ubrzaju računalno intenzivne aplikacije, poput ML treninga, iskorištavanjem snage GPU-a.
Dakle, s uključenom CUDA WSL, vaše računalne aplikacije mogu maksimalno iskoristiti NVIDIA grafičke kartice i računala s GPU-ovima.
Osim programske podrške za CUDA, sada možete raditi s TensorFlowom, MXNetom, PyTorchom i drugim DL okvirima unutar WSL 2. Biblioteke softvera otvorenog koda poput RAPIDS također su vam dostupne.
S GPU računalnom podrškom koja dolazi na WSL 2, podatkovni znanstvenici trebali bi mnogo brže dobivati rezultate ML treninga.
Jeste li entuzijast AI ili profesionalac koji želi istražiti NVIDIA CUDA na WSL 2? Svoje misli ili očekivanja možete podijeliti putem odjeljka za komentare u nastavku.
