महीनों की अफवाहों के बाद यह पुष्टि हो गई है कि माइक्रोसॉफ्ट अपने स्वयं के एआई चिप्स का निर्माण शुरू कर देगा। इनमें से पहला, Azure Maia 100 और कोबाल्ट 100 चिप्स, 2024 में किसी समय आएगा.
माइक्रोसॉफ्ट के इस कदम का उद्देश्य संभवतः एनवीडिया पर अत्यधिक निर्भरता से बचना है, जिसके एच100 जीपीयू का उपयोग आमतौर पर एआई इमेज जेनरेशन और भाषा मॉडल टूल को संचालित करने के लिए किया जाता है।
Azure कोबाल्ट 100 चिप को Azure क्लाउड-आधारित सेवाओं को पावर देने के लिए Microsoft के लिए कस्टम डिज़ाइन किया गया है, और इसका डिज़ाइन कथित तौर पर प्रति कोर प्रदर्शन और बिजली की खपत को नियंत्रित करने की अनुमति देगा।
इस उद्देश्य से, माइक्रोसॉफ्ट इसमें आमूल-चूल परिवर्तन करना चाह रहा है एज़्योर क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर हाल ही में एक साक्षात्कार में माइक्रोसॉफ्ट में एज़्योर हार्डवेयर सिस्टम और इंफ्रास्ट्रक्चर के प्रमुख रानी बोर्कर द्वारा दिए गए बयानों के अनुसार। बोर्कर ने आंशिक रूप से कहा, "हम एआई के युग के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर पुनर्विचार कर रहे हैं, और वस्तुतः उस बुनियादी ढांचे की हर परत को अनुकूलित कर रहे हैं।"
Maia 100 AI एक्सेलेरेटर चिप, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, भाषा मॉडल प्रशिक्षण जैसे क्लाउड-आधारित AI संचालन को चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Maia 100 चिप का वर्तमान में GPT 3.5 Turbo पर परीक्षण किया जा रहा है। जैसा कि बोरकर ने कहा,
“माया माइक्रोसॉफ्ट द्वारा निर्मित पहला पूर्ण लिक्विड कूल्ड सर्वर प्रोसेसर है। यहां लक्ष्य उच्च दक्षता वाले सर्वरों के उच्च घनत्व को सक्षम करना था। क्योंकि हम पूरे स्टैक की फिर से कल्पना कर रहे हैं, हम जानबूझकर हर परत के बारे में सोचते हैं, इसलिए ये सिस्टम वास्तव में हमारे वर्तमान डेटा सेंटर पदचिह्न में फिट होने जा रहे हैं।
इस बिंदु पर Maia 100 और कोबाल्ट 100 चिप्स के पूर्ण विनिर्देश और प्रदर्शन बेंचमार्क सार्वजनिक नहीं किए गए हैं। हालाँकि, यह पहले से ही ज्ञात है कि ये चिप्स केवल श्रृंखला के पहले हैं, और Maia 100 और कोबाल्ट 100 चिप्स की दूसरी पीढ़ी पहले से ही डिज़ाइन चरण में है।
