- फेसबुककी घोषणा की उस माइक्रोसॉफ्ट के विकास और रखरखाव का स्वामित्व ले लिया है पाइटॉर्च के लिए निर्माण खिड़कियाँ.
- अनजान लोगों के लिए, PyTorch एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है पायथन प्रोग्रामिंग भाषा, अन्य गहन शिक्षण उपकरणों की तुलना में अधिक सुलभ।
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फेसबुक की घोषणा की कि Microsoft ने इसके विकास और रखरखाव का स्वामित्व ले लिया है पाइटॉर्च विंडोज के लिए निर्माण।
अनजान लोगों के लिए, PyTorch एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है पायथन प्रोग्रामिंग भाषा, अन्य गहन शिक्षण उपकरणों की तुलना में अधिक सुलभ।
यह कदम माइक्रोसॉफ्ट का एक प्रयास है effort पुस्तकालय के प्रदर्शन में सुधार करें विंडोज 10 कंप्यूटर और लिनक्स के लिए विंडोज सबसिस्टम (WSL) लिनक्स वितरण चलाने के लिए डेवलपर्स के लिए एक पसंदीदा उपकरण है।
PyTorch किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
PyTorch, जनवरी 2017 में फेसबुक द्वारा जारी किया गया था, और यह मशाल, एक वैज्ञानिक कंप्यूटिंग ढांचे और स्क्रिप्ट भाषा पर आधारित था।
उपकरण डेवलपर्स को मशीन-लर्निंग पायथन पैकेज का उपयोग करने में मदद करता है और डेटा कार्यों के लिए GPU- त्वरित गणना का समर्थन करता है।
विशेषज्ञों द्वारा PyTorch को GitHub पर सबसे तेजी से बढ़ने वाली परियोजनाओं में से एक के रूप में देखा जाता है, इसलिए Microsoft से करीबी रुचि है।
जहां तक फेसबुक का सवाल है, उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल में PyTorch का इस्तेमाल किया उस शक्ति का अनुवाद करें अनुवाद फेसबुक पर 48 भाषाओं के लिए।
के अनुसार मुनादी करना, विंडोज के लिए समर्थन PyTorch अन्य प्लेटफार्मों से पिछड़ गया है।
परीक्षण कवरेज की कमी के कारण अनपेक्षित मुद्दे बार-बार सामने आ रहे हैं। नए उपयोगकर्ताओं के लिए PyTorch को सीखने और अपनाने के लिए बनाए गए कुछ मुख्य ट्यूटोरियल चलने में विफल हो जाएंगे।
विंडोज पर PyTorch के लिए आधिकारिक PyPI समर्थन की कमी के साथ, इंस्टॉलेशन का अनुभव भी उतना आसान नहीं था।
अंत में, कुछ PyTorch कार्यक्षमता विंडोज प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध नहीं थी, जैसे कि TorchAudio डोमेन लाइब्रेरी और वितरित प्रशिक्षण समर्थन।
WSL और Nvidia के CUDA प्लेटफॉर्म पर PyTorch में सुधार होगा
जैसा कि हमने ऊपर उल्लेख किया है, PyTorch को Microsoft में ले जाने से Windows 10 पर WSL को बेहतर बनाने में भी मदद मिलेगी, जिसमें GPU-त्वरित मशीन-लर्निंग (ML) प्रशिक्षण के लिए पूर्वावलोकन समर्थन है।
और यह डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के उपयोग के लिए द्वार खोलता है प्रशिक्षण में तेजी लाने के लिए एनवीडिया का CUDA प्लेटफॉर्म.
क्या आप एक डेवलपर हैं? आप इस कदम के बारे में कैसा महसूस करते हैं? इसके बारे में हमें नीचे कमेंट सेक्शन में बताएं।
