एआई तकनीक में अगला कदम यहां है।
- लामा 2 आपको अपने स्वयं के जटिल एआई मॉडल बनाने देगा।
- आप 7बी, 13बी, और 70बी-पैरामीटर लामा 2 मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करने में सक्षम होंगे।
- और यदि आप एक डेवलपर हैं जो विंडोज़ का उपयोग करते हैं, तो आप एक सुखद अवसर पर हैं।
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पर माइक्रोसॉफ्ट इंस्पायर 2023 सम्मेलन, कुछ रोमांचक हुआ. माइक्रोसॉफ्ट मेटा के साथ जुड़ गया लामा 2 के साथ एआई साझेदारी बनाने के लिए।
आज, माइक्रोसॉफ्ट इंस्पायर में, मेटा और माइक्रोसॉफ्ट ने एज़्योर और विंडोज़ पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लामा 2 परिवार के लिए समर्थन की घोषणा की। लामा 2 को डेवलपर्स और संगठनों को जेनेरिक एआई-संचालित टूल और अनुभव बनाने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मेटा और माइक्रोसॉफ्ट एआई और इसके लाभों को लोकतांत्रिक बनाने के प्रति प्रतिबद्धता साझा करते हैं और हम उत्साहित हैं कि मेटा लामा 2 के साथ एक खुला दृष्टिकोण अपना रहा है। हम डेवलपर्स को उन मॉडलों के प्रकार में विकल्प प्रदान करते हैं, जिन पर वे निर्माण करते हैं, खुले और सीमांत मॉडल का समर्थन करते हैं और रोमांचित होते हैं मेटा का पसंदीदा भागीदार बनने के लिए क्योंकि वे पहली बार व्यावसायिक ग्राहकों के लिए लामा 2 का नया संस्करण जारी कर रहे हैं समय।
माइक्रोसॉफ्ट
यह समझ में आता है, क्योंकि सम्मेलन का पहला दिन एआई के बारे में था। माइक्रोसॉफ्ट ने एआई से संबंधित कई चीजों की घोषणा की इसकी मेटा एआई साझेदारी के अलावा। Azure OpenAI सेवा हाल ही में उत्तरी अमेरिका और यूरोप में रिलीज़ होने के बाद अब एशिया में उपलब्ध है।
बिंग चैट एंटरप्राइज की भी घोषणा की गई थी, और यह बिंग एआई का संस्करण है लेकिन काम के लिए। टूल अब पूर्वावलोकन में उपलब्ध है. और, माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड पार्टनर प्रोग्राम एआई अपडेट मिलता है। अब आप पोर्टफोलियो बनाने के लिए इसका लाभ उठाते हुए अपनी व्यावसायिक योजना या मार्केटिंग रणनीति विकसित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।
इसलिए जब AI की बात आती है, तो Microsoft शुरू से ही इसमें सबसे आगे रहा है। और अब, मेटा के साथ रेडमंड स्थित तकनीकी दिग्गज की साझेदारी एआई दुनिया में अगली बड़ी चीज हो सकती है।
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया था, लामा 2 डेवलपर्स और संगठनों के लिए जेनरेटिव एआई टूल और अनुभव बनाना संभव बनाता है।
आप Azure पर 7B, 13B और 70B-पैरामीटर Llama 2 मॉडल को आसानी से और अधिक सुरक्षित रूप से फाइन-ट्यून और तैनात करने में सक्षम होंगे।
साथ ही, आपको यह जानना होगा कि लामा को विंडोज़ पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए अनुकूलित किया जाएगा। और यदि आप एक डेवलपर हैं जो विंडोज़ पर काम करता है, तो आप ONNX रनटाइम के माध्यम से डायरेक्टएमएल निष्पादन प्रदाता को लक्षित करके लामा का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
विंडोज डेवलपर्स भी लामा 2 का उपयोग करके आसानी से नए अनुभव बनाने में सक्षम होंगे जिन्हें गिटहब रेपो के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। लिनक्स के लिए विंडोज सबसिस्टम और अत्यधिक सक्षम जीपीयू के साथ, आप एलएलएम को सीधे उनके विंडोज पीसी पर अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए ठीक कर सकते हैं।
आप इस साझेदारी के बारे में क्या सोचते हैं? नीचे टिप्पणी अनुभाग में हमें बताएं।