वैयक्तिकृत छवि-आधारित खोज बिंग की वर्तमान कम लोकप्रियता को बढ़ा सकती है।
- दुनिया में दूसरा सबसे लोकप्रिय खोज इंजन होने के बावजूद, बिंग सर्च Google खोज के साथ बने रहने के लिए संघर्ष करता है।
- हालाँकि, हाल ही में माइक्रोसॉफ्ट द्वारा दायर एक पेटेंट से पता चलता है कि वैयक्तिकृत छवि-आधारित खोज बिंग में आ सकती है।
- वैयक्तिकृत छवि-आधारित खोज प्रणाली उपयोगकर्ताओं को उनकी प्रोफ़ाइल जानकारी के आधार पर अत्यधिक वैयक्तिकृत छवि सुझाव देगी।
माइक्रोसॉफ्ट हमेशा से बनाने की कोशिश करता रहा है बिंग खोज एक खोज इंजन जो बाज़ार में मौजूद अन्य समान उत्पादों, जैसे Google, के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए पर्याप्त लोकप्रिय है। लेकिन, अंततः, यह हमेशा विफल रहता है, और जबकि बिंग Google के बाद दूसरा सबसे लोकप्रिय खोज इंजन बना हुआ है, यह इसके प्रकाश-वर्ष पीछे है, नवीनतम आँकड़ों के अनुसार.
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने हाल ही में कहा था कि वह बिंग को बेहतर बनाने के लिए कुछ भी करेंगे। द वर्ज की एक रिपोर्ट के मुताबिक, और जबकि रेडमंड-आधारित टेक कंपनी को वास्तव में वर्षों तक ऐसा करना चाहिए था, अगर वह बिंग को अग्रणी बनाना चाहती थी खोज इंजन बाज़ार पर दबाव डालने के बाद, ऐसा लगता है कि वह मामले को अपने हाथ में लेना शुरू कर सकता है और कुछ लेकर आ सकता है समाधान।
यह समाधान स्पष्ट रूप से खोज का एक नया तरीका है: एक वैयक्तिकृत छवि खोज, जो माइक्रोसॉफ्ट ने 2022 में वापस पेटेंट दाखिल किया. हालाँकि, इस साल की शुरुआत में पेटेंट प्रकाशित हुआ था। पेटेंट एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करता है जो एक ऐसी विधि का उपयोग करती है जो उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल जानकारी और गतिविधि को अन्य छवियों को देखने और सुझाव देने के लिए नियोजित करती है जो उपयोगकर्ता को पसंद आ सकती हैं और उनमें रुचि हो सकती है।
छोटे शब्दों में, यह विधि अत्यधिक वैयक्तिकृत छवि खोज प्रदान करती है। क्या इसे बिंग में लागू किया जा सकता है? पेटेंट निश्चित रूप से उस दिशा में संकेत देता है।
बिंग पर वैयक्तिकृत छवि-आधारित खोज: यह कैसे काम करेगी?
पेटेंट, वेब-स्केल वैयक्तिकृत दृश्य खोज अनुशंसा सेवा, एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करता है जो वैयक्तिकृत छवि-आधारित खोज परिणाम प्रदान करती है।
यह इस प्रकार काम करेगा:
- सिस्टम को एक खोज अनुरोध प्राप्त होता है जिसमें एक छवि शामिल होती है।
- यह छवि और उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल जानकारी के आधार पर एक वैयक्तिकृत आइटम एम्बेडिंग (छवि का गणितीय प्रतिनिधित्व) बनाता है।
- इसे वैयक्तिकृत आइटम एम्बेडिंग के आधार पर उम्मीदवार छवियों की एक सूची मिलती है।
- इन उम्मीदवार छवियों को उपयोगकर्ता द्वारा उनके साथ जुड़ने की कितनी संभावना है, उसके अनुसार रैंक किया गया है।
- सिस्टम यह भी सुनिश्चित करता है कि इन रैंक की गई छवियों के बीच दृश्य विविधता हो, ताकि वे सभी समान न दिखें।
- अंततः, इनमें से कुछ विविध छवियां खोज परिणामों के रूप में वापस आ जाती हैं।
पेटेंट यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि वैयक्तिकृत छवि-आधारित खोज प्रणाली बिंग के लिए है या नहीं, लेकिन यह निश्चित रूप से एक ऐसी तकनीक है जिसे केवल एक खोज इंजन ही लागू कर सकता है।
विज़ुअल सर्च एक लोकप्रिय अनुसंधान क्षेत्र है और उद्योग में इसकी बहुत रुचि है। एक छवि को देखते हुए, एक दृश्य खोज प्रणाली दृश्यमान समान छवियों की एक रैंक वाली सूची लौटा सकती है। तदनुसार, उपयोगकर्ताओं को अधिक व्यक्तिगत तरीके से छवियां प्रदान करने के लिए एक व्यक्तिगत दृश्य खोज प्रणाली की आवश्यकता है।
यह ध्यान रखना अच्छा है कि बिंग में पहले से ही एक दृश्य खोज विकल्प है, लेकिन यह दस्तावेज़ में वर्णित जटिलता के स्तर के आसपास भी नहीं है।
लेकिन अगर यह पर्याप्त नहीं है, तो बिंग चैट, जो कि बिंग एआई टूल है, भी है एक काफी जटिल छवि-आधारित खोज सुविधा, और जनरेटर भी। उपयोगकर्ता अपनी स्वयं की छवियां अपलोड करने में सक्षम हैं, और बिंग एआई अपना व्यक्तिगत इनपुट उत्पन्न करेगा, और यहां तक कि समान छवियां भी बनाएं। संदर्भ की लंबाई देते हुए, इस सुविधा को वैयक्तिकृत छवि-आधारित खोज के रूप में भी लिया जा सकता है, लेकिन सीमित है।
यदि Microsoft Google से प्रतिस्पर्धा करना चाहता है, तो कंपनी को नई सुविधाएँ लाने की आवश्यकता है जो वास्तव में ग्राहकों के लिए उपयोगी हों। यह उनमें से एक हो सकता है, हालाँकि, बिंग सर्च को Google सर्च पर पहुंचने से पहले अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना होगा।
