- Novo superračunalo razvijeno zajedno s OpenAI jedinstven je sustav s više od 285 000 CPU jezgri, 10 000 GPU-a i 400 gigabita u sekundi mrežne povezanosti za svaki GPU poslužitelj.
- Microsoft piše da cu usporedbi s drugim strojevima navedenim na TOP500 superračunala u svijetu se njihov sustav svrstava u pet najboljih.
- Ovogodišnji događaj Build bio je pun iznenađenja. Provjerite kakve su vijesti iz našeg Odjeljak Microsoft Build 2020.
- The Microsoft News Hub uvijek ćete pronaći najvažnije priče o tvrtki.
Partnerstvo koje je Microsoft najavio prošle godine s pokretanjem umjetne inteligencije OpenAI bilo je plodno, da kažemo najmanje, jer su na ovogodišnjem događaju Build objavili da su izgradili peto najmoćnije računalo s inteligencijom na svijetu.
Koje su tehničke specifikacije Microsoft AI superračunala?
Superračunalo razvijeno zajedno s OpenAI jedinstven je sustav s više od 285 000 CPU jezgri, 10 000 GPU-a i 400 gigabita u sekundi mrežne povezanosti za svaki GPU poslužitelj.
Microsoft piše u blogu
da cu usporedbi s ostalim strojevima navedenima na TOP500 superračunala na svijetu, njihov se sustav nalazi u prvih pet.Ovdje se radi o mogućnosti odjednom učiniti stotinu uzbudljivih stvari u obradi prirodnog jezika i stotinu uzbudljivih stvari u računalnom vidu, i kad počnete vidjeti kombinacije ovih perceptivnih domena, imat ćete nove aplikacije koje je trenutno teško i zamisliti.
, rekao je izvršni direktor OpenAI-a Sam Altman.
Za što će se koristiti Microsoft AI superračunalo?
Microsoft je najavio da će uskoro početi nuditi svoje Microsoft Turing modele u otvorenom kodu i recepte za njihovo osposobljavanje u Azure Machine Learningu.
Ako ste programer, ovo će vam omogućiti pristup istoj obitelji jezičnih modela koje Microsoft koristi za poboljšanje razumijevanja jezika u svim svojim proizvodima.
Također će koristiti superračunalo s novom verzijom DeepSpeeda.
Za one koji ga ne poznaju, DeepSpeed je biblioteka za duboko učenje otvorenog koda za PyTorch, to smanjuje količinu računalne snage potrebne za obuku velikih distribuiranih modela.
Ažuriranje je puno bolje od verzije objavljene prije tri mjeseca. Sada omogućuje trening modele više od 15 puta veće i 10 puta brže od obavljanja iste stvari bez DeepSpeed-a na istoj infrastrukturi.
