Microsoft je nedavno najavio integraciju Cisco Edge Intelligence s Azure IoT Hub-om kako bi korisnicima pomogao da IoT podatke koriste mnogo brže. Ovo je izvrsna vijest za korisnike Azurea koji grade vrhunske računalne sustave za napajanje aplikacija u stvarnom vremenu poput obrade vođene događajima ili filtriranja podataka.
Unaprijed integrirani Edge u Azure IoT Hub
U tipičnoj implementaciji Azure IoT Hub, organizacije će koristiti mrežne uređaje Cisco IoT s unaprijed učitanom inteligencijom zasnovanom na softveru. Mogu iskoristiti integrirano IoT rješenje za stvaranje aplikacija koje isporučuju telemetrijske cjevovode podataka, rekao je Microsoft.
Odlučili smo se udružiti kako bismo podijelili dostupnost integriranog rješenja Azure IoT, koje pruža potrebno softver, hardver i usluge u oblaku koji su poduzećima potrebni za brzo pokretanje IoT inicijativa i brzu realizaciju poslovanja vrijednost.
Već korisnici Azure IoT-a mogu izdvajati prostorni uvidi pomoću Azure Maps, omogućujući im da dobiju točnu lokaciju praćene imovine zajedno s bilo kojim drugim telemetrijskim podacima, poput statusa važne opreme. Sada mogu graditi naprednu analitiku s aplikacijama koje koriste takve IoT podatke na ili blizu izvora.
Rješenje Cisco Edge-Azure IoT Hub može pokretati razne usluge u Azureu, od kojih su dvije:
Analitika u stvarnom vremenu
Jedan od primarnih ciljeva Microsoft Azure Stream Analyticsa jest pružanje poduzećima sposobnost razvoja visoko skalabilnih i svestranih cjevovoda podataka. Pomoću alata analitičari velikih podataka mogu izvući dubinski uvid u milijune događaja uz nevjerojatno male kašnjenja. Sad je puno lakše postići te ciljeve ugrađivanjem Ciscove inteligencije vođene računalne tehnologije u Azure.
Dakle, ako ste korisnik Azure Stream Analyticsa, možete razvijati aplikacije koje koriste Cisco Edge Intelligence za analizu ogromnih količina strujećih podataka u sekundarnim kašnjenjima.
Umjesto slanja kritičnih podataka u oblak prije obrade, iz njih možete izvući inteligenciju na izvoru. Na taj način izbjegavate probleme s kašnjenjem koji obično zaustavljaju donošenje odluka.
Strojno učenje (ML)
Implementacija ML-a na rubu ima smisla u AI aplikacijama koje zahtijevaju zaključivanje gotovo u stvarnom vremenu. Jedan od takvih slučajeva upotrebe je prediktivna analitika stanja imovine.
Suradnja Microsoft-Cisco na IoT tehnologiji dolazi u trenutku kada mrežne tehnologije, poput 5G, postaju sve brže i IoT uređaji prikupljaju goleme količine podataka. Korisnici Azure IoT Hub-a mogu iskoristiti rezultirajuću tehnološku sinergiju za isporuku velikih podataka u stvarnom vremenu aplikacijama kojima su potrebne.
