DeepSpeed4Science जलवायु परिवर्तन से लेकर रोग उपचार तक, प्राकृतिक विज्ञान के विभिन्न विषयों से निपटता है।
- यह पहल पहले से ही मौसम से लेकर आणविक जीव विज्ञान तक विभिन्न परियोजनाओं पर काम कर रही है।
- हमेशा की तरह, यह परियोजना माइक्रोसॉफ्ट के साथ-साथ कई प्रयोगशालाओं, विज्ञान केंद्रों और विश्वविद्यालयों के बीच एक सहयोग है।
Microsoft ने एक बिल्कुल नए AI प्रोजेक्ट की घोषणा की है, और इस बार यह DeepSpeed4Science पहल के बारे में है। माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के अनुसारयह पहल परिष्कृत एआई-सिस्टम प्रौद्योगिकियों के माध्यम से बड़े पैमाने पर वैज्ञानिक खोजों को सक्षम करेगी।
रेडमंड स्थित टेक कंपनी का मानना है कि गहन शिक्षा अगले दशक में अध्ययन और प्राकृतिक विज्ञान के साथ बातचीत के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकती है। माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार, यह एआई-आधारित पद्धति विज्ञान की खोज के नए तरीके ला सकती है और यह संभवतः दवा विकास से लेकर नवीकरणीय ऊर्जा तक के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति लाएगी।
वैज्ञानिक अन्वेषण की नई एआई-आधारित पद्धतियों का निर्माण करने के लिए, डीपस्पीड टीम माइक्रोसॉफ्ट, जो एक टीम है जो एआई डीप लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करती है, ने डीपस्पीड4साइंस की स्थापना की है पहल।
डीपस्पीड4साइंस का लक्ष्य एआई सिस्टम प्रौद्योगिकी नवाचारों के माध्यम से अद्वितीय क्षमताओं का निर्माण करना है ताकि डोमेन विशेषज्ञों को आज के सबसे बड़े विज्ञान रहस्यों को उजागर करने में मदद मिल सके।
माइक्रोसॉफ्ट
Microsoft का लक्ष्य DeepSpeed4Science के साथ वैज्ञानिक सफलताओं को अनलॉक करना है
जब से इस अवधारणा ने लोकप्रियता हासिल की है, तब से Microsoft AI के क्षेत्र में सबसे आगे रहा है, और रेडमंड-आधारित तकनीकी दिग्गज ने पिछले 2 वर्षों में कई AI परियोजनाओं में निवेश किया है।
कुछ परियोजनाएँ केवल Microsoft द्वारा प्रबंधित की गईं (ओर्का 13बी, प्रोजेक्ट रूमी, और भी बहुत कुछ), जबकि अन्य, जैसे लामा 2, अन्य तकनीकी कंपनियों के साथ साझेदारी हैं।
लेकिन डीपस्पीड4साइंस माइक्रोसॉफ्ट की आंतरिक एआई टीमों और कोलंबिया विश्वविद्यालय, वैज्ञानिक प्रयोगशालाओं और रोग संस्थानों जैसे विभिन्न विश्वविद्यालयों के बीच एक बहुपक्षीय सहयोग है।
तो यह परियोजना सिर्फ एक व्यावसायिक एआई नहीं है, बल्कि एक पूर्ण पैमाने की शैक्षिक प्रणाली है जो प्राकृतिक विज्ञान के संबंध में विभिन्न विषयों का पता लगाएगी।
उदाहरण के लिए, DeepSpeed4Science पहले से ही कई अलग-अलग परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित कर चुका है:
- उत्कर्ष, जो विभिन्न प्रकार के मौसम और जलवायु मॉडलिंग कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला फाउंडेशन मॉडल है। यह एआई परियोजना जलवायु परिवर्तन और उसके परिणामों से संबंधित चुनौतियों से निपटने पर केंद्रित है।
- माइक्रोसॉफ्ट स्टार्ट का मौसम भी DeepSpeed4Science द्वारा प्रदान की गई भविष्यवाणी और मौसम मॉडल पर आधारित है।
- विभिन्न एआई-आधारित जैविक परियोजनाएं, जैसे ओपनफोल्ड, नए प्रोटीन फोल्डिंग सिस्टम के अनुसंधान और विकास के लिए उपयोग किया जाता है, और जेनएसएलएम, एक मॉडल जो जीनोमिक डेटा के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को अनुकूलित करके SARS-CoV-2 (कोविड-19) जीनोम के विकासवादी परिदृश्य को सीखने में सक्षम है।
इस साल के पहले, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की इसका इरादा एआई के साथ वैज्ञानिक सफलताओं को बढ़ाने का है, और अब इसके और विभिन्न अन्य विज्ञान केंद्रों और विश्वविद्यालयों के बीच यह सहयोग रोमांचक लगता है।
क्या विज्ञान का भविष्य AI के हाथ में है? या हमारा अपना? और क्या एआई वास्तव में मानवता के कुछ सबसे आसन्न मुद्दों का समाधान खोजने में हमारी मदद कर सकता है? अन्य तकनीकी दिग्गज, जैसे कि OpenAI, ऐसा सोचें, एक बार एआई एजीआई तक पहुंच जाए।
लेकिन आप इसके बारे में क्या सोचते हैं?
