माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव आपके एएमडी जीपीयू को 10 गुना तेज बना देगा

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माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव एक उपकरण है जो अधिकतम प्रदर्शन के लिए मॉडलों को अनुकूलित करने के लिए पायथन भाषा का उपयोग करता है।

  • एएमडी जीपीयू उन पर चलने वाले अनुकूलित मॉडल के साथ बहुत बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम हैं।
  • अनुकूलित मॉडल माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव, एक पायथन टूल का उपयोग करता है जो इष्टतम प्रदर्शन के लिए मॉडल को ट्यून करता है।
  • एएमडी ने यह कैसे करना है इसके बारे में एक गाइड जारी किया।
माइक्रोसॉफ्ट जैतून

आप अंततः एएमडी चिप्स खरीदना चाहेंगे क्योंकि तकनीकी दिग्गज उन्हें 10 गुना तेज बनाने के लिए माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव के साथ सहयोग कर रहे हैं, जिससे प्रदर्शन में 9.9 गुना की आश्चर्यजनक वृद्धि होगी।

एक नया प्रयोगएएमडी द्वारा संचालित, एआई टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि दर्शाता है रेडॉन आरएक्स माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव के साथ. यह आश्चर्यजनक वृद्धि माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव के साथ स्टेबल डिफ्यूजन को सक्षम करने का परिणाम थी।

यदि आपके पास एएमडी जीपीयू है और आप इसे आज़माना चाहते हैं, तो एएमडी ने इसे कैसे करें, इस पर एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका जारी की है। यह सामान्य रूप से आसान है और इसे चरणों में किया जा सकता है। आपको Microsoft ओलिव का उपयोग करके एक अनुकूलित मॉडल बनाना होगा, उसका परीक्षण करना होगा और उसे ऑटोमैटिक1111 वेबयूआई के साथ एकीकृत करना होगा।

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यदि आप एक सॉफ्टवेयर डेवलपर या आईटी मैनेजर हैं, तो यह करना काफी आसान हो सकता है। लेकिन इसके लिए कुछ शर्तें हैं:

  • स्थापित गिट (विंडोज़ के लिए गिट)
  • स्थापित एनाकोंडा/मिनीकोंडा (विंडोज़ के लिए मिनिकोंडा)
    • सुनिश्चित करें कि एनाकोंडा/मिनीकोंडा निर्देशिका PATH में जोड़ी गई है
  • AMD ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) वाला प्लेटफ़ॉर्म
    • ड्राइवर: एएमडी सॉफ्टवेयर: एड्रेनालिन संस्करण™ 23.7.2 या नया (https://www.amd.com/en/support)

माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव आपके एएमडी जीपीयू के प्रदर्शन में काफी सुधार करने में सक्षम है

यदि आप माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव के बारे में कुछ नहीं जानते हैं, तो टूल इष्टतम प्रदर्शन के लिए मॉडल को परिवर्तित करने, अनुकूलित करने, मात्रा निर्धारित करने और ऑटो-ट्यून करने के लिए पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करता है।

माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव का उपयोग अक्सर अन्य उपकरणों के साथ किया जाता है, विशेष रूप से स्टेबल डिफ्यूजन के साथ, जो अनुकूलन के प्रति संवेदनशील है। जब एक साथ रखा जाता है, तो वे अनुकूलित मॉडल बनाने में सक्षम होते हैं जो वेबयूआई जैसे विशेष अनुप्रयोगों के साथ चल सकते हैं।

यह अकेले ड्राइवरों की बेहतर खोज की अनुमति देता है और यह बेहतर प्रदर्शन हासिल करने के लिए उनकी क्षमताओं को बढ़ाता है।

आपके GPU पर 10X प्रदर्शन कैसे प्राप्त करें, इस पर AMD की मार्गदर्शिका का इस टूल से बहुत कुछ लेना-देना है। मूलतः, ये मार्गदर्शिका के चरण हैं:

  1. माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव के साथ, आप एक अनुकूलित स्थिर प्रसार मॉडल तैयार करने में सक्षम होंगे।
  2. आपको मॉडल का परीक्षण करना होगा.
  3. इसका परीक्षण करने के बाद, आपको मॉडल को WebUI के साथ एकीकृत करना होगा।माइक्रोसॉफ्ट जैतून
  4. यह मानते हुए कि आपने पहले से ही ऑटोमैटिक1111 वेबयूआई स्थापित कर लिया है, आपको इसे अनुकूलित मॉडल के साथ चलाने की आवश्यकता होगी।

प्रयोग के अनुसार, डिफ़ॉल्ट PyTorch पथ पर चलते हुए, AMD Radeon RX 7900 XTX 1.87 पुनरावृत्ति/सेकंड प्रदान करता है। लेकिन माइक्रोसॉफ्ट ऑलिव के साथ अनुकूलित मॉडल का उपयोग करते हुए, वही जीपीयू 18.59 पुनरावृत्ति/सेकंड प्रदान करता है।

अपने एएमडी जीपीयू के प्रदर्शन को कैसे बेहतर बनाया जाए, इस पर एएमडी की पूरी गाइड अवश्य देखें और यदि यह काम करता है, तो हमें नीचे टिप्पणी अनुभाग में बताएं।

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