क्या Microsoft Apple Vision Pro दावेदार के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहा है?
- प्रौद्योगिकी वास्तविक मानव शरीर के आधार पर एक आभासी शरीर उत्पन्न करती है।
- इसका उपयोग विभिन्न स्थितियों में किया जा सकता है: टीम्स जैसे ऐप्स से लेकर वीडियो गेम, खेल उद्योग और बहुत कुछ।
माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में एक पेटेंट दायर किया एक ऐसी तकनीक का वर्णन करना जो लोगों को अपने मानव शरीर के आधार पर अपने आभासी स्व को उत्पन्न करने की अनुमति देगा। प्रौद्योगिकी मानव शरीर का एक दृश्य प्रतिनिधित्व बनाती है जिसका उपयोग अन्य अनुप्रयोगों और आभासी स्थानों में किया जा सकता है।
उपयोगकर्ता की वास्तविक दुनिया की गतिविधियों को उनके आभासी व्यक्त अभ्यावेदन में मैप करके, मानव उपयोगकर्ता और आभासी अनुभव में किसी भी अन्य प्रतिभागियों के विसर्जन में सुधार किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, अभी हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि मेश, एक इमर्सिव वर्चुअल स्पेस जो उपयोगकर्ताओं को दूसरों के साथ सह-अस्तित्व की अनुमति देता है, अक्टूबर में टीम्स में आएगा।
क्या इस प्रकार की तकनीक को टीमों में लागू किया जा सकता है? निस्संदेह ऐसा है, और जैसा कि पेटेंट से पता चलता है, यह केवल समय की बात है जब तक उपयोगकर्ता एक अति-यथार्थवादी आभासी स्व नहीं बना सकते।
की घोषणा के साथ एआर/वीआर हेडसेट के पुनरुत्थान के साथ एप्पल विजन प्रोऐसा प्रतीत होता है कि Microsoft इस माध्यम के लिए प्रौद्योगिकी विकसित करने में रुचि रखता है। माइक्रोसॉफ्ट मेश इसका प्रमाण है.
एक आभासी मानव शरीर का निर्माण: यह कैसे काम करता है?
- प्रौद्योगिकी मानव उपयोगकर्ता के शरीर के विभिन्न अंगों की स्थिति के बारे में डेटा प्राप्त करती है। यह डेटा सेंसर से इकट्ठा किया जाता है.
- यह कुछ नियम (मैपिंग बाधाएं) रखता है जो एक मॉडल प्रतिनिधित्व को लक्ष्य प्रतिनिधित्व से जोड़ता है।
- यह स्थिति डेटा और मैपिंग बाधाओं का उपयोग करके एक ही समय में मॉडल और लक्ष्य दोनों की मुद्रा का अनुमान लगाता है।
- प्रौद्योगिकी एक ऐसी मशीन का भी उपयोग करती है जिसे पोज़ को अनुकूलित करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। इस मशीन को सही मॉडल प्रतिनिधित्व लेबल के साथ पोजिशनिंग डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।
- अंत में, यह मानव उपयोगकर्ता के आभासी प्रतिनिधित्व के रूप में अपनी मुद्रा के साथ लक्ष्य प्रतिनिधित्व दिखाता है।
Microsoft आभासी मानव शरीर प्रौद्योगिकी का उपयोग कहाँ कर सकता है?
पहले बताए गए अनुप्रयोगों के अलावा, माइक्रोसॉफ्ट इस तकनीक (टीम्स में माइक्रोसॉफ्ट मेश) का उपयोग कर सकता है, इस तकनीक का उपयोग विभिन्न अन्य स्थितियों के लिए किया जा सकता है:
- वीडियो गेम: यह अधिक यथार्थवादी और गहन अनुभव निर्मित करेगा। खिलाड़ी की गतिविधियों को ट्रैक किया जा सकता है और वास्तविक समय में खेल में दोहराया जा सकता है।
- स्वास्थ्य और पुनर्वास: प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ता के व्यायाम या गतिविधियों को ट्रैक और विश्लेषण कर सकती है। यह फॉर्म पर फीडबैक प्रदान करने, प्रगति को ट्रैक करने या पुनर्वास अभ्यासों का मार्गदर्शन करने में मदद कर सकता है।
- आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर): प्रौद्योगिकी का उपयोग उपयोगकर्ता की गतिविधियों को एक आभासी अवतार (अधिक यथार्थवादी टीम अवतार) में मैप करने के लिए किया जा सकता है, जिससे आभासी अनुभव अधिक गहन और इंटरैक्टिव हो जाता है।
- एनिमेशन और फिल्म उद्योग: एनिमेटर अधिक यथार्थवादी एनिमेशन या विशेष प्रभावों के लिए मानव गतिविधियों को पकड़ने के लिए इस तकनीक का उपयोग कर सकते हैं।
- टेलीकांफ्रेंसिंग: आभासी बैठकों में, यह प्रतिभागियों का अधिक यथार्थवादी प्रतिनिधित्व बना सकता है, संचार बढ़ा सकता है। Microsoft Teams की बैठकें इस तकनीक के लिए उत्तम अवसर हैं।
- रोबोटिक: इसका उपयोग रोबोटिक्स में मानव गतिविधियों के आधार पर रोबोट की गतिविधियों को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है।
यह तकनीक उद्योग में गेम चेंजर हो सकती है, जो लोगों को हाइपर-पर्सनलाइज्ड वर्चुअल अनुभव बनाने की अनुमति देती है। क्या माइक्रोसॉफ्ट इस तकनीक को जारी करने जा रहा है? बहुत संभव है ऐसा.
