आप Microsoft मार्गदर्शन के साथ शीघ्रता से अपना स्वयं का AI बना सकते हैं

जहां कोई मार्गदर्शन नहीं है, वहां एक मॉडल विफल हो जाता है, लेकिन प्रचुर मात्रा में निर्देशों में सुरक्षा होती है।

Microsoft इस पूरे वर्ष AI के क्षेत्र में सबसे आगे रहा है, और रेडमंड-आधारित तकनीकी दिग्गज जिन परियोजनाओं में शामिल रहे हैं, वे अपने आप में बहुत कुछ कहती हैं। उदाहरण के लिए, लामा 2मेटा के साथ माइक्रोसॉफ्ट की साझेदारी, आपको अपना खुद का एआई बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स एलएलएम का वादा करती है।

Microsoft के अन्य ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। ओर्का 13बी यदि आप एक छोटा एआई मॉडल बनाने की योजना बना रहे हैं तो यह बहुत उपयोगी होगा। अन्य मॉडल, जैसे कोस्मोस-2, और फाई-1, आपके मॉडल को स्थानिक वातावरण और कोडिंग की कल्पना करने के लिए सीखने के पीछे के तर्क को समझने में आपकी मदद कर सकता है।

इसलिए, जैसा कि आप देख सकते हैं कि Microsoft AI अनुसंधान का समर्थन करता है, और कुछ मामलों में, जैसे कि Orca 13B और Llama 2, रेडमंड-आधारित तकनीकी दिग्गज उन्हें ओपन-सोर्स के रूप में जारी करता है ताकि समुदाय AI के बारे में सीख सके।

आप शायद नहीं जानते होंगे, लेकिन इस साल की शुरुआत में, माइक्रोसॉफ्ट ने जारी किया था माइक्रोसॉफ्ट मार्गदर्शन. Microsoft मार्गदर्शन आपको आधुनिक भाषा मॉडल को अधिक प्रभावी ढंग से और कुशलता से नियंत्रित करने की अनुमति देता है। यह आपको पीढ़ी, संकेत और तार्किक नियंत्रण को एक ही सतत प्रवाह में जोड़ने की अनुमति देता है।

इस तरह, आप जल्दी से अपना खुद का एआई बनाने और इसे और अधिक शक्तिशाली बनाने में सक्षम होंगे, साथ ही इसके पीछे एक बहुत ही व्यवस्थित संरचना भी होगी।

अपना AI बनाने के लिए Microsoft मार्गदर्शन का उपयोग करने के लाभ

एक विशेष डोमेन-विशिष्ट भाषा (डीएसएल) में माइक्रोसॉफ्ट मार्गदर्शन जो आपको बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बनाने और संकेत देने की अनुमति देता है। इसमें एक सहज वाक्यविन्यास है जो आपके एलएलएम के वेरिएबल्स को भरता है और फिर यह उपयुक्त टेम्पलेट तत्वों के दौरान पीढ़ी प्रक्रिया चलाता है।

इसके बारे में अच्छी बात यह है कि Microsoft मार्गदर्शन केवल तभी पीढ़ी चलाता है जब उसे आवश्यकता होती है, अन्यथा, जब यह डेटा निर्माण की बात आती है तो यह संकेत देने पर वापस आ जाता है, जिससे यह अधिक प्रभावी हो जाता है संरचना।

इसकी कुछ विशेषताओं में शामिल हैं:

•  सरल, सहज वाक्यविन्यास, पर आधारित हैंडल टेम्पलेटिंग
•  कई पीढ़ियों, चयनों, सशर्तताओं, उपकरण उपयोग आदि के साथ समृद्ध आउटपुट संरचना।
•  Jupyter/VSCode नोटबुक में खेल के मैदान जैसी स्ट्रीमिंग।
•  स्मार्ट बीज-आधारित पीढ़ी कैशिंग।
•  भूमिका-आधारित चैट मॉडल के लिए समर्थन (जैसे, चैटजीपीटी).
•  हगिंग फेस मॉडल सहित आसान एकीकरण मार्गदर्शन त्वरण मानक संकेत पर स्पीडअप के लिए, सांकेतिक उपचार त्वरित सीमाओं को अनुकूलित करने के लिए, और रेगेक्स पैटर्न गाइड प्रारूपों को लागू करने के लिए.

Microsoft गाइडेंस की GitHub प्रोफ़ाइल इस भाषा के कार्य करने के तरीके के बारे में गहराई से बताती है, लेकिन अभी आपको यह जानना चाहिए: यह आपको अपने काम की कई परतों को स्वचालित करने में मदद करता है, और साथ ही यह आपको आपके विकास की एक स्पष्ट संरचना प्रदान करता है कोड.

यदि आप वर्तमान में एक AI मॉडल बना रहे हैं, तो आपको निश्चित रूप से इसे आज़माना चाहिए। और हमें बताएं कि क्या माइक्रोसॉफ्ट गाइडेंस ने किसी भी तरह से आपकी मदद की है।