स्टेबलकोड के साथ तेजी से कोड करें, कोडिंग के लिए पहला एलएलएम एआई

स्टेबिलिटी एआई के अनुसार, स्टेबलकोड कोडिंग के लिए पहला एलएलएम जेनरेटिव एआई उत्पाद है।

जब 2023 में प्रौद्योगिकी की बात आती है तो एआई निश्चित रूप से चर्चा का मुख्य विषय है। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट एआई के मामले में सबसे आगे रहा है, और रेडमंड-आधारित तकनीकी दिग्गज के शोध ने कुछ बहुत ही आकर्षक एआई मॉडल दुनिया के सामने लाए हैं।

वहाँ है विंडोज़ 11 सहपायलट, जो पहले से ही बाहर है विंडोज़ इनसाइडर प्रोग्राम. ओर्का 13बी एक अन्य माइक्रोसॉफ्ट समर्थित एआई मॉडल है, जो अब ओपन-सोर्स है और आपके लिए अपना एआई मॉडल बनाने के लिए उपयोग के लिए तैयार है।

जब एआई सफलताओं की बात आती है, कोस्मोस-2 जबकि, अंतरिक्ष की कल्पना करने और अपने मूल परिप्रेक्ष्य के साथ इनपुट बनाने में सक्षम है लामा 2 मेटा के साथ माइक्रोसॉफ्ट की एआई साझेदारी है, जो ओपन-सोर्स भी है। एलएलएम उन व्यक्तियों और कंपनियों के लिए उपलब्ध होगा जो अपने स्वयं के एआई समाधान बनाना चाहते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट ने शोध को वित्त पोषित भी किया फाई-1, जो एक एआई भाषा है जो विशेष रूप से पायथन को कोड करना सीखने में विशेषज्ञता रखती है। हालाँकि, आपको पता होना चाहिए कि शहर में एक नया एआई है, जिसे कहा जाता है स्थिर कोड, और इसके डेवलपर के अनुसार, स्थिरता ए.आई, कोडिंग के लिए डिज़ाइन किया गया पहला एलएलएम जेनरेटर एआई है।

स्टेबिलिटी एआई ने हाल ही में कोडिंग के लिए अपने पहले एलएलएम जेनरेटर एआई उत्पाद स्टेबलकोड को जारी करने की घोषणा की है। यह उत्पाद प्रोग्रामर्स को उनके दैनिक कार्य में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही अपने कौशल को अगले स्तर पर ले जाने के लिए तैयार नए डेवलपर्स के लिए एक बेहतरीन शिक्षण उपकरण भी प्रदान करता है।

स्थिरता ए.आई

स्टेबलकोर क्या है और स्टेबिलिटी एआई इसके साथ क्या करना चाहता है?

स्टेबलकोर को पायथन, गो, जावा, जावास्क्रिप्ट, सी, मार्कडाउन और सी++ जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में प्रशिक्षित किया गया था। स्टेबिलिटी एआई का कहना है कि मॉडल ने भाषाओं को समझने और अपने स्वयं के इनपुट के साथ आने के लिए लगभग 540 बिलियन टोकन कोड का उपयोग किया।

प्रशिक्षण के बाद, स्टेबलकोर को विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए तैयार किया गया, जिससे एआई को जटिल प्रोग्रामिंग कार्यों को हल करने में मदद मिली।

स्टेबलकोर उन लोगों के लिए है जो कोड करना सीखना चाहते हैं। इसकी 16,000 टोकन संदर्भ लंबाई इसे एक जूनियर या मध्य-स्तरीय प्रोग्रामर का सहायक बनने के लिए पर्याप्त बनाती है। लेकिन स्टेबिलिटी एआई का कहना है कि स्टेबलकोर हर प्रोग्रामर के लिए उपयुक्त है।

स्टेबलकोड यह सुनिश्चित करने के लिए एकदम सही सहायक है कि उपयोगकर्ता के लिए एकल और एकाधिक-पंक्ति स्वत: पूर्ण सुझाव उपलब्ध हैं। यह मॉडल एक बार में बहुत अधिक कोड को संभालने के लिए बनाया गया है, जो इसे एक शुरुआती व्यक्ति के लिए आदर्श शिक्षण उपकरण बनाता है जो बड़ी चुनौतियों का सामना करना चाहता है।

कंपनी चाहती है कि स्टेबलकोड एक ऐसा टूल बने जिसका उपयोग हर कोई कर सके, चाहे उनकी पृष्ठभूमि कुछ भी हो। स्टेबिलिटी एआई ने प्रौद्योगिकी को अधिक सुलभ बनाने और उन सभी को उचित मौका देने की तलाश में मॉडल जारी किया जो प्रोग्रामिंग सीखना शुरू करना चाहते हैं।

इसलिए यदि आप अपने कोडिंग करियर की शुरुआत में हैं, तो StableCode AI मॉडल को आज़माना एक अच्छा विचार हो सकता है। यदि आप ऐसा करते हैं, तो हमें इसके साथ अपना अनुभव नीचे बताएं।